关于细胞外体积分数在肺浸润性腺癌病理分级中评估价值的初步研究

《Current Medical Imaging》:Preliminary Study on the Evaluation Value of Extracellular Volume Fraction in the Pathological Grading of Lung Invasive Adenocarcinoma

【字体: 时间:2025年10月03日 来源:Current Medical Imaging 1.1

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  肺侵袭性腺癌(IAC)病理分级诊断中,静脉期ECV(ECVv)及光谱CT参数与影像特征结合可提升诊断效能。回顾性分析61例IAC患者,比较高低分化组动脉/静脉期碘浓度、有效原子数及ECV差异,ECVv AUC最高(0.757),联合最大病灶直径、支气管包膜征等影像特征,诊断模型AUC达0.886,敏感性85.7%,特异性80.0%。

  
摘要

引言:本研究旨在评估细胞外体积分数(ECV)和光谱CT参数在评估表现为实性或亚实性结节的肺浸润性腺癌(IAC)病理分级方面的诊断价值。

方法:回顾性收集了2023年3月至2024年11月期间在我们医院经病理学确诊为具有实性或亚实性肺结节的IAC患者的相关数据,并将这些患者分为两组:中/高分化组和低分化组。比较了两组之间的以下参数:动脉期碘浓度(ICA)、动脉期标准化碘浓度(NICA)、动脉期标准化有效原子序数(nZeffA)、动脉期细胞外体积分数(ECVA)、静脉期碘浓度(ICV)、静脉期标准化碘浓度(NICV)、静脉期标准化有效原子序数(nZeffV)以及静脉期细胞外体积分数(ECVV)。使用接收者操作特征(ROC)曲线评估具有统计学意义的参数的诊断性能。

结果:共纳入61名患者,其中40名属于中/高分化组,21名属于低分化组。中/高分化组的ECVA、NICA、ECVV、ICV、NICV和nZeffV值高于低分化组(P < 0.05)。这些参数的AUC值分别为0.679、0.620、0.757、0.688、0.724和0.693。其中,ECVV的AUC最高,其敏感性和特异性分别为72.5%和71.4%。通过二元逻辑回归分析,确定了五个特征:病变的最大直径、支气管包裹空气征、分叶征、棘突征和胸膜牵拉征。将这些影像学特征与ECVV结合使用,构建了一个诊断性能更强的模型,其AUC为0.886,敏感性为85.7%,特异性为80.0%。

讨论:ECVV在区分IAC分级方面优于其他光谱参数,反映了肿瘤微环境的变化。将ECVV与影像学特征结合使用可以提高诊断准确性,但该研究的单中心设计和样本量较小限制了其普遍性。

结论:细胞外体积分数可以为肺浸润性腺癌的病理分级评估提供更多信息。与其他光谱参数相比,ECVV表现出最高的诊断性能,将其与常规影像学特征结合使用可以进一步提高诊断准确性。

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