非肥胖患者舌体脂肪体积对阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的影响：一项基于MRI的前瞻性队列研究

为解决非肥胖人群阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的病理机制问题，研究人员针对舌体脂肪是否为主要致病因素开展主题研究。通过前瞻性队列设计，结合多导睡眠监测（PSG）和磁共振成像（MRI）脂肪定量技术，发现舌脂肪体积及比例与呼吸暂停低通气指数（AHI）无显著相关性。结果表明舌脂肪在非肥胖（BMI<30 kg/m2）OSA患者中并非关键致病因素，为精准治疗策略提供重要依据。

　　

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea, OSA）是一种常见的睡眠障碍性疾病，其特征是睡眠期间上气道反复塌陷，导致呼吸暂停和低通气。这不仅会引起夜间缺氧、睡眠片段化，更可能导致日间嗜睡、认知功能下降，甚至增加心脑血管疾病和交通事故的风险。传统观点认为，肥胖是OSA最重要的危险因素，因为颈部及咽部脂肪堆积会直接压迫气道，而舌体作为上气道最大的软组织结构，其脂肪浸润更是被推测为导致气道狭窄的关键因素。既往研究多聚焦于肥胖人群，发现减重后舌脂肪减少与OSA严重程度（以AHI指数衡量）的改善显著相关。然而，在体重指数（Body Mass Index, BMI）正常的非肥胖人群中，OSA的发病机制却尚未明确——这类患者既没有明显的肥胖特征，却又深受OSA困扰，那么舌脂肪是否仍是“罪魁祸首”？

目前针对OSA的外科治疗如舌射频消融、中线舌切除术等，虽能减少舌体积，却伴随剧烈疼痛和高复发率，效果并不理想。如果舌脂肪并非非肥胖型OSA的主要病因，那么这些以减脂为目标的手术可能就无法从根本上起效。因此，明确舌脂肪在不同体重人群中的作用，对OSA的精准治疗具有重要意义。

为此，由Michael I. Orestes等多位研究人员组成的团队开展了一项前瞻性队列研究，旨在通过先进的影像学技术和睡眠监测，探究非肥胖及轻度肥胖人群中舌脂肪与OSA的相关性。该研究成果已于2025年发表在《Scientific Reports》上。

研究人员主要采用了几项关键技术方法：首先，招募86名于沃尔特·里德国家军事医学中心（Walter Reed National Military Medical Center, WRNNMC）接受多导睡眠图（Polysomnography, PSG）检查的患者，收集其人口学与BMI数据；所有患者在一周内接受3.0T磁共振扫描，采用Dixon序列成像以分离水和脂肪信号；由一位具有15年头颈影像经验的神经放射科医生使用Amira软件进行舌体三维重建与脂肪体积定量分析；最后通过逻辑回归等统计方法评估舌脂肪与AHI之间的关联。

研究结果：

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  患者特征与OSA严重程度分组：
  本研究共纳入86例患者，平均年龄42.2岁，男性占81.4%。按BMI分类，正常体重、超重和肥胖者分别占18.6%、61.6%和19.8%，无人属于重度肥胖（BMI≥35 kg/m2）。中位AHI为7.4次/小时，其中41.9%无OSA，29.1%属轻度OSA，16.3%为中度，10.5%为重度。
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  舌脂肪参数与OSA无关：
  通过Wilcox秩和检验与逻辑回归分析，舌体积、脂肪信号、脂肪分数和脂肪体积均与OSA不存在显著相关性（p>0.05）。尽管OSA患者的舌体积和脂肪分数略高，但差异无统计学意义。
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  年龄和BMI与OSA显著相关：
  与既往报道一致，年龄和BMI均与AHI呈正相关（r2分别为0.12和0.14，p<0.005）。OSA患者平均年龄和BMI（45.4岁，28.3 kg/m2）均高于非OSA组（38.2岁，26.5 kg/m2）。
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  舌脂肪与BMI及AHI无直接关联：
  回归分析显示，无论舌脂肪分数还是舌脂肪体积，与BMI或AHI之间均无显著线性关系。在调整年龄与BMI后，舌脂肪分数仍不能预测AHI变化。

讨论

讨论与结论：

本研究通过精确的MRI脂肪定量技术，首次系统评估了非肥胖及轻度肥胖人群（BMI<35 kg/m2）中舌脂肪与OSA的关系。结果明确显示，舌脂肪体积及比例与OSA严重程度无显著相关性，这与在重度肥胖患者中观察到的现象截然不同。这说明OSA可能存在不同的表型：肥胖相关型以舌脂肪堆积为特征，而非肥胖型则可能由其他机制主导，如颌面结构异常、神经肌肉调控失调或通气控制不稳定等。

这一结论具有重要的临床意义：针对非肥胖OSA患者，治疗策略应避免盲目施行以减少舌脂肪为目标的手术（如射频消融或舌部分切除），而应更注重整体气道评估与其他病因探索。另一方面，对于肥胖患者，舌脂肪仍是一个值得干预的靶点，未来可开发更精准、微创的舌脂减容技术，如实验中的靶向冰浆注射疗法。

研究的局限性在于样本中重度肥胖者较少，未来需扩大样本进一步验证。此外，非肥胖OSA的具体机制仍有待研究，包括遗传因素、组织弹性及神经反应性等。

总之，这项研究为OSA的个体化治疗提供新的理论依据，推动临床从“一刀切”手术向基于表型的精准策略转变。