基于琼脂-羧甲基纤维素钠与CuO纳米片智能指示膜的草鱼新鲜度实时监测新策略

【字体: 时间:2025年10月02日 来源:Journal of Food Composition and Analysis 4.6

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  本文开发了一种集成氧化铜纳米片(CuO NSs)的琼脂-羧甲基纤维素钠(CMC-Na)智能指示膜,通过模拟过氧化物酶活性催化次黄嘌呤(Hx)产生H2O2,进而与显色底物TMB反应实现颜色变化,成功应用于水产新鲜度的快速比色检测。该方法灵敏度高、操作简便,为食品智能包装提供了创新解决方案。

  
High lights
  • 氧化铜纳米片(CuO NSs)具有高稳定性、可调节催化活性和持久性能
  • CuO NSs的二维结构和大比表面积使其能够实现高效传感和催化应用
  • CuO NSs应用于水产品早期腐败标志物次黄嘌呤(Hx)的快速检测
  • 该方法简单、响应灵敏且准确,适用于新鲜度评估
  • CuO NSs在提升食品安全、品质和保质期方面具有巨大潜力
Conclusions
本研究成功开发了一种基于氧化铜纳米片(CuO NSs)的膜检测方法,用于水产品新鲜度评估。通过水热法合成CuO NSs并嵌入琼脂-羧甲基纤维素钠基膜中,形成具有模拟过氧化物酶活性的智能标签。该标签催化Hx生成过氧化氢,进而与显色底物TMB反应产生可见颜色变化,实现对Hx浓度的定量检测。实际应用表明,智能指示剂的颜色变化与水产品新鲜度损失高度吻合,证明该方法是一种新颖、高效的水产品新鲜度快速评估策略。
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