使用“老年人与中年人创伤分诊评分”(STTGMA)对高风险髋部骨折患者进行分组,以便安排其出院后接受临终关怀服务

《Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma》:Using the Score for Trauma Triage for Geriatric and Middle-Aged (STTGMA) to Cluster High-Risk Hip Fracture Patients for Hospice Discharge

【字体: 时间:2025年10月03日 来源:Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma CS4.3

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  髋骨折患者中使用STTGMAHIP FX评分预测安宁疗护候选人的研究显示,高风险组(≥97.5百分位)患者中29.6%为候选者,显著高于ASA 4分类(17.0%),且STTGMAHIP FX的预测效能更优(AUROC 0.719 vs 0.683)。

  
本杰明·哈蒙德(Benjamin Hammond)| 丹妮尔·奥尔森(Danielle Olson)| 阿比谢克·甘塔(Abhishek Ganta)| 肯尼斯·埃戈尔(Kenneth Egol)| 桑吉特·康达(Sanjit Konda)
纽约大学朗格尼健康中心(NYU Langone Health)骨科创伤外科部门,纽约大学朗格尼骨科医院,纽约州纽约市 10003

摘要

背景

如果预期寿命少于6个月,髋部骨折患者可能适合接受临终关怀。本研究评估了STTGMAHIP FX在急诊就诊时识别高风险髋部骨折患者以指导临终护理计划的能力。

方法

对2014年至2024年间因低能量髋部骨折住院的55岁以上患者进行了回顾性分析。根据STTGMAHIP FX的百分位数对患者进行分层:最低风险(≤第50百分位)、低风险(第50–< /><第97.5百分位)和高风险(≥第97.5百分位)。记录了患者的 demographic 数据、损伤特征、治疗情况和结果。主要结果是识别出适合接受临终关怀的患者(hdcs),定义为在住院期间转诊至临终关怀机构、手术后48小时内死亡或术后6个月内死亡的患者。使用接收者操作特征曲线(auroc)分析和双比例z检验比较了美国麻醉医师协会(asa)评分与sttgmahip>

结果

在2,777名患者(平均年龄81.18 ± 9.80岁)中,HDC的发生率随着STTGMAHIP FX风险水平的增加而增加:最低风险组为2.9%,低风险组为5.9%,中等风险组为14.2%,高风险组为29.6%(p < 0.05)。仅17.0%的ASA评分为4级的患者属于HDCs。此外,STTGMAHIP FX在区分HDCs方面的能力略优于ASA评分(0.719 vs 0.683;p = 0.138),但差异不具统计学意义。然而,STTGMAHIP FX的高风险分层在识别HDCs方面比ASA评分更为有效(29.6% vs 17.0%;p = 0.013)。

结论

STTGMAHIP FX比ASA评分更有效地识别出适合接受临终关怀的髋部骨折患者。根据STTGMAHIP FX的高风险分类,这些患者的6个月死亡率较高,可能在入院时就需要提前进行临终关怀规划。

引言

在美国,80岁及以上的髋部骨折患者占所有髋部骨折病例的70% [1]。这类患者通常伴有多种并发症,这大大增加了髋部骨折相关的发病率和死亡率。为应对这些挑战,建议采用多学科护理路径来优化急性期后的管理,从而降低医疗成本和资源消耗 [2]。预计髋部骨折手术后生存期少于6个月的患者应被视为临终关怀的候选对象 [3]。研究表明,临终关怀能够提高高风险髋部骨折患者的生存质量并减轻疼痛 [4]。准确识别哪些患者最有可能从临终关怀中受益对于优化资源分配和最大化患者利益至关重要。
为此目的开发了一种风险评估工具——STTGMAHIP FX(老年人和中年人髋部骨折创伤分诊评分),这是一种经过验证的工具,可用于计算髋部骨折患者的住院死亡率 [5]。STTGMAHIP FX在预测其他结果(如输血需求、30天和90天再入院率、术后一年生活质量以及一年死亡率)方面也显示出有效性 [6–8]。通过根据患者的风险状况进行分层,STTGMAHIP FX可以帮助医疗提供者识别出需要更密集急性期后护理的高风险个体。对于骨科医生而言,STTGMAHIP FX提供了有价值的数据,有助于术前讨论、指导手术决策和支持出院计划。这使得髋部骨折的管理更加个性化,从而优化患者结果和资源分配。
鉴于该评分在预测术后结果(尤其是死亡率)方面的有效性,本研究的目的是评估STTGMAHIP FX在识别适合接受临终关怀的髋部骨折患者方面的有效性,最终目标是制定更加个性化和有效的急性期后护理策略。零假设是STTGMAHIP FX无法识别出需要临终关怀的患者。

材料与方法

对2014年10月1日至2024年9月1日期间在一家学术医疗系统(包含两个一级创伤中心和一家三级护理医院)接受髋部骨折治疗的55岁以上患者的回顾性登记数据进行了分析。研究获得了机构审查委员会(IRB)的批准。纳入标准包括:损伤机制为低能量(例如从站立状态跌倒)、OTA/AO评分在31A-31B、32A3.1、32B3.1或32C1.1范围内的髋部或股骨转子下骨折患者。

结果

共有2,777名患者被纳入研究,并对其人口统计数据和出院情况进行了分析。受伤时的平均年龄为81.18 ± 9.80岁,其中1,972名(71.0%)为女性(表1)。患者的GCS评分为14.90 ± 0.47,头部/颈部的AIS评分为0.03 ± 0.28,胸部的AIS评分为0.02 ± 0.17,肢体/骨盆的AIS评分为2.99 ± 0.15,未调整年龄的CCI评分为1.40 ± 1.63。在基线活动能力方面,1,955名(70.4%)患者能够独立行走。

讨论

本研究评估了STTGMAHIP FX在按风险对髋部骨折患者进行分层和预测HDCs方面的有效性。我们重点关注了风险最高的组别(STTGMAHIP FX评分前2.5%),该组患者的发病率、死亡率和半关节置换术比率显著较高。值得注意的是,近三分之一的患者发生了院内死亡、出院后接受临终关怀或在术后6个月内死亡,这凸显了STTGMAHIP FX的预测价值。

结论

STTGMAHIP FX能够将髋部骨折患者分为高风险组,其中29.6%的患者属于HDCs。与ASA评分相比,STTGMAHIP FX高风险组在识别HDCs方面表现更好。这些发现支持使用STTGMAHIP FX来主动指导高风险患者的临终关怀决策。

知情同意

本研究获得了纽约大学(IRB编号s23-01521)的机构审查委员会批准。由于所有数据均为回顾性收集,因此无需患者签署知情同意书。

声明:

在撰写本文过程中,作者使用了ChatGPT(OpenAI)来提高手稿的清晰度和语法结构。使用该工具/服务后,作者根据需要审查和编辑了内容,并对出版物的内容负全责。

伦理声明

本研究获得了纽约大学(IRB编号s23-01521)的机构审查委员会批准。

致谢

虽然本研究未获得任何特定机构的资助,但我们的机构中的成人学习者临床探索计划部分得到了Depuy Synthes的支持。
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