《Journal of Psychiatric Research》：The role of intolerance of uncertainty in explaining mental health symptoms among adults in Hong Kong
编辑推荐：
本研究分析未确诊抑郁症患者的炎症标志物，发现IL-1β和TNF-α水平显著升高，可能与抑郁相关，而CRP和IL-6在合并症患者中更具诊断价值。
卢西亚娜·卡米洛（Luciana Camillo）| 雅克琳·比安基（Jaqueline Bianchi）| 费尔南达·O·杜阿尔特（Fernanda O. Duarte）| 乔伊斯·M.A.罗多尔福（Joice M.A. Rodolpho）| 克里西亚·F·戈多伊（Krissia F. Godoy）| 布鲁娜·D.L.弗拉杰利（Bruna D.L. Fragelli）| 卡洛斯·斯佩利奇（Carlos Speglich）| 朱莉安娜·德阿尔梅达·普拉多（Juliana de Almeida Prado）| 费尔南达·F·阿尼巴尔（Fernanda F. Anibal）
圣卡洛斯联邦大学（UFSCar）炎症与传染病实验室，巴西圣卡洛斯市13565-905
摘要
全球的精神健康系统都在努力满足人们的需求，尤其是在抑郁症方面，全球有超过3亿人受到抑郁症的影响。缺乏实验室诊断和适当的治疗使得应对这一疾病变得更加复杂。多种诊断工具和文化因素也阻碍了准确的诊断。抑郁症的病因机制复杂且尚未完全明了，因为观察到受影响个体的某些炎症标志物水平升高。本研究旨在分析那些之前未被诊断为抑郁症，但在抑郁问卷上得分阳性的患者的炎症特征。我们测量了IL-6、IL-1β、TNF-α和CRP的水平，并收集了人体测量数据、健康状况和生活方式信息。使用抑郁、焦虑和压力量表（DASS-21）来评估抑郁症的存在。IL-6、IL-1β和TNF-α这些细胞因子通过化学发光法检测，而CRP则通过免疫荧光法测定。我们将志愿者分为两组：一组仅有抑郁症，另一组同时患有抑郁症和其他身体疾病。采用非参数Mann-Whitney检验（p<0.05）。在434名参与者中，有49人符合炎症特征分析的标准。未诊断出抑郁症的患病率为12.9%（95%置信区间（10.07–16.39%），其中约6.12%为重度病例，其余病例在轻度和中度之间分布。炎症特征分析显示，26.53%的参与者CRP水平高于参考值，20.40%的IL-6水平高于参考值，42.85%的IL-1β水平高于参考值，尤其是后两者可能成为抑郁症的潜在标志物。在患有伴随疾病的组别中，CRP和IL-6的水平更高，这表明它们在这种情况下具有相关性。与轻度和中度组相比，重度抑郁症患者的所有标志物水平均显著升高。参与者中未诊断出抑郁症的高发率凸显了全球应对抑郁症所面临的挑战。进一步的研究对于识别可作为抑郁症指标的具体炎症特征至关重要，有助于诊断和监测疾病的进展。
部分内容摘要
引言
抑郁症是全球最普遍的精神障碍之一，估计有3亿人受到影响，占世界人口的4.4%。其特征是持续的悲伤、对以往感兴趣的活动失去兴趣或乐趣，伴有各种情绪、认知、身体和行为症状（世界卫生组织，2023年）。它会给患者的工作、学习或家庭生活带来显著的痛苦和功能障碍（OPAS，2024年）。
参与者和数据收集程序
参与者是来自圣保罗州内两所大学医院的门诊患者的志愿者，以及圣卡洛斯联邦大学学术界的志愿者。数据收集和血液样本采集发生在2023年至2024年期间。志愿者在研究人员的监督下自行填写了问卷。
分析的人体测量数据、健康决定因素和行为因素
评估了个人、健康和生活方式相关的变量，包括性别、年龄、体重和身高等。
结果
本研究发现未诊断出抑郁症的患病率为12.9%（95%置信区间（10.07–16.39%），共评估了434名志愿者，其中56人的得分表明存在某种程度的抑郁症。
在描述性分析中，考虑了研究人群的人体测量数据、健康状况和行为指标，详见表1。
研究人群中女性占71.4%，男性占28.6%，平均年龄约为48.6岁。
讨论
随着人口增长和老年人数量的增加，精神障碍的患病率在全球范围内上升，其中抑郁症和焦虑症的发病率更高（世界卫生组织，2017年）。此外，COVID-19大流行也影响了抑郁症的患病率，其急剧上升可归因于社交隔离、全球经济不确定性以及疾病本身带来的长期压力（Hassamal，2023年；Lokman & Bockting，2022年；Santomauro等人，2021年）。因此，
结论
根据对先前未被诊断为抑郁症的志愿者的炎症特征分析，细胞因子IL-1β和TNF-α是评估抑郁症临床诊断工具的重要标志物，因为它们的变化幅度最大。IL-6和CRP在伴有其他疾病的抑郁症患者中对于评估炎症状态也很重要。此外，我们的研究结果还表明
作者贡献声明
卢西亚娜·卡米洛（Luciana Camillo）：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、软件使用、项目管理、方法论设计、研究实施、数据分析、数据整理、概念构建。雅克琳·比安基（Jaqueline Bianchi）：撰写——审稿与编辑、项目管理、方法论设计、研究实施、数据分析、数据整理。费尔南达·O·杜阿尔特（Fernanda O. Duarte）：撰写——审稿与编辑、项目管理、方法论设计、研究实施、数据分析、数据整理。朱莉安娜·德阿尔梅达·普拉多（Juliana de Almeida Prado）：
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
资金来源
本研究得到了PETROBRAS（项目编号2022/00220-0）的支持。B. D. L. F.还得到了圣保罗研究基金会（FAPESP）（项目编号2022/06210-6）的支持。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢
感谢所有志愿者以及在整个数据收集过程中协助研究的医院工作人员。
