情绪效价与呈现时间（SOA）如何影响估算表现？来自启动范式的证据

本研究针对情绪启动如何影响估算策略执行这一认知心理学问题，采用3（情绪类型：恐惧、快乐、中性）×2（SOA：600 ms、1800 ms）×2（估算策略：下–上策略、上–下策略）的实验设计，通过外显（实验1）与内隐（实验2）情绪启动范式，发现SOA与情绪效价存在显著交互作用：在SOA=1800 ms时快乐情绪提升估算准确率（ACC）；不同SOA条件下策略选择受情绪调控。该研究为教育及认知训练中动态调整情绪与认知策略提供了实证依据。

　　

在日常生活中，我们经常需要进行快速估算而非精确计算，比如在购物时估算总价。然而，个体的估算表现受到多种因素影响，其中情绪的作用近年来备受关注。以往研究发现，数学焦虑会损害估算表现，但其他情绪（如快乐、恐惧）如何影响估算过程，尤其是在不同时间间隔下的调控机制，尚不明确。此外，情绪刺激与认知任务之间的时间关系——即刺激起始异步（Stimulus Onset Asynchrony, SOA）——也被认为是影响认知加工的重要因素，但其在估算任务中的作用仍未被系统探讨。为此，Wu等人于《BMC Psychology》发表了一项研究，旨在探索情绪效价与SOA如何共同调制个体的估算表现，为理解情绪与认知的交互机制提供了新的视角。

本研究采用行为实验方法，通过两个实验分别考察外显与内隐情绪启动条件下，情绪类型（恐惧、快乐、中性）、SOA（600 ms vs. 1800 ms）和估算策略类型（下–上策略（down-up, DU）与上–下策略（up-down, UD））对乘法估算任务（MCE）表现的影响。实验使用NimStim人脸表情数据库中的标准化刺激，并通过E-prime 2.0编写实验程序。参与者为国内高校学生，实验获得扬州大学教育科学研究院伦理委员会批准（JKY-2024050101）。在外显启动实验（实验1）中，参与者需判断表情情绪；在内隐启动实验（实验2）中，则判断表情性别，以分别实现外显与内隐情绪激活。

实验1结果：外显情绪启动下SOA与情绪效价的交互影响估算准确率

结果显示，SOA主效应显著，ACC在SOA=1800 ms条件下更高。SOA与情绪类型交互作用显著：在SOA=1800 ms时，快乐情绪启动下的ACC显著高于中性与恐惧条件，而中性与恐惧之间无差异；在SOA=600 ms时，情绪类型间无显著差异。反应时（RT）方面，SOA与策略类型交互作用显著：在SOA=1800 ms时，使用DU策略的RT短于UD策略；在SOA=600 ms时，两种策略RT无差异。

实验2结果：内隐情绪启动下情绪类型与策略选择受SOA调制

ACC分析显示，SOA主效应显著，1800 ms条件ACC更高。情绪类型主效应显著，中性情绪下ACC高于快乐与恐惧。此外，SOA、情绪类型与策略类型三重交互作用显著：在SOA=1800 ms时，中性与恐惧条件下UD策略ACC更高，快乐条件下DU策略ACC更高；在SOA=600 ms时，恐惧与快乐条件下DU策略ACC更高，中性条件下两种策略无差异。RT方面，三重交互作用也显著：在SOA=600 ms时，中性条件下DU策略RT更短，恐惧条件下UD策略RT更短，快乐条件下无差异；在SOA=1800 ms时，无策略间差异。

结论与意义

本研究通过两个实验系统揭示，情绪启动对估算表现的影响受到SOA的显著调制。在外显启动条件下，快乐情绪在长SOA（1800 ms）下提升估算ACC，支持“拓展-构建理论”（broaden-and-build theory），即积极情绪拓宽注意范围，促进认知灵活性。在内隐启动条件下，中性与负性情绪均损害ACC，符合“类别负性理论”（categorical negativity theory）与“动机性注意模型”（motivated attention model），表明负性与高动机性情绪消耗更多注意资源，削弱估算表现。此外，资源有限理论（resource limitation theory）可解释SOA效应：较长SOA为认知任务分配更多资源，从而提升表现。

该研究不仅深化了对情绪与认知交互机制的理解，还具有重要的实践意义。在教育与认知训练中，可根据任务时间（SOA）与个体情绪状态动态调整估算策略，例如在长时间任务中引入快乐情绪刺激以提升表现，或为数学焦虑者延长SOA以减少情绪干扰。未来研究可扩展至其他算术操作（如加法、除法）及不同年龄群体，以进一步提升结果的普适性与生态效度。