英格兰NHS医护人员COVID-19相关病假与长新冠症状的关系：NHS CHECK研究结果

《BMC Health Services Research》：COVID-19-related sickness absence among 4,721 NHS staff in England and its relation with long COVID symptoms: findings from NHS CHECK

本研究针对长新冠(LC)对医护人员(HCWs)工作出勤的影响展开调查。研究人员基于NHS CHECK队列，对4721名英格兰NHS工作人员进行了为期32个月的随访，发现报告LC症状或确诊LC的HCWs病假天数显著增加（12个月时中位数14天 vs 9.5天）。尽管32个月时长期病假（≥4周）比例从20.8%降至4.0%，但高龄（41-50岁）和既往呼吸系统疾病仍是LC相关长期缺勤的显著预测因素。该研究揭示了LC对医疗人力资源的持续影响，为制定针对性支持措施提供了关键证据。

　　

当COVID-19症状在感染后持续12周以上，我们就面临着长新冠(Long COVID, LC)的挑战。这种状况正悄然重塑医疗工作者的职业轨迹——疲劳、脑雾、呼吸困难等症状不仅侵蚀着医护人员的健康，更可能转化为医疗系统的人力资源危机。特别是在英国国家医疗服务体系(NHS)中，医护人员因职业暴露具有更高的感染风险，但LC对其工作出勤的长期影响仍如迷雾般难以窥清。

为揭开这层迷雾，Dempsey等学者在《BMC Health Services Research》上发表了突破性研究。他们利用NHS CHECK这一大型纵向队列，对4721名报告COVID-19感染的NHS工作人员进行了为期32个月的追踪，首次系统揭示了LC症状与病假缺勤之间的量化关系，并识别出关键风险人群。

研究团队采用多阶段随访设计，基线数据收集于2020年4月至2021年1月，分别在12个月和32个月后开展随访。通过加权分析确保样本代表性，并运用多重插补法处理缺失数据。关键方法包括：自报病假天数记录、LC症状判定（症状持续≥12周）、长期病假定义（≥4周连续缺勤），以及多水平逻辑回归模型分析预测因素。

COVID-19相关病假缺勤

数据分析显示，89.5%的医护人员在12个月随访时报告了COVID-19相关病假，32个月时这一比例为84.6%。最具启示的发现是：报告LC症状的医护人员病假天数显著高于无LC症状者（12个月时中位数14天 vs 9.5天；32个月时7天 vs 5天）。这一差距在确诊LC的群体中更为明显（12个月时25天 vs 10天）。

长期病假缺勤的预测因素

在LC症状患者中，基线时存在呼吸系统疾病（如哮喘/慢性阻塞性肺疾病[COPD]）是长期病假的强预测因素（12个月aOR=3.45；32个月aOR=2.79）。年龄效应同样显著，41-50岁医护人员在两次随访中均显示更高风险（12个月aOR=3.32；32个月aOR=3.62）。此外，非临床岗位人员在12个月时长期病假风险较低（aOR=0.43），提示临床一线人员面临更大健康压力。

时间趋势与职业结局

值得注意的是，长期病假比例随时间显著下降：LC症状者从20.8%降至4.0%，确诊者从34.0%降至13.3%。这种变化可能源于自然康复、支持措施完善，或与2022年9月取消特殊病假薪酬政策相关。纵向数据显示，绝大多数（95.4%）感染HCWs仍留在NHS工作，仅少数因LC离职或持续病假。

该研究结论强调，LC症状与医护人员的病假缺勤存在明确关联，而呼吸系统病史和中年年龄是长期缺勤的稳定预测因素。尽管缺勤率随疫情发展呈下降趋势，但针对性的职业健康支持仍需持续。这些发现不仅为医疗机构制定LC员工支持方案提供了实证依据，更警示我们应关注中年医护人员和原有呼吸疾病患者的特殊需求。在疫情走向常态化的今天，这项研究为构建更具韧性的医疗卫生人力系统提供了关键见解。