索马里家庭烟雾暴露风险研究：高流行率、影响因素与区域差异分析

《BMC Public Health》：Smoke exposure risk among Somali households: prevalence, determinants, and regional disparities

本刊编辑推荐：研究人员针对索马里缺乏家庭烟雾暴露风险(SER)数据的现状，基于2020年索马里健康与人口调查数据，对15,823户家庭开展横断面研究。结果显示高达60.3%的家庭面临高SER风险，主要影响因素包括家庭规模、财富状况、媒体接触和居住类型。该研究为制定针对性的清洁烹饪干预措施提供了重要证据。

　　

在低收入和中等收入国家，家庭空气污染(Household Air Pollution, HAP)一直是一个被严重低估的公共卫生挑战。当全球约30亿人仍然依赖木材、木炭、作物残渣和动物粪便等固体燃料进行烹饪时，这些燃料在明火或简易炉灶中不完全燃烧产生的有害污染物，包括细颗粒物(PM_2.5)、一氧化碳、氮氧化物和苯等，正悄然威胁着亿万家庭的健康。尤其令人担忧的是，由于传统的性别角色分工，妇女和儿童往往成为HAP暴露的主要受害者，增加了急性下呼吸道感染(ALRI)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、缺血性心脏病、中风等健康风险。

索马里作为长期面临人道主义危机、普遍贫困和能源基础设施不足的国家，其家庭空气污染问题尤为突出。然而，缺乏全国性的家庭烟雾暴露风险(Smoke Exposure Risk, SER)数据，严重阻碍了针对性干预措施的制定。SER框架作为一种创新的评估工具，不仅考虑污染源(燃料类型)，还纳入暴露水平(烹饪地点)，将风险分为四个等级：使用污染燃料 indoors为高风险，使用清洁燃料 outdoors为极低风险，中间还包括使用污染燃料 outdoors(中等风险)和使用清洁燃料 indoors(低风险)。这种综合评估方法为理解家庭空气暴露模式提供了更全面的视角。

在此背景下，Yahye Sheikh Abdulle Hassan等研究人员在《BMC Public Health》上发表了关于索马里家庭烟雾暴露风险的研究，旨在填补这一关键证据空白。研究团队基于2020年索马里人口与健康调查(SDHS)数据，采用横断面研究设计，通过多阶段分层整群抽样方法，最终纳入了15,823户家庭的代表性样本。研究运用描述性统计和有序逻辑回归模型，分析了SER的流行程度、分布特征及相关影响因素，并考虑了抽样权重以确保结果的全国代表性。

研究方法概述

本研究主要基于2020年索马里人口与健康调查(SDHS)的二手数据，采用横断面研究设计。研究人员通过多阶段分层整群抽样方法，覆盖索马里16个行政区域（不含下谢贝利和中朱巴地区），最终纳入15,823户家庭。关键技术方法包括：使用家庭档案(HR)数据获取家庭构成、烹饪燃料类型和位置信息；应用SER框架将家庭按燃料类型（清洁/污染）和烹饪位置（室内/室外）组合分为四个风险等级；采用描述性统计分析样本特征和SER分布；运用有序逻辑回归模型识别SER的相关因素，并计算调整后的优势比(AOR)和95%置信区间；通过方差膨胀因子(VIF)进行多重共线性诊断，确保模型稳健性。

样本特征

研究涵盖了15,823户索马里家庭，其中男性为户主的家庭占66.82%。户主年龄主要集中在30-40岁(34.28%)和54岁以上(25.84%)。大多数家庭规模较大，超过四名成员的家庭占67.09%。教育水平普遍较低，65.20%的户主没有接受过正规教育。经济状况方面，55.80%的家庭属于最贫困阶层，而中产和富裕阶层分别占17.35%和26.85%。媒体接触率较低，仅有24.31%的家庭有接触媒体的习惯。居住类型分布为城市(40.61%)、游牧(31.06%)和农村(28.33%)，区域分布中以巴纳迪尔地区占比最高(10.87%)。

