电子学习培训对多实验室环境下牛精子形态学分析技术表现的影响研究

本研究通过多中心实验验证电子学习（e-learning）培训可显著提升技术人员对牛精子形态分析的标准化操作水平，短期（P < 0.05）和长期（6-8个月）均改善正常精子判读一致性（CV值降低），表明标准化流程结合定期再培训可提升人工授精中心质量控制（QC）可靠性。

　　

^Highlight

精子形态分析是精液评估的核心环节，与雄性生育潜力密切相关。然而，实验室间和操作者间存在显著差异，主要源于分类系统不统一、培训不足及缺乏标准参考材料。

^Introduction

精子形态分析是精液分析的关键组成部分，也是雄性生育潜力的重要指标。因此，获得准确且精确的结果对于临床诊断、繁殖力评估（Breeding Soundness Evaluation, BSE）和辅助生殖决策至关重要。高比例异常精子与多种物种的生育力低下和不孕症相关[1][2][3]，但评估者和实验室间在人类[4][5][6][7]及兽医男科学[8][9][10]领域均存在显著变异。这些差异主要归因于分类系统不同、培训不足以及缺乏经过验证的参考材料。不精确和不准确不仅限制了实验室间数据的可比性，也阻碍了有用参考值的建立。

精子形态分析技术难度高，需要掌握检测知识、设备操作、专业技能和方法一致性。尽管其重要性不言而喻，但仍普遍存在认为分析无关紧要的态度，且评估者培训往往流于形式[11]。缺乏适当培训、继续教育和质量保证程序可能导致错误结论和误导性临床决策[12]。培训已被证明可改善人类精子形态分析的标准化，减少技术人员间的变异以及受训者与专家结果的差异[13][14]。然而，这些培训通常涉及多日的实操训练，难以大规模推广且成本高昂。电子学习（e-learning）培训规避了部分挑战，并已证明可提升进行牛精子活力分析的技术人员表现[15]。但利用电子学习策略标准化牛精子形态分析尚未见报道。

本研究旨在评估电子学习培训模块在多实验室间标准化牛精子形态分析的效果。

^{Study setting}

所有涉及活体的操作均遵循美国政府对用于测试、研究和培训的脊椎动物利用与关怀原则。精液样本取自商业运营机构，无需机构审批。本研究在10个为人工授精（Artificial Insemination, AI）处理牛精液的实验室中进行（补充表S1和S2）。技术人员教育背景和经验各异，但所有实验室均遵循类似的标准操作程序（Standard Operating Procedures, SOPs）进行精液处理和分析。

^{Experiment I}

尽管技术人员完成基线评估的时间（平均62分钟）略长于后续评估（37至49分钟），但由于标准差很大，各评估和尝试间的完成时间无显著差异（补充图S5）。与基线分数（78.3 ± 1.8%；平均值 ± 标准误）相比，在PT1的第一次评估尝试中观察到显著改善（P < 0.05）（85.1 ± 1.3%），但在PT2的第一次尝试（83.8 ± 1.7%）或任何第二次尝试中均未发现显著差异。

^Discussion

精子形态与功能相关，其评估是精液分析的关键组成部分[12]，并被认为是公牛生育潜力的指标[1]。多个国家采用的种公牛繁殖力评估（BSE）指南规定，将公牛归类为满意潜在种畜需满足正常精子的最低百分比要求[17][18][19]。此外，精子形态评估也必须是用于生产冷冻精液（用于人工授精AI）的精液处理中心质量控制（Quality Control, QC）程序的一部分。