用户生成内容如何提升城市绿地估值？——基于离散选择实验（DCE）与混合Logit模型的实证研究

本研究通过离散选择实验（DCE）和混合Logit模型，系统探讨用户生成内容（UGC）对城市绿地估值的影响机制。研究发现，UGC通过信息传递、情感共鸣和社区共建三类路径显著提升居民支付意愿（WTP），其中社区导向型内容效应最强。研究为环境价值评估（Non-market Valuation）提供了数字化社会情境（Social Proof）的新视角，对推动城市可持续政策具有重要启示。

　　

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The Valuation of Urban Green Spaces

城市绿地提供从休闲机会、美学享受到关键生态系统服务（Ecosystem Services）的多样化效益。由于这些效益缺乏明确的市场定价，经济学家依赖陈述性偏好法（Stated Preference Methods）——主要是条件价值评估法（Contingent Valuation, CV）和离散选择实验（Discrete Choice Experiment, DCE）来量化个体对其赋予的货币价值（Carson, 2012）。实证研究一致证实了对城市绿地的积极估值，表明公众大力支持绿地保护和发展政策。

Discrete Choice Experiment Design

为获取居民偏好，我们设计了一个围绕可信政策情境的DCE。受访者被要求想象城市正在考虑推出新的“年度公园通行证”计划，旨在资助本地城市公园的改进和加强维护。在此背景下，他们需在一系列选择中比较两个假设的年度通行证选项，每个选项对应具有不同特征和年费的公园。

Results

表3展示了多项Logit模型的估计系数。总体而言，模型表现出良好的数据拟合度，所有关键属性均以预期方向呈现统计显著性。收敛后的对数似然值为-24.20，较零模型有显著改进（χ2检验，p<0.001），McFadden伪R²为0.440，表明该横截面选择模型具有合理的解释力。

本研究的一个关键发现是……

Empirical Findings

实证结果表明，用户生成内容（UGC）不仅影响而且能显著提升个体对城市绿地的估值，其影响程度有时甚至超过空间本身的物理属性。结果支持了我们最初的假设：关于城市绿地的UGC显著提高了个体估值，其影响力超越了绿地的物理属性。此外，强调社区互动的内容对支付意愿（WTP）的影响最大，其次是情感性内容。

Conclusion

本研究旨在探究用户生成内容如何影响居民对城市绿地的估值，结果明确显示数字参与是环境估值的重要驱动因素。实证证据强有力地支持了这一观点。随着城市数字化程度的提高，公众对城市环境物品的估值很可能受到在线信息流和社区互动的影响。我们提出……