两个月的抗精神病药物使用会在临床高风险人群中引发特定领域的眼球运动变化

《Schizophrenia Research》：Two-month antipsychotic exposure induces domain-specific eye movement alterations in clinical high-risk individuals

临床高风险评估（CHR）人群短期抗精神病药物（AP）治疗导致眼动参数剂量与药物类型依赖性变化，这些变化可预测三年随访中的临床不缓解（AUC=0.80），为个性化干预提供生物标志物参考。

　　本研究聚焦于临床高风险（Clinical High-Risk, CHR）阶段个体在接受抗精神病药物（Antipsychotic, AP）治疗后的眼动变化，以及这些变化与临床结局之间的关系。通过分析CHR个体在接受两个月抗精神病药物治疗后的眼动参数，研究人员发现这些参数的变化与非缓解状态存在显著关联。研究结果不仅揭示了抗精神病药物对眼动功能的影响机制，还为CHR人群的个性化风险评估和干预策略提供了新的视角。

眼动异常在精神分裂症中已被广泛认为是重要的内表型（endophenotype），而在CHR阶段同样存在相关表现。然而，关于抗精神病药物对这些眼动特征的具体影响，尤其是在早期干预阶段的研究仍较为有限。本研究在现实世界背景下的门诊环境中，对一组中国CHR个体进行了系统性观察，结果显示，两个月的抗精神病药物治疗确实引发了眼动特征的改变，包括注视稳定性降低、自由观看时的眼动幅度和速度减少，以及平滑追踪时的速度增益增加。这些变化不仅受到药物剂量的影响，还与药物类型密切相关，其中阿立哌唑（Aripiprazole）表现出最显著的效应。

研究采用了纵向队列设计，对139名CHR个体和105名健康对照者进行了基线眼动追踪评估，包括注视稳定性、自由观看和平滑追踪等指标。CHR个体在两个月后再次接受评估，并随访三年以跟踪缓解状态。通过线性混合效应模型，研究人员分析了抗精神病药物使用、剂量和类型对眼动指标的影响，同时利用随机森林模型评估了这些指标变化对临床缓解的预测能力。研究结果表明，随机森林分类器使用两个治疗相关的眼动变化指标，能够以0.80的曲线下面积（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve, AUC）准确预测三年后的临床非缓解状态。

这一发现为精神分裂症的早期干预提供了新的生物标志物支持，表明眼动参数的变化可以作为评估抗精神病药物治疗效果和预测临床结局的潜在工具。尽管抗精神病药物在精神分裂症患者中已被证明会影响眼动功能，但在CHR阶段的研究仍较为有限，尤其是针对第二代抗精神病药物的影响。因此，本研究填补了这一知识空白，为未来的研究和临床实践提供了重要依据。

研究团队来自中国宁德康复医院，并由上海精神卫生中心的门诊服务进行筛选。共有200名寻求帮助的CHR个体被纳入研究，其中139人被最终招募，招募率达到了70%。此外，105名健康对照者通过社区广告招募。研究获得了上海精神卫生中心伦理委员会的批准，所有参与者均签署了知情同意书，未成年人需由本人及监护人共同签署。研究的样本特征显示，CHR组的受教育年限少于健康对照组（p < 0.001），而年龄和性别分布则无显著差异。在这些CHR个体中，98人被归入抗精神病药物治疗组，其中50人接受高剂量治疗，48人接受低剂量治疗。其中，78人接受单一药物治疗，20人接受联合用药治疗。

在讨论部分，研究指出，眼动异常不仅是精神分裂症的重要生物标志物，也可能在CHR阶段发挥类似的预警作用。因此，探索抗精神病药物对这些眼动特征的影响，有助于识别个体对治疗的反应，并为早期干预提供科学依据。本研究的结果表明，抗精神病药物治疗在短期内对眼动参数产生了显著影响，这些影响不仅与药物剂量有关，还与药物类型密切相关。例如，阿立哌唑在治疗过程中表现出最明显的眼动改变，而其他药物如利培酮（Risperidone）和氯氮平（Clozapine）则在不同的眼动任务中显示出不同的影响模式。

