PCOS临床表型与炎症状态新视角：中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)及复合炎症指标(AISI,SII,SIRI)的鉴别价值

本研究针对多囊卵巢综合征(PCOS)患者低度慢性炎症与临床表型的关系展开探讨，通过回顾性分析315例患者数据，发现中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)、系统炎症反应指数(SIRI)和综合系统炎症指数(AISI)在伴有排卵障碍（寡/闭经）和卵巢多囊样改变(PCOM)的患者中显著升高。AISI对寡/闭经的判别效能最佳(AUC=0.652)，NLR对PCOM的预测价值最高(AUC=0.617)。这些复合炎症指标为PCOS患者心血管代谢风险分层提供了低成本、实用的生物标志物，对指导个体化预防策略具有重要意义。

　　

多囊卵巢综合征（PCOS）作为育龄期女性最常见的内分泌代谢紊乱疾病，不仅影响生育能力，更与长期心血管代谢风险密切相关。近年来，低度慢性炎症被视为连接PCOS与代谢并发症的重要病理生理机制，但如何用临床常用指标有效评估炎症状态并区分不同临床表型，仍是困扰临床医生的难题。传统炎症标志物如C反应蛋白(CRP)和白细胞介素(IL)检测成本较高且不易常规开展，而基于血常规计算的复合炎症指标能否成为PCOS表型分层的有效工具，值得深入探索。

在此背景下，土耳其研究团队在《BMC Women's Health》发表了最新研究成果，通过系统评估中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)、系统炎症反应指数(SIRI)和综合系统炎症指数(AISI)四种复合炎症指标与PCOS临床表型（寡/闭经、高雄激素血症、卵巢多囊样改变）的关联，为PCOS的炎症机制提供了新的临床见解。

本研究采用回顾性横断面设计，纳入315例符合鹿特丹标准的PCOS患者，所有数据来自Etlik Zübeyde Han?m妇产科教育与研究医院。研究人员通过医院信息系统获取患者临床资料、激素水平（包括FSH、LH、总睾酮、SHBG、AMH等）、血常规参数（中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、血小板计数）和经阴道超声检查结果。关键计算指标包括：NLR（中性粒细胞/淋巴细胞）、SII（血小板×中性粒细胞/淋巴细胞）、SIRI（中性粒细胞×单核细胞/淋巴细胞）和AISI（中性粒细胞×单核细胞×血小板/淋巴细胞）。统计分析采用ROC曲线评估各指标对临床表型的判别效能，并通过多变量逻辑回归调整BMI混淆因素。

按寡/闭经状态分组比较

研究显示，伴有寡/闭经的PCOS患者炎症指标显著升高：NLR（2.42 vs. 1.96）、AISI（282.16 vs. 188.73）、SII（664.59 vs. 519.86）和SIRI（0.97 vs. 0.70）均呈现统计学差异（p<0.05）。此外，该组患者总睾酮（0.40 vs. 0.26 ng/mL）、游离雄激素指数(FAI)（7.33 vs. 2.89）和抗缪勒管激素(AMH)（5.60 vs. 3.90 ng/mL）水平也显著较高。经BMI调整后，AISI、SII和SIRI仍保持独立关联性，表明炎症状态与排卵障碍密切相关。

按高雄激素血症状态分组比较

尽管高雄激素血症组在总睾酮、FAI和Ferriman-Gallwey评分方面显著高于非高雄组，但炎症指标未见显著差异。研究者分析这可能与研究对象整体肥胖程度较低（BMI≈25 kg/m2）及表型重叠有关（部分寡/闭经患者同时存在高雄表现）。

按卵巢多囊样改变(PCOM)分组比较

PCOM组的炎症标志物同样显著升高：NLR（2.85 vs. 2.25）、AISI（323.15 vs. 262.78）、SII（738.52 vs. 641.27）和SIRI（1.10 vs. 0.90）均高于非PCOM组。同时，该组患者双侧卵巢体积明显增大（右侧12.5 vs. 7.3 cm3，左侧12.0 vs. 7.4 cm3），提示炎症可能与卵巢形态学改变存在关联。

ROC曲线分析

炎症指标对寡/闭经的判别效能：AISI表现最佳（AUC=0.652，临界值>227.68），其次为SIRI（AUC=0.650）和SII（AUC=0.642）。对PCOM的预测价值：NLR（AUC=0.617，临界值>2.35）和SII（AUC=0.614）最具鉴别力。尽管这些指标的判别能力属中等强度，但作为低成本的血常规衍生指标，其临床实用价值显著。

本研究通过大样本临床数据分析，证实复合炎症指标（NLR、AISI、SII、SIRI）在PCOS特定临床表型（尤其是寡/闭经和PCOM）中显著升高，且与雄激素水平和卵巢形态学改变密切相关。这些发现为PCOS的低度炎症机制提供了新的临床证据，提示血常规衍生指标可作为评估PCOS患者炎症状态的实用工具。

研究的临床意义在于：首先，为PCOS表型分层提供了低成本、易获取的炎症评估工具；其次，炎症水平升高的患者（尤其伴有排卵障碍和PCOM者）可能需要更积极的心血管代谢风险监测；最后，这些指标可能成为生活方式干预和抗炎治疗的效果评估指标。

未来研究需通过多中心前瞻性设计验证这些指标的纵向预测价值，并探索炎症机制与PCOS病理生理的具体分子通路。此外，针对不同PCOS表型的抗炎干预策略也可能成为新的研究方向。

该研究首次系统评估了四种复合炎症指标与PCOS临床表型的关联，为理解PCOS的异质性和个体化管理提供了重要依据。随着炎症机制在PCOS中的作用日益明确，基于血常规的复合指标有望成为临床实践中的实用工具，帮助医生识别高风险患者并制定针对性预防策略。