综述：糖尿病黄斑水肿（DME）的病因、诊断和管理中的共识与争议

本综述系统探讨了糖尿病黄斑水肿（DME）诊疗中的共识与争议，聚焦于影像学评估（如OCT）、抗VEGF疗法、个体化治疗策略、人工智能（AI）应用及特殊人群管理，为临床实践提供前沿指引。

　　

方法学

国际专家小组（IPE）由来自16个国家的36名专家组成，采用RAND/UCLA改良德尔菲法对糖尿病黄斑水肿（DME）的诊断、治疗和管理共识进行投票和讨论。通过系统文献回顾和两轮投票，最终形成共识声明并识别关键争议领域。

诊断争议：分类与影像学

光学相干断层扫描（OCT）已成为DME客观评估的核心工具，但其形态学改变与视功能的相关性仍不一致，导致治疗策略存在分歧。DME的分类系统尚未统一，不同影像模态（如OCT血管成像）的应用价值仍需进一步验证。专家共识强调，需结合解剖和功能指标综合评估DME严重程度，但具体标准仍需细化。

治疗争议：抗VEGF、激素与激光

抗血管内皮生长因子（抗VEGF）药物已被证明优于传统激光光凝治疗，但患者反应存在显著异质性。部分患者对抗VEGF治疗反应不足或疗效难以维持，可能与DME的多因子病理生理途径（涉及炎症介质和其他血管生成因子）有关。糖皮质激素（如曲安奈德）作为二线或辅助治疗具有一定价值，但缺乏标准化的“无反应”定义和转换治疗协议。新型抗VEGF药物和多靶点疗法显示出更好的持久性，但长期数据尚待完善。

管理范式：标准化协议与个体化策略

DME管理中存在协议化治疗与个体化方案的争议。初始治疗多采用抗VEGF药物，但治疗间隔、停药标准和切换时机缺乏共识。专家建议基于OCT评估和视力变化动态调整治疗，同时考虑患者全身状况和治疗负担。个体化策略需平衡疗效、安全性和医疗资源可及性。

新兴争议：新型疗法与人工智能

新药（如长效抗VEGF制剂和多靶点药物）在早期临床试验中展现出优势，但长期疗效和安全性需进一步验证。人工智能（AI）在DME筛查和影像分析中的应用进展迅速，但其可靠性和泛化能力仍需 rigorous 评估。AI有望解决医疗资源不均问题，但临床实施前需解决伦理和标准化问题。

特殊患者人群的考量

孕妇、儿童和伴有全身合并症的老年DME患者管理尤为复杂。抗VEGF药物在妊娠期的安全性数据有限，需权衡治疗获益与潜在风险。儿童DME进展快且治疗依从性差，需多学科协作。老年患者常合并心血管和肾脏疾病，治疗需综合考虑全身状况。

结论

专家共识为DME的诊断和治疗提供了框架性建议，但许多争议仍需通过高质量研究和长期数据积累解决。未来需优先关注治疗反应异质性机制、个体化策略优化、AI技术验证和特殊人群管理方案，以提升全球DME诊疗水平。