共同进餐与学业表现：大学生同伴接纳度的创新测度及其对学术成就的影响

本研究针对高等教育中同伴关系与学业表现关联机制不明的现状，创新性地引入"共同进餐（commensality）"作为同伴接纳度的行为代理指标。通过对某顶尖高校3355名大一学生271万余条消费记录的实证分析，研究发现与物理距离更远的同伴（非室友/非同楼层同学）共同进餐对学业成绩的正向关联最强（β=0.134, p<0.001），且这种效应在男性、政治身份活跃、有班干部经历及父母为党员的学生群体中尤为显著。研究为高校通过促进同伴社交环境提升学业表现提供了数据支撑和创新方法论。

　　

当青年学子踏入大学校园，家庭影响逐渐减弱，同伴关系成为塑造学业表现的关键因素。传统研究主要关注宿舍、班级和专业范围内形成的同伴关系对学业成果的影响，然而这些研究往往未能捕捉大学生同伴整合的实质内涵。在中国高校，宿舍分配通常采用随机抽样方式，这种安排未必能培育真正的同伴关系。室友关系中真实的同伴接纳程度，作为影响学业表现的关键因素，至今仍是未被充分探索的研究领域。

中小学阶段的研究一致表明同伴接纳促进学业进步，但针对大学生的实证研究却十分有限。这主要是因为测量同伴接纳的传统方法（如"提名法"）更适用于低龄学生，在大学语境中应用存在挑战。"共同进餐"这一兼具文化和宗教内涵的行为实践，为量化测量同伴关系提供了全新视角。

本研究基于北京某顶尖高校3355名2020级本科生的2,717,938条校园卡交易记录，创新性地开发了"共同进餐值"指标来量化测量同伴关系。研究人员将同伴按物理距离分为三类：室友（同一房间）、二级同伴（同班级同楼层非室友）和三级同伴（同班级不同楼/层），并建立了共同进餐多样性指数。通过标准化系数OLS回归模型和负二项回归模型，分析了不同类别同伴共同进餐行为与学业表现的多维度关联。

研究发现，同伴接纳（特别是来自物理距离更远的同伴）与学业表现呈正相关。令人惊讶的是，与直觉上的"邻近效应"相反，物理距离最远的三级同伴共同餐值显示出最强的正相关（β=0.134, p<0.001）。统计表明，每周与三级同伴的共同进餐值增加3.15（相当于与一名此类同伴共同进餐三次或与三名此类同伴各进餐一次），学期总成绩预计提高约9.70分。共同进餐多样性指数从0增加到3，对应平均学期成绩显著提高4.03分，整个学期累计提高达44.33分。

研究还发现了显著的群体异质性：男性学生比女性学生表现出更强的关联；党员/团员学生比非党员学生关联更强；有过班干部经历的学生比没有此经历的学生关联更明显；父母为党员的学生也比父母非党员的学生关联更强。然而，对于少数民族学生，同伴接纳更多地与科目不及格率相关，而非平均分数或排名。

从社会资本理论视角看，共同进餐作为同伴接纳的行为代理，使学生获得有价值的社会资本。室友关系提供的是"纽带社会资本"，提供情感支持和协作机会；而与较远同伴的互动则反映了"桥梁社会资本"，提供多样化信息和视角，从而对学业表现产生更强影响。

主要技术方法包括：利用校园卡系统产生的271万余条交易记录，通过时空分析算法计算共同进餐值；采用120秒时间阈值定义共同进餐事件；建立三类同伴分类体系（室友、二级同伴、三级同伴）和多样性指数；使用标准化系数OLS回归分析学业成绩关联，负二项回归分析不及格科目数；通过K-S检验和Little's MCAR检验处理数据缺失问题。

短期和持续的关联性分析显示，第一学期室友共同进餐值与学期平均分呈显著正相关（β=0.092, p<0.001），且这种关联在第二学期持续存在（β=0.104, p<0.001）。当扩展到多类别同伴关系分析时，第三类同伴共同餐值显示出最强的关联（β=0.076, p=0.002）。

多类别同伴关系的短期关联在第二学期更加明显：室友共同餐值（β=0.042, p=0.045）、二级同伴（β=0.075, p<0.001）、三级同伴（β=0.134, p<0.001）和多样性指数（β=0.094, p<0.001）均与学期平均分显著正相关。

异质性分析揭示了不同学生群体间的显著差异。男性学生在所有测量维度上都显示出比女性学生更强的关联；政治身份活跃的学生（党员/团员）比非党员学生关联更强；有过领导经验的学生比没有此经历的学生关联更显著；父母为党员的学生也显示出更强的关联模式。

研究结论表明，共同进餐作为同伴接纳的创新测量方法，与大学生学业表现存在稳健的正向关联。这种关联随着时间推移而增强，且在与物理距离较远的同伴互动中表现最为明显。研究结果支持了社会资本理论框架，表明不同形式的同伴互动提供不同类型的社会资本，从而对学业成就产生差异化影响。

讨论部分指出，尽管共同进餐作为行为代理指标存在语境依赖性（依赖于高密度住宿校园、集中支付系统和校园餐饮文化），但为高等教育中的同伴关系研究提供了创新方法论。研究发现的政策启示包括：大学可考虑营造促进共同活动的环境，如整合餐饮和学习空间的住宿体系；探索结构化同伴支持项目；基于异质性分析结果，为不同学生群体提供有针对性的支持措施。

研究局限性包括：食堂级别数据可能包含随机相遇的噪声；两波纵向设计虽能建立时间先后顺序，但无法确立因果关系；无法捕捉共同进餐的主观动机；研究仅涵盖一学年数据，未能考察长期效应。未来研究可采用混合方法设计，结合定性数据深入理解学生体验，并采用因果推断方法进一步验证关系。

该研究通过创新性地利用行为大数据，为理解大学生同伴关系与学业表现的复杂关联提供了新的实证基础，为高校学生支持服务提供了数据驱动的决策参考。