虚拟教练系统促进健康老龄化：基于扩展技术接受模型的意大利老年人采纳机制研究

《BMC Health Services Research》：Aging population challenges: enhancing healthy aging practices through virtual coaching systems

本研究针对全球人口老龄化带来的健康服务挑战，探讨虚拟教练系统（VCSs）如何通过扩展技术接受模型（TAM）提升老年人健康实践。研究人员通过结构方程模型分析436名意大利老年人的数据，发现感知有用性（PU）和感知易用性（PEU）显著促进VCSs使用意愿，而健康素养（HL）对有用性的负向影响揭示了高健康素养人群对数字工具的独特认知。研究为定制化老年健康干预策略提供了理论依据，助力医疗系统可持续性。

　　

随着全球人口结构加速老龄化，医疗系统面临日益严峻的资源分配与服务供给压力。老年人对健康维护的需求不仅局限于疾病治疗，更扩展到生活方式优化、社会参与及认知功能维持等多元维度。在这一背景下，数字健康技术尤其是虚拟教练系统（Virtual Coaching Systems, VCSs）应运而生。VCSs是一种融合人工智能（AI）、传感器数据与行为科学理论的智能系统，能够通过实时监测、个性化反馈和主动干预，帮助老年人实现健康目标。然而，尽管技术发展迅猛，60岁以上群体对VCSs的采纳率仍显著偏低。这一矛盾引出一个核心问题：为何功能强大的数字工具难以融入老年群体的日常生活？

为解开这一谜题，Marta Pinzone等学者在《BMC Health Services Research》发表了一项深入研究。团队以经典技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）为基础，引入主观规范（Subjective Norm, SN）、健康素养（Health Literacy, HL）和信息技术素养（IT Literacy, ITL）三个外部变量，构建了一个针对老年群体的VCSs采纳理论框架。研究通过在线问卷收集了436名意大利老年人的数据，并采用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）进行假设检验。

在方法上，研究者依托欧盟NESTORE项目，通过多渠道（如老年社交平台、社交媒体）招募样本，确保样本覆盖不同教育背景、居住环境及健康状态的老年人。测量工具均采用成熟量表，包括使用意愿（ITU）、感知易用性（PEU）、感知有用性（PU）等核心构念，并通过验证性因子分析（CFA）确保信效度。模型拟合指标（如RMSEA=0.06, CFI=0.91）均达到学术标准，支持分析结果的可靠性。

研究结果

1. TAM核心路径的验证

与经典TAM一致，感知易用性（β=0.19, p<0.001）和感知有用性（β=0.86, p<0.001）均显著正向影响老年人使用VCSs的意愿。同时，感知易用性对感知有用性存在显著促进作用（β=0.42, p<0.001），表明操作简便性会强化老年用户对技术价值的认可。

2. 主观规范的间接作用

主观规范（如家人、医生的意见）并未直接推动使用意愿（β=0.12, p>0.1），但通过提升感知易用性（β=0.32, p<0.001）和感知有用性（β=0.59, p<0.001）产生间接影响。这说明社会压力需转化为个人认知才能生效，呼应了老年群体决策的“内化”特性。

3. 健康素养的双刃剑效应

一个反直觉的发现是，健康素养对感知有用性呈负向影响（β=-0.09, p<0.05）。可能原因是，健康知识丰富的老年人更倾向于自主管理健康，认为VCSs的附加价值有限。然而，健康素养仍显著提升感知易用性（β=0.33, p<0.001），说明健康信息处理能力有助于降低技术使用门槛。

4. 信息技术素养的基础性作用

信息技术素养通过增强感知易用性（β=0.36, p<0.001）间接促进采纳意愿，强调数字技能培训在缩小“数字鸿沟”中的关键意义。

结论与意义

本研究揭示了老年群体采纳VCSs的复杂机制：一方面，技术设计需极致简化以匹配老年人认知特点；另一方面，应针对高健康素养群体突出VCSs超越传统健康管理的独特价值（如AI个性化规划、社交互动功能）。实践层面，政策制定者需推动跨部门合作，开发适老界面、开展数字素养教育，并通过案例宣传增强技术可信度。理论层面，研究突破了TAM的普适性假设，证明技术类型（如高社交价值的VCSs）可能改变模型边界条件，为后续研究提供了新视角。

尽管研究受限于横截面数据与意大利样本，但其框架与发现对全球老龄化社会具有重要参考价值。未来可结合纵向追踪与多国对比，进一步探索文化、医疗制度等因素对技术采纳的调节作用。