研究还提到，尽管抗精神病药物在精神分裂症患者中已被广泛研究，但其对CHR个体的影响仍缺乏系统性探讨。因此，本研究的发现不仅有助于理解抗精神病药物在精神分裂症早期干预中的作用，也为未来的研究提供了方向。眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

此外，研究强调了在精神分裂症早期干预中使用抗精神病药物的争议。虽然随机对照试验显示，抗精神病药物在短期内能够缓解CHR个体的症状，但其对长期临床结局的影响仍不明确。目前的荟萃分析表明，抗精神病药物在CHR人群中的效果并不优于其他治疗方法。因此，出于疗效、安全性、伦理和污名化等因素的考虑，相关指南建议谨慎使用抗精神病药物。然而，实际情况显示，约75%的CHR患者在首次就诊后开始定期使用抗精神病药物，这可能与临床复杂性有关，导致一些患者接受相对简单而非最优的治疗方案。

研究的背景部分提到，临床高风险（CHR）标准的建立是为了早期识别潜在风险个体，并通过及时干预防止病情进展。然而，抗精神病药物在早期干预中的应用仍然存在争议。尽管一些研究显示，抗精神病药物在短期内能够缓解CHR个体的症状，但其对长期临床结局的影响尚不明确。因此，如何在保证疗效的同时，降低药物使用带来的副作用和伦理问题，成为当前研究的重要方向。

本研究的结果表明，两个月的抗精神病药物治疗与眼动参数的变化存在显著关联，这些变化在随访三年后与临床非缓解状态密切相关。这一发现为精神分裂症早期干预提供了新的视角，表明眼动参数可以作为评估治疗效果和预测临床结局的潜在工具。此外，研究还强调了在实际临床环境中，抗精神病药物的使用需要更加谨慎，尤其是在缺乏明确疗效证据的情况下。

研究团队指出，尽管眼动参数的变化在精神分裂症患者中已被广泛研究，但在CHR人群中的应用仍处于探索阶段。因此，本研究的发现不仅有助于理解抗精神病药物在精神分裂症早期干预中的作用，也为未来的研究提供了方向。通过分析眼动参数的变化，研究人员可以更好地识别个体对治疗的反应，并为早期干预提供科学依据。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能与临床结局密切相关，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分指出，两个月的抗精神病药物治疗与CHR个体的眼动参数变化存在显著关联，这些变化在随访三年后与临床非缓解状态密切相关。这一发现表明，眼动参数可以作为评估抗精神病药物疗效和预测临床结局的潜在工具，从而支持个性化治疗方案的制定。此外，研究还强调了在精神分裂症早期干预中，抗精神病药物的使用需要更加谨慎，尤其是在缺乏明确疗效证据的情况下。

研究的背景部分还提到，抗精神病药物在精神分裂症患者中已被广泛研究，其对眼动功能的影响也得到了一定证实。然而，在CHR人群中的研究仍较为有限，尤其是针对第二代抗精神病药物的影响。因此，本研究的发现不仅填补了这一知识空白，也为未来的研究提供了重要依据。通过分析眼动参数的变化，研究人员可以更好地理解抗精神病药物在精神分裂症早期干预中的作用，并为临床实践提供指导。

研究的样本特征部分还提到，CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机森林模型，以全面评估这些因素对眼动参数的影响。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为早期干预的生物标志物，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的讨论部分还指出，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在分析过程中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的结论部分还强调，眼动参数的变化可能不仅与抗精神病药物的使用有关，还可能受到其他因素的影响，如个体的临床状态、环境因素等。因此，在临床实践中，研究人员需要综合考虑这些因素，以确保治疗方案的科学性和有效性。此外，研究还提到，眼动参数的变化可能作为评估抗精神病药物疗效的早期指标，从而支持个性化治疗方案的制定。

研究的样本特征部分还提到， CHR个体在接受抗精神病药物治疗后，其眼动参数的变化可能受到多种因素的影响，包括药物剂量、药物类型以及个体的临床表现。因此，研究人员在分析过程中采用了多种统计方法，包括线性混合效应模型和随机