一种经过改良的、用于评估狗面部表情中恐惧与沮丧情绪的定性行为评估方法

《Applied Animal Behaviour Science》：An adapted Qualitative Behavioural Assessment of dogs’ facial expressions of fear and frustration

恐惧与挫败情绪的质性评估方法研究，采用改编的Free Choice Profiling（aFCP-QBA）聚焦犬类面部表情，通过22名行为主义者对10个情绪视频的描述分析发现，恐惧情绪存在显著描述一致性（55%显著共识），而挫败情绪描述分歧较大（52%未达显著）。视觉类比量表验证了情绪分类有效性，但挫败情绪术语使用存在语义模糊，提示需建立更精确的操作化定义。

　　本研究旨在探讨人类是否可以通过观察狗的面部表情，使用一种称为自由选择轮廓法的定性行为评估（aFCP-QBA）来识别和区分狗的情绪状态，特别是恐惧和挫败感。通过分析22名行为学家对5个恐惧视频和5个挫败感视频的描述，研究发现尽管狗的面部形态存在显著差异，但人类在评估面部表情时仍能通过整体的表达风格来识别情绪，从而提供了一种潜在的、适用于不同品种狗的评估方法。

在研究过程中，行为学家被要求使用他们自己的描述性词汇（如形容词）来描述视频中狗的面部表情，而不依赖于预先设定的词汇表。这一方法有助于揭示更广泛的情绪表达词汇，而不仅仅是基于特定面部特征的描述。研究中生成了49个描述性词汇，并通过广义普罗克鲁斯特斯分析（GPA）评估了观察者之间的共识度。结果显示，观察者在描述恐惧和挫败感视频时表现出显著的共识（55%），这一比例显著高于随机生成的词汇（48–51%；p < 0.01），表明该方法在识别面部情绪方面具有一定的可靠性。

进一步的主成分分析（PCA）表明，三个主成分解释了61%的数据变异，分别代表了唤醒水平、预期和情感价值。这些成分帮助研究人员将视频分为两个不同的情绪类别，尽管挫败感视频的描述一致性略低于恐惧视频。行为学家普遍认为挫败感视频与恐惧视频存在差异，但对挫败感的描述更为多样和模糊，这可能是因为挫败感作为一种情绪，其表现形式更加复杂，且常与其他情绪共存。例如，某些视频中狗可能表现出愉悦或期待的情绪，这些情绪可能影响行为学家对挫败感的判断。

研究还发现，行为学家在对恐惧视频进行视觉类比评分（VAS）时，给予了显著更高的恐惧评分（Friedman卡方检验，184.67，p < 0.01），而在挫败感视频中，行为学家对挫败感的评分显著高于其他情绪（Friedman卡方检验，161.80，p < 0.01）。这些结果提供了对恐惧和挫败感这两种情绪的收敛效度支持，表明通过观察狗的面部表达，人类能够有效地识别这些情绪。

在实际应用中，这种基于面部表达的评估方法可能对动物行为管理、临床诊断以及动物福利评估具有重要意义。特别是在无法全面观察狗的身体状况时，例如在收容所、兽医诊所或实验环境中，仅通过面部信息来评估情绪状态可能是一种有效的补充手段。此外，这种方法也适用于那些在与狗互动时无法看到其完整身体的场景，例如狗藏身于角落或仅露出面部的视频记录。

然而，研究也指出，尽管恐惧的描述具有较高的共识性，但挫败感的描述则存在较大的主观差异。这种差异可能源于挫败感在不同情境下的表现形式多样，且常与其他情绪交织在一起，使得行为学家在评估时面临更大的挑战。因此，在使用此类描述性语言时，需要更加谨慎地定义和区分情绪，以避免误解和误判。

本研究的结果强调了在评估动物情绪时，定义的明确性和科学依据的重要性。无论是用于临床行为评估还是科学研究，行为学家和研究人员都应避免假设他人对某些术语的理解与自己相同，而应通过详细描述和清晰的定义来确保信息的准确传递。同时，研究还指出，尽管恐惧和挫败感都属于负面情绪，但它们在行为表现、情感价值和唤醒水平上存在显著差异，因此需要不同的评估方法和处理策略。

总的来说，本研究为动物行为学领域提供了一种新的视角，即通过观察狗的面部表达来识别其情绪状态，这种方法在某些情况下可能比传统的身体行为分析更为有效。然而，对于某些复杂的情绪，如挫败感，仍需进一步的研究和更细致的评估工具，以提高描述的准确性和一致性。此外，研究也提醒我们，在与动物互动时，人类的主观判断和描述性语言可能受到多种因素的影响，包括文化背景、个人经验以及观察时的注意力焦点，因此在实际应用中需要考虑这些变量对评估结果的影响。