《Geoderma Regional》：Pedotransfer-based bulk density: An alternative approach to enable soil carbon accounting in grain regions of Brazil
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巴西南中央区土壤容重估算研究：通过测试33个国际PTF并开发4个新函数（F34-F37），发现F36（r=0.74，FE=0.41）和F37（r=0.81，FE=0.66）在0-30cm土层表现最优，其估算碳储量与实测相关系数>0.90，建议碳汇项目采用F37并辅以浅层直接测量。
阮·卡尼埃（Ruan Carnier）|阿尔弗雷多·何塞·巴雷托·路易斯（Alfredo José Barreto Luiz）|若阿金·埃内斯托·贝尔纳德斯·阿耶尔（Joaquim Ernesto Bernardes Ayer）|尼尔扎·帕特里夏·拉莫斯（Nilza Patrícia Ramos）|桑德拉·弗兰·诺盖拉（Sandra Furlan Nogueira）|克里斯蒂亚诺·阿尔贝托·德·安德拉德（Cristiano Alberto de Andrade）
Embrapa环境研究所，SP-340高速公路127.5公里处，塔努基尼奥维洛（Tanquinho Velho），13918-110，贾瓜里乌纳（Jaguariúna），圣保罗州，巴西
摘要
土壤容重（BD）是估算碳（C）储量的关键参数，而碳储量对于基于农业的碳项目至关重要。然而，现场测量土壤容重通常需要大量人力且成本较高。土壤转移函数（Pedotransfer Functions, PTFs）通过易于测量的土壤属性来估算土壤容重，提供了一种有前景的替代方法。本研究评估了来自巴西中南部地区47个农场的6941个谷物生产（GR）地块和1246个天然植被（NV）地块的观测数据，这些数据深度达到了1米。每个观测数据包括土壤容重以及沙子、粉砂、粘土和碳的含量。研究人员测试了国际文献中的33个土壤转移函数，并开发了4个新的函数（F34、F35、F36、F37）。函数性能通过相关系数（r）、函数效率（FE）、平均误差（ME）和均方根误差（RMSE）进行评估。其中，两个基于文献的土壤转移函数和本研究开发的四个函数表现最佳，其RMSE范围为0.11至0.20，ME范围为-0.01至0.09。其中，F36和F37的预测能力最强，函数效率分别为0.41和0.66，相关系数分别为0.74和0.81。利用这些函数根据土壤容重估算的碳储量与实际测量值高度相关（r > 0.90），表明它们是替代直接测量土壤容重以估算碳储量的可靠方法。在碳项目中，对于较深层次（30厘米以下）的应用，建议使用F37函数；而在较浅层次，由于管理措施的影响更大，仍应直接测量土壤容重。
