超大型社区感知邻里环境与健康相关生命质量的关联研究——以中国贵阳为例

《BMC Public Health》：The association between perceived neighborhood environment and health-related quality of life among residents living in mega-communities in Guiyang, Southwestern China

为解决超大型社区邻里环境问题对居民健康的影响，研究人员在贵阳开展横断面研究，探讨感知邻里环境与健康相关生命质量(HRQoL)的关联。结果显示：心理健康成分总分(MCS)与邻里安全感和空气污染满意度正相关(β=0.137/0.142，P<0.01)；生理健康成分总分(PCS)与人行道条件、邻里安全感和室内采光满意度正相关(β=0.085-0.090，P<0.05)。本研究为优化超大型社区环境设计提供了实证依据。

　　

随着城市化进程的加速，中国各大城市如雨后春笋般涌现出大量超大型社区。这些社区通常以高层高密度建筑为特色，在有限土地上容纳超过10万常住人口。然而，这种集约化发展模式也带来了诸多环境问题：交通拥堵、噪音污染、公共绿地不足、空气流通不畅、采光受限等。更值得关注的是，超大型社区往往聚集了大量中低收入群体，包括农民工、失业人员和老年人，导致社区管理和安全存在隐患，医疗教育资源供需失衡。这些问题是否会影响居民的健康相关生命质量(Health-Related Quality of Life, HRQoL)，成为公共卫生领域亟待解答的问题。

以往的研究多聚焦于普通社区环境与健康的关系，而对超大型社区这一特殊居住形态的关注较少。贵阳作为中国西南地区的重要城市，其花果园、未来方舟和世纪城三大超大型社区为研究提供了理想样本。为了填补这一研究空白，卢勇教授团队在《BMC Public Health》发表了题为"The association between perceived neighborhood environment and health-related quality of life among residents living in mega-communities in Guiyang, Southwestern China"的研究论文，首次系统探讨了超大型社区居民感知邻里环境与HRQoL的关联。

研究团队采用横断面调查设计，于2022年7-8月期间通过多阶段整群随机抽样方法，从贵阳三大超大型社区中选取660名14岁及以上、居住满半年的居民作为研究对象。研究人员使用基于中国社区特点开发的感知邻里环境量表评估居民对交通、建筑质量、可达性、邻里资源、室内特性和污染等6个维度28个项目的满意度，同时采用SF-12v2量表测量健康相关生命质量。通过Spearman等级相关分析和多重线性回归模型，控制人口学混杂因素后，深入探讨了感知邻里环境与HRQoL的关联。

主要研究方法概述

本研究采用横断面调查设计，通过多阶段整群随机抽样从贵阳三大超大型社区选取660名居民。使用感知邻里环境量表（6维度28项目）评估环境满意度，SF-12v2量表测量健康相关生命质量。采用Spearman相关分析和多重线性回归进行统计分析，控制年龄等混杂因素，探讨环境因素与心理/生理HRQoL的关联。

感知邻里环境量表的信效度检验

研究团队首先对使用的感知邻里环境量表进行了准确度评估。探索性因子分析显示，KMO值为0.955，Bartlett球形检验显著（P<0.001），表明适合进行因子分析。所有项目的因子载荷均大于0.55，表明量表具有良好的结构效度。各维度的Cronbach's α系数在0.712-0.875之间，证明量表内部一致性达到可接受水平，为后续分析提供了可靠测量工具。

研究对象的社会人口学特征

参与研究的660名居民平均年龄为41.3±17.9岁，女性占58.9%。就业者仅占38.9%，已婚者占66.5%，拥有大专及以上学历者占48.0%。值得注意的是，62.6%的参与者拥有本地户籍，87.9%拥有房屋所有权。月收入分布显示，35.5%的居民月收入在2001-5000元之间，35.0%在5001-8000元之间，反映出超大型社区以中低收入群体为主的特点。居民在超大型社区的平均居住时间为5.0±2.7年，人均居住面积中位数为30.0m²。心理健康成分总分(MCS)和生理健康成分总分(PCS)分别为48.9±8.3和50.4±8.1。

感知邻里环境满意度分析

对28个邻里环境项目的满意度评分显示，居民对建筑设施质量(3.49±0.80)、交通站点可达性(3.48±0.87)和主干道距离(3.45±0.89)的满意度较高。相反，室内噪音(2.77±1.06)、其他污染(如水污染，2.93±0.99)和交通拥堵(2.95±0.93)的满意度最低，反映出超大型社区在噪音控制和污染治理方面存在明显短板。

邻里环境与HRQoL的相关性

Spearman相关分析表明，除室内噪音与MCS无显著相关外，其余27个环境项目均与MCS呈正相关（r_s=0.071-0.216，P<0.05）。对于PCS，除公园绿地可达性和空气污染外，其余26个项目均显示显著正相关（r_s=0.083-0.177，P<0.05）。这一结果初步证实了感知邻里环境与HRQoL的广泛关联。

多重线性回归模型结果

在控制混杂因素后，多重线性回归模型揭示了更精确的关联模式。心理健康方面，年龄(β=0.161，P<0.001)、邻里安全感(β=0.137，P<0.001)和空气污染满意度(β=0.142，P=0.001)是MCS的独立正向预测因素，模型解释方差为8.6%（F=20.471，P<0.001）。生理健康方面，年龄与PCS呈负相关(β=-0.298，P<0.001)，而人行道条件(β=0.090，P=0.026)、邻里安全感(β=0.085，P=0.042)和室内采光(β=0.085，P=0.034)则显示正向关联，模型解释方差达12.9%（F=24.356，P<0.001）。

研究结论与意义

本研究首次在中国超大型社区背景下验证了Ferrans等人提出的HRQoL理论模型，证实感知邻里环境是影响居民健康相关生命质量的重要环境因素。具体而言，提升邻里安全感和空气污染治理水平有助于改善心理健康，而优化人行道条件、加强社区安全管理和改善室内采光则能促进生理健康。这些发现为超大型社区的规划设计和环境干预提供了针对性指导，对促进城市居民健康具有重要实践价值。

研究的创新性在于采用了贴合中国社区特点的测量工具，并聚焦于超大型社区这一特殊居住形态。然而，横断面设计无法推断因果关系，自报告数据可能存在回忆偏倚，未来需要纵向研究进一步验证环境因素与HRQoL的因果路径。此外，研究未纳入身体活动等中介变量，未能完全揭示环境影响健康的内在机制，这些都有待后续研究完善。

总体而言，这项研究为健康城市建设和社区环境优化提供了科学证据，提示城市规划者和公共卫生部门应重视超大型社区的特殊性，通过针对性环境干预提升居民健康相关生命质量，实现城市化与公共健康的协调发展。