综述：头颈部癌症治疗后的新兴随访策略

《Otolaryngologic Clinics of North America》：Emerging Strategies in Follow-up of Treated Head and Neck Cancer

头颈部癌症（HNC）患者随访策略存在证据不足、检测效率低的问题，主要依赖患者症状主动报告。需发展个性化风险分层策略，整合AI预测模型、增强影像（如 radiomics）及生物标志物监测，以平衡早期复发检测与长期治疗并发症管理，提升生存质量。

　　

保罗·南基维尔（Paul Nankivell）| 施里兰格·比德（Shreerang Bhide）

英国伯明翰大学医学院与健康学院癌症与基因组科学系

章节摘录

要点

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  证据表明，许多癌症复发是在患者出现症状后才被发现的。
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  制定个性化的随访策略非常重要。
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  人工智能工具、定期影像检查、放射组学和生物标志物在临床实践中尚未普及，但显示出巨大潜力。
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  在制定随访方案时，诊断和管理长期治疗相关并发症是一个重要的考虑因素。

缩写

AI	人工智能
cfDNA	循环肿瘤DNA

当前实践

随访的最根本目的之一是在尽可能早的阶段发现癌症复发和/或远处转移。随着器官保留治疗成为标准护理方式，挽救性手术为复发性头颈部癌（HNC）患者提供了长期生存的最佳机会。然而，只有当复发性疾病适合切除时，才能提供根治性治疗，而这在早期发现的情况下更有可能实现。^3,4

当前实践的局限性

尽管国际标准已经统一，但目前针对HNC的监测策略缺乏对其有效性和效率的充分证据支持。通过常规临床监测发现癌症复发的率很低——尤其是在无症状患者中。⁶在一项针对1039名接受随访咨询的患者的研究中，⁷仅有0.3%的无症状患者被怀疑癌症复发。然而，在那些因新症状而要求预约就诊的患者中

新兴策略

许多监测方面的发展旨在提供个性化且基于风险分层的随访策略，这些策略将在多学科环境中实施。

总结

目前的HNC患者随访策略并不理想，因为大多数复发是在患者因症状就诊时才被发现的。尽管如此，患者仍需要方便地接受随访，以监测治疗相关的毒性反应，早期干预可以显著改善生活质量。

各种策略包括患者主动发起的随访、基于人工智能的预后预测模型、改进的影像检查方法以及基于生物标志物的监测技术

临床护理要点

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  随访的目的具有多重性。
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  患者治疗后可能会出现并发症，需要多学科团队的协作来提高生存率。

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症状的变化或新症状的出现应引起对复发的怀疑。