整合CHA2DS2-VASc评分的列线图模型预测导管消融术后房颤复发：一项多因素预后分析

本研究针对症状性房颤（AF）患者首次导管消融术后复发预测难题，通过整合CHA2DS2-VASc评分与炎症指标（NLR）、结构参数（LAD）及病程时长，构建了具有临床实用性的列线图预测模型（C-index=0.707），显著优于传统评分体系，为个体化术后管理提供量化工具。

　　

心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为临床最常见的心律失常类型，其全球发病率正呈现逐年攀升趋势。这种异常的心房电活动不仅导致心悸、乏力等症状，更可能引发脑卒中、血栓栓塞及心力衰竭等严重并发症，对患者生命健康构成重大威胁。导管消融术通过物理手段隔离肺静脉异常电信号，已成为恢复窦性心律最有效的治疗手段，被中国及国际指南列为重要推荐方案。然而术后复发问题始终困扰临床——研究表明冷冻球囊消融后早期复发率高达51.5%，晚期复发率仍达25.1%，这意味着超过四分之一的患者需要面对二次手术或长期药物治疗的困境。

传统预测工具CHA₂DS₂-VASc评分虽能有效评估卒中风险，但其对复发预测的价值存在争议。近年来研究发现，心房电重构与结构重构（如左房扩大、纤维化）以及炎症反应可能是影响复发的重要因素，但缺乏整合多维度指标的实用预测工具。在此背景下，福建医科大学附属协和医院心血管内科团队开展了一项创新研究，旨在通过多因素分析构建更精准的预测模型，成果发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。

本研究采用回顾性队列设计，纳入2019年6月至2021年6月收治的398例症状性AF患者（含阵发性AF 260例，持续性AF 138例），根据术后是否复发分为复发组（81例）与非复发组（317例）。主要技术方法包括：1）经食管超声/左房CTA排除血栓后实施射频消融（RFCA-AI）或第二代冷冻球囊消融（CBA-2）；2）术后3个月停用抗心律失常药，通过12导联心电图和72小时动态心电图监测复发；3）采用多变量Cox回归筛选独立预测因子，利用R语言构建列线图模型并通过C-index、校准曲线和决策曲线分析（DCA）验证性能。

研究结果

基线特征分析：复发组在AF病程时长、空白期复发率、中性粒细胞计数（NE）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、红细胞分布宽度（RDW）及左房直径（LAD）均显著高于非复发组（p<0.05）。

多因素回归识别关键预测因子：AF病程＞21个月、NE＞3.54×10⁹/L、NLR＞1.24、LAD＞36.75 mm被确定为独立风险因素（p<0.05），其中NLR的预测权重最高。

列线图模型构建与验证：整合CHA₂DS₂-VASc评分（≥2分）、AF病程、NLR和LAD四大参数构建预测模型，C-index达0.707（95% CI: 0.566-0.847），显著优于单一CHA₂DS₂-VASc评分（C-index=0.499）。校准曲线显示预测概率与实际复发率高度吻合，DCA证实模型具良好临床适用性。

亚组分析验证普适性：模型在阵发性/持续性AF亚组（AUC=0.651）、射频消融（AUC=0.699）与冷冻消融（AUC=0.643）亚组均保持预测效能，表明其适用于不同AF类型及术式。

讨论与结论

本研究首次将炎症指标NLR、结构参数LAD与传统CHA₂DS₂-VASc评分系统整合，成功构建可视化列线图模型。该模型通过量化评分（AF病程20分、NLR 100分、LAD 40分、CHA₂DS₂-VASc≥2分15分）实现个体化复发风险预测，总分越高则12个月内复发概率越大。其重要意义在于：

1. 1.
   机制层面：证实炎症反应（NLR升高）和心房结构重构（LAD增大）是驱动复发的重要病理生理机制，为靶向干预提供新方向；
2. 2.
   临床层面：克服传统评分预测效能不足的局限，使医生能在术前精准识别高风险患者并制定强化随访或辅助治疗策略；
3. 3.
   卫生经济学：通过避免不必要的重复手术，优化医疗资源分配。

研究局限性包括单中心回顾性设计的固有偏倚、无症状复发可能低估、以及样本量对CHA₂DS₂-VASc评分连续变量分析的制约。未来需通过多中心前瞻性研究进一步验证模型可靠性，并探索将连续心电监测技术纳入复发评估体系。该模型为AF术后管理提供了兼具科学性与实用性的量化工具，有望写入临床实践指南。