SER流行情况与分布

研究发现索马里家庭面临严重的烟雾暴露风险，高达60.34%的家庭属于高风险SER类别，36.32%为中等风险，而低风险和极低风险分别仅占3.15%和0.18%。区域分析揭示了显著的地理差异：高风险SER在巴纳迪尔地区尤为突出，占88.2%，在阿瓦达尔、沃戈伊加勒贝德、托格代尔、中谢贝利和盖多地区也超过三分之二。相比之下，中等风险SER在苏尔、加尔古杜德、希兰和巴科勒等地区更为普遍。某些地区如萨纳格、巴里、穆杜格和下朱巴则呈现高风险和中等风险相对均衡的分布模式。

SER影响因素分析

有序逻辑回归模型识别出多个与SER显著相关的因素。家庭规模是重要预测因子，成员超过四人的大家庭比小家庭具有更高的SER风险(AOR=1.19)。与常规认知相反，财富状况与SER呈正相关：中等收入(AOR=1.44)和富裕家庭(AOR=1.52)比较贫困家庭面临更高的SER风险。媒体接触具有保护作用，有媒体接触的家庭SER风险较低(AOR=0.88)。居住类型是极强的预测因素，游牧家庭比城市家庭的SER风险显著降低(AOR=0.19)，而农村与城市家庭间无显著差异。区域差异也十分明显，多数地区相比阿瓦达尔参考地区表现出显著较低的SER风险。户主性别、年龄和受教育情况在最终调整模型中未显示显著关联。

研究结论与讨论

这项研究揭示了索马里家庭面临严重的烟雾暴露风险，绝大多数家庭(96.66%)处于中高风险水平。与使用相同SER分类的其他地区研究相比，索马里的高SER流行率低于坦桑尼亚(76.4%)，但远高于尼日利亚(29%)和撒哈拉以南非洲平均水平(53%)。家庭规模与SER的正相关关系与坦桑尼亚和撒哈拉以南非洲的综合分析结果一致，可能原因是大家庭烹饪需求增加，导致燃料消耗增多和烹饪时间延长，尤其在通风不良的居住环境中加剧了烟雾浓度。

最令人意外的发现是财富与SER的正相关关系，这与能源阶梯假说和多数现有研究相悖。在索马里的特殊背景下，名义上较富裕的家庭多集中在密集的非正规城市住区，可能因 entrenched 市场依赖、清洁燃料获取不可靠以及监管框架薄弱而继续使用木炭或柴火。这种"反向替代"现象在其他脆弱环境中也有报道，结构性障碍抑制了向清洁燃料的预期转变。

媒体接触的保护效应与教育和认知在促进清洁能源采纳中的作用概念一致。在索马里，广播是最易得和可信的媒体，特别是在农村地区，其在传播健康信息和促进行为改变方面发挥着至关重要的作用。游牧家庭SER风险显著降低可能与户外生活和替代性烹饪方法有关，这与先前强调环境背景在家庭空气污染暴露中作用的研究一致。

研究承认了几点局限性：横断面数据无法建立因果关系；SER测量依赖自我报告的燃料使用和烹饪位置，可能受回忆或社会期望偏差影响；未捕捉燃料堆叠、烹饪时长、炉灶效率或实际通风水平等细节；可能存在未测量的混杂因素；结论对索马里特定背景具有高度特异性。

针对索马里高SER流行率的严峻现实，研究建议清洁烹饪计划应针对高密度家庭，通过媒体宣传提高意识，并根据当地情况定制方法。扩大清洁燃料获取和改善通风是减少家庭空气污染的关键策略。未来政策必须考虑影响室内空气质量的结构和环境条件，优先考虑液化石油气(LPG)的针对性补贴，并促进卫生、能源和环境部门间的协调合作。有效降低家庭SER对于改善呼吸系统和整体健康结果，以及推动索马里更广泛的可持续发展和公平目标至关重要。