探索在人工智能辅助的英语学习中的乐趣、动机、自我效能感与参与度：一种自我决定理论视角

《Learning and Motivation》：Exploring enjoyment, motivation, self-efficacy, and engagement in AI-assisted English learning: A self-determination theory approach

本研究基于自我决定理论，探讨AI辅助英语学习中享受度、动机、自我效能感与参与度之间的作用机制。通过840名大学生的调查数据，运用SPSS 26.0和AMOS 26.0进行结构方程模型分析，发现享受度和动机直接正向预测自我效能感和参与度，自我效能感同时具有直接预测和中介作用。研究揭示了情感与动机因素在AI教育环境中的关键影响，为技术设计与教学优化提供理论依据。

　　近年来，人工智能（AI）技术在语言教育领域迅速发展，为学习者提供了更加个性化、互动性和灵活性的学习体验。随着AI工具的广泛应用，例如智能导师、语音识别系统和自适应学习平台，教学方式正在经历深刻的变革。这些工具能够根据学习者的个体需求和偏好进行定制化教学，为语言学习开辟了新的可能性。然而，尽管技术的进步令人瞩目，其实际效果不仅取决于工具本身，还受到学习者情感和心理反应的显著影响。因此，理解学习者如何体验、解读和参与AI支持的语言学习环境，对于优化学习效果至关重要。

在这一背景下，本研究聚焦于AI辅助英语学习环境中，学习者的情感与动机因素如何相互作用，进而影响其自我效能感和学习投入。这些心理变量，包括享受、动机、自我效能感和投入，通常在讨论教育技术时被忽视，但它们对于学习者的成功具有不可替代的作用。尤其是在语言学习过程中，情感和动机因素尤为关键，因为语言学习本身具有情感驱动和努力要求的特征。通过探讨这些心理变量在AI增强环境中的功能，研究不仅为教育工作者提供理论支持，也为技术设计者提供了实践指导。

享受在语言学习中扮演着重要而积极的角色。它不仅是一种短暂的情绪体验，更反映了学习者对学习过程的积极投入。在与智能系统互动的环境中，享受可以受到多种系统功能的影响，如游戏化设计、即时反馈和多媒体内容，这些因素有助于提升学习体验。研究表明，愉快的学习经历能够激发内在动机，并提高语言学习的长期效果。因此，在本研究中，享受被定义为学习者在完成AI辅助英语任务时产生的积极情感反应。探索这一变量的作用，有助于识别在技术媒介环境下，情感满足如何促进语言学习的成功。

动机是影响语言学习成果的核心因素。它决定了学习行为的强度、持续性和方向。在英语作为外语（EFL）的背景下，动机高的学习者更倾向于投入时间、克服困难并寻找实践机会。动机可以来源于内部，如兴趣和个人目标，也可以来源于外部，如成绩或教师认可。在AI辅助的学习环境中，学习者的动机可能受到他们对工具实用性、相关性和支持目标能力的感知影响。高度动机的学习者更可能深入参与智能系统，利用反馈和自适应功能来指导学习进程。因此，本研究将动机视为学习者对英语学习产生认知和行为承诺的驱动力，并探索其与其他心理因素之间的关系，以揭示动机如何促进智能语言学习环境中的有效投入。

自我效能感是指学习者对自己完成特定任务能力的信念。在语言学习中，自我效能感高的学习者倾向于设定挑战性目标，使用有效的学习策略，并在面对困难时保持坚持。他们更可能以积极的态度解读反馈，并调节自己的学习进度。在AI辅助的学习环境中，由于学习者与自主系统互动，自我效能感显得尤为重要。那些对自己英语能力有信心的学习者，可能在使用AI工具时更加主动，积极参与口语或写作任务，并对智能反馈做出积极反应。相反，自我效能感低的学习者可能会选择退出或被动使用技术。已有研究表明，自我效能感与学术投入之间存在密切联系。因此，本研究将自我效能感视为连接学习者情感和动机状态与他们在AI增强英语学习中实际投入的中介变量。理解这一关系对于增强学习者的信心和充分发挥AI工具的潜力具有重要意义。

投入是一个多维度的构念，包括行为、情感和认知三个层面。它反映了学习者在学习活动中参与的主动性和意义感。在语言学习中，高投入通常与更大的输入接触、更深层次的处理和更好的学习效果相关。AI平台为支持学习者的投入提供了新的机会，例如通过个性化任务、实时反馈和互动元素。然而，学习者的投入不仅仅依赖于技术特征，还受到情感、动机和自我效能感等心理因素的显著影响。投入的学习者更可能主动采取行动，保持注意力，并在克服学习挑战时持续努力。因此，在本研究中，投入被视为一个关键的结果变量，反映了学习者在AI辅助英语学习中的深度参与。通过分析其与情感和认知预测因素之间的联系，本研究旨在识别那些能够促进持续且有意义互动的条件。

本研究以自我决定理论（SDT）为基础，该理论是一个关于人类动机的综合框架，认为当个体的基本心理需求得到满足时，他们能够更好地发展和维持内在动机。这三个基本心理需求包括自主性、胜任感和归属感。自主性指的是学习者在学习过程中做出选择并感到对其学习过程拥有掌控感；胜任感反映了学习者对自己有效完成学习任务的感知；归属感则指学习者在学习过程中与他人建立联系和获得支持，包括与同伴和教师之间的关系。当这些需求在学习环境中得到持续满足时，学习者更可能培养内在动机，保持长期的努力，并体验更深的投入和良好的个人福祉。SDT还强调了环境因素的重要性，认为像AI这样的学习技术可能促进或阻碍这些需求的实现。因此，该理论为研究技术创新如何影响情感体验、自我信念和学习投入提供了整合的理论框架。

在AI辅助的英语学习环境中，享受被视为满足心理需求的重要情感资源，能够促进自主性，从而增强自我效能感和学习投入。动机，特别是当其是内部调节时，能够强化学习者的目标感，并加强他们对胜任感的感知，进一步促进持续的信心和主动参与。自我效能感作为对胜任感的直接体现，能够帮助学习者保持注意力、克服困难，并维持一致的学习投入。通过整合这些构念，SDT提供了一个连贯的理论框架，解释情感和动机状态如何相互作用，从而影响学习者在AI支持环境中的行为。这种视角使得研究能够系统地探讨享受和动机如何通过自我效能感的中介作用，促进学习投入的提升。

本研究的五个假设为：首先，享受能够积极预测自我效能感；其次，享受能够积极预测学习投入；第三，动机能够积极预测自我效能感；第四，动机能够积极预测学习投入；第五，自我效能感能够积极预测学习投入。这些假设构建了一个理论框架，用以探讨情感和动机因素在AI辅助英语学习中的作用机制。通过验证这些假设，研究不仅能够揭示这些心理变量之间的相互关系，还能够为优化AI工具在语言学习中的应用提供科学依据。

研究结果表明，享受和动机均能够显著预测自我效能感和学习投入，而自我效能感本身也能够显著预测学习投入。此外，自我效能感在享受与学习投入之间，以及在动机与学习投入之间起到了中介作用。这些发现强调了情感和动机因素在增强学习者信心和促进技术支持语言学习中的关键作用。研究结果还为在AI增强的学习环境中应用SDT提供了实证支持，并为设计具有情感支持和心理赋能的AI工具提供了实际应用的启示。通过这些发现，研究不仅揭示了AI辅助英语学习中的心理机制，还为未来的技术开发和教育实践提供了新的方向。