点击、创建、批判：在生成式人工智能时代为批判性思维打下坚实基础

《Medical Teacher》：Click, create, critique: Futureproofing critical thinking in the age of generative AI

人工智能辅助教育材料设计需平衡效率与批判性思维培养，避免过度依赖导致认知技能弱化，强调元认知能力培养和教师培训的必要性。

　　

亲爱的编辑：

我们被Mehta等人的观点所吸引，他们认为生成式人工智能（gAI）有助于克服学习过程中工作记忆的局限性（[参考文献1]）。作者描述了多模态、动态的学习材料，这些材料能更好地利用视觉和听觉处理通道，可能提升学习者处理和记忆新信息的能力。他们认为，利用gAI来制作这些材料是高效且具有前瞻性的方法。尽管这一点值得称赞，但我们也认为这可能会带来一些需要进一步探讨的意外后果。

除了时间投入外，学习材料的制作还需要临床推理和认知技能。这其实是一个宝贵的教育机会：虽然使用这些材料确实能促进学习，但设计这些资源所需的认知过程已被证明能够引发更深入的思考和更持久的学习效果（[参考文献2]）。如果将这类资源的创建外包给gAI，可能会削弱教育者和学习者批判性评估和整合信息的能力。过度依赖gAI进行内容创作还可能无意中强化“学习”的表象，而忽视了真正的学习过程。

人工智能将成为我们未来工作不可或缺的一部分，或许在某些不太重要的认知技能与提升AI素养之间需要做出权衡。我们认为，我们必须慎重识别哪些关键技能可能会因gAI而受到阻碍，并思考如何培养和保持这些技能。赋予学习者元认知能力对于帮助他们在AI环境下进行学习至关重要。这包括培养他们创建和评估gAI内容的技能、发现其中的缺陷和偏见，以及反思其应用的局限性。

作者提出，对教师和学习者进行培训是充分发挥这些技术潜力的关键。我们完全同意这一观点，并认为在设计此类培训时，必须确保培养出对我们职业至关重要的批判性思维能力。