印度高血压患病率性别差异的分解分析：基于全国性横断面调查的风险因素评估

为解决印度高血压患病率性别差异及风险因素贡献度不明的问题，研究人员开展了一项基于NFHS-5数据的横断面研究，通过多变量逻辑回归和Blinder-Oaxaca分解分析，发现男性患病率(15.51%)显著高于女性(11.22%)，酒精消费(35.42%)和BMI(80.24%)是性别差异主要贡献因素，为制定性别特异性高血压防控策略提供了关键流行病学证据。

　　

在全球非传染性疾病(NCDs)负担日益加重的背景下，高血压作为心血管疾病(CVDs)的主要可预防风险因素，已成为威胁人类健康的"沉默杀手"。印度作为南亚高血压负担最重的国家，其高血压流行病学特征呈现显著地域和人口差异，但全国性性别差异研究仍存在空白。尤其值得关注的是，既往研究多局限于特定区域或高龄人群，缺乏对15-49岁育龄人群的系统分析，且风险因素对性别差异的贡献度尚未量化。

为破解这一难题，Sonam Priya和Ramna Thakur基于印度2019-2021年第五轮全国家庭健康调查(NFHS-5)数据，开展了一项具有全国代表性的横断面研究。该研究覆盖636,699户家庭的101,839名男性和724,115名女性，采用多阶段整群抽样确保样本代表性。研究人员通过Omron血压仪测量血压值，将高血压定义为收缩压(SBP)≥140 mmHg或舒张压(DBP)≥90 mmHg或正在服用降压药物。运用多变量逻辑回归模型分析社会人口学特征、生活方式因素与高血压的关联，并采用Blinder-Oaxaca分解法量化性别差异的贡献因素。

关键技术方法包括：1)基于全国代表性样本的横断面设计；2)标准化血压测量与高血压定义(JNC 7标准)；3)多变量逻辑回归分析风险因素；4)Blinder-Oaxaca分解法解析性别差异；5)复杂抽样权重处理确保结果代表性。数据来源于印度NFHS-5数据库，涵盖社会人口学、生活方式、饮食频率等多维变量。

研究结果揭示以下重要发现：

性别与高血压患病率差异

男性高血压患病率达15.51%(95%CI:15.18-15.85)，显著高于女性的11.22%(95%CI:11.12-11.33)，绝对差异为6.1%。这种性别差异贯穿所有社会人口学分组，且在30-39岁年龄组最为显著。

社会人口学因素关联特征

患病率随年龄增长而上升，40-49岁男性患病率高达28.18%。教育呈现保护效应，高等教育人群患病率最低。城市居民、富裕阶层和锡克教徒患病风险最高，而农村居民、贫困群体和表列部落(STs)风险较低。地域分析显示东北部和南部地区患病率显著高于其他地区。

生活方式与生物标志物影响

肥胖(BMI≥30)人群患病风险是正常体重者的3.7倍(男性OR=3.73，女性OR=3.69)。酒精消费使男性风险增加42%(OR=1.42)，女性增加28%(OR=1.28)。素食者风险低于非素食者和纯素食者，每日摄入豆类者风险升高。

饮食频率与高血压关联

奶制品缺乏者患病率最高(男性16.19%，女性12.20%)。有趣的是，每日食用深绿色叶菜的人群患病风险反而较高，可能反映健康意识驱动的饮食选择偏误。油炸食品和汽水消费者患病率较低，可能存在反向因果关系。

性别差异分解解析

Blinder-Oaxaca分解显示，29.31%的性别差异可由特征分布差异解释，76.72%归因于系数效应(风险因素影响程度的性别差异)。酒精消费贡献了35.42%的 endowment差异，BMI则贡献了80.24%的系数差异，表明男性对酒精和肥胖的生理反应更敏感。

研究结论强调，印度高血压流行存在显著性别差异，这种差异由行为因素(如酒精消费)和生物因素(如BMI效应)共同驱动。男性在青年期即表现出更高易感性，而女性在绝经后风险增加，提示性激素可能发挥保护作用。该研究首次在全国层面量化了各风险因素对性别差异的贡献度，为制定性别特异性干预策略提供了科学依据。

研究的政策意义在于：1)需针对男性群体加强酒精控制和体重管理；2)应开发性别差异化的饮食建议；3)公共卫生项目需考虑地域和宗教文化差异；4)建议将高血压筛查年龄提前至青年期。尽管存在横断面研究的因果推断局限，但这项全国性研究为印度高血压防控提供了精准化干预的新方向，对其他中等收入国家也具有重要参考价值。论文发表于《Scientific Reports》期刊，为全球高血压防控贡献了来自南亚人群的重要证据。