尿液细胞游离DNA片段化与完整性分析:膀胱癌无创诊断与分期的创新生物标志物研究

【字体: 时间:2025年10月02日 来源:The Journal of Molecular Diagnostics 3.4

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  本研究创新性地分析尿液细胞游离DNA(cfDNA)的片段化模式与完整性,通过量化ACTB、AR、MYC等基因大片段(>250bp)与嵌套小片段(<125bp)的比值,发现其可作为膀胱癌(BC)诊断与分期的新型非侵入性生物标志物,尤其对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)具有高特异性(97%)与敏感性(70%),有望替代传统侵入性检测方法。

亮点
尿液细胞游离DNA(cfDNA)片段化与完整性分析为膀胱癌(BC)的诊断和分期提供了非侵入性解决方案。通过量化特定基因(如ACTB、AR、MYC)的大片段与小片段比值,本研究揭示了其在区分非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)和肌层浸润性膀胱癌(MIBC)方面的潜力,为临床实践提供了创新工具。
引言
膀胱癌(BC)是全球第9th大常见癌症,年癌症死亡率排名第13th(数据来源:https://gco.iarc.fr/en[2024年12月最后访问])。2022年,BC年新增病例614,298例,导致220,596人死亡,占成人恶性肿瘤的3%,是最致命的泌尿系统恶性肿瘤。
目前,膀胱超声、细胞学和膀胱镜检查是BC检测和随访的金标准。办公室柔性膀胱镜虽可减少不适,但仍具侵入性,且费用高昂、依赖操作者经验。尿液细胞学特异性高(>90%),但敏感性低(40-50%),尤其对低级别肿瘤。因此,开发非侵入性、高性价比的生物标志物至关重要。
研究对象
2016年5月至2018年4月期间,在拉菲大学理工学院医院(西班牙瓦伦西亚)招募了156名不同分期的BC患者和79名对照。对照按年龄、性别和地理分布与病例匹配,均为因非恶性疾病(如膀胱炎、良性前列腺增生)接受检查的泌尿科患者。
尿液cfDNA浓度定量
使用Quant-iT PicoGreen dsDNA检测试剂盒(ThermoFisher)在Fluoroskan Ascent荧光仪上重复测量尿液cfDNA浓度,通过λ DNA标准曲线插值计算。
尿液cfDNA提取
所有样本均同等处理以避免cfDNA降解[32],且未经历冻融循环。评估了5种提取试剂盒:QIAamp Viral RNA Mini Kit(Qiagen)、NucleoSpin Virus(Macherey-Nagel)、Norgen Urine Cell-Free DNA Purification Midi Kit(Norgen Biotek)、Quick-DNA Urine Kit(Zymo Research)和QIAamp Circulating Nucleic Acid Kit(Qiagen),最终选择QIAamp Circulating Nucleic Acid Kit(详见方法部分)。
研究对象的临床特征
所有BC患者均诊断为移行细胞癌(尿路上皮癌)。6例呈现变异组织学特征(如肉瘤样、鳞状分化、淋巴上皮瘤样),均属尿路上皮癌谱系。非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)病例的组织样本中均存在肌层且无肿瘤浸润。
研究对象的临床特征如表2所示。由于BC发病率男性更高(约4:1),本队列中男性占比高(病例80.1%,对照79.7%)。病例和对照的中位年龄均为72岁。病例中,55.1%为NMIBC(pTa-pT1),44.9%为MIBC(≥pT2)。大多数NMIBC为高级别(70.2%),而MIBC中86.8%为高级别。19.9%的病例有BC病史。
讨论
液体活检最初仅限于血液,现已扩展到尿液、唾液和脑脊液(CSF)等多种体液。每种液体提供独特的癌症洞察。这类活检正成为BC诊断和管理的重要工具,主要通过分析循环肿瘤DNA(ctDNA),但该方法面临重要局限,如需对肿瘤和循环DNA进行测序以匹配突变,从而增加成本。近年来,循环cfDNA片段组学及其完整性分析通过实时定量PCR(qPCR)等无需测序的方法,为癌症检测提供了新途径。
作者贡献
研究概念与设计:J.O.和P.M.;数据获取:R.H、J.P.-A.、P.V.、M.M.-S.和C.D.V.-D.;数据分析与解释:R.H.、J.O.和P.M.;手稿起草:R.H.和P.M.;对重要知识内容的手稿批判性修订:J.O.、E.P.、M.M.-S.和C.D.V.-D.;统计分析:R.H.和P.M.;资金获取:E.P.和P.M.;行政、技术或材料支持:无;监督:Medina;其他:无。
P.M.是本研究保证人。
致谢
感谢María José Solmoirago、Fernando Cana和Noelia Santillana在多个实验中的技术帮助;感谢IIS La Fe数据科学、生物统计学和生物信息学单元的Antonio J. Ca?ada-Martínez在统计分析方面的支持;感谢病理科的David Ramos的指导和协助;同时感谢Paula Herranz Gómez为图形摘要设计并创作插图。

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