极端高温与老年人住院情况：波士顿大都会区的小范围分析

《Environmental Epidemiology》：Extreme heat and hospital admissions in older adults: A small-area analysis in the Greater Boston metropolitan area

极端高温（EH）是美国主要天气相关死亡原因之一。本研究基于马萨诸塞州大波士顿都会区2000-2016年医保数据，分析EH对65岁以上老年人医院ization风险的影响，采用小区域（城市、城镇或社区）分析，发现波士顿市内住院风险显著高于周边地区，且 EH天和热浪期间风险增幅更大（10°C升高HI，医院ization风险增9.0%；EH天增14.4%；持续2天热浪增17.9%）。研究揭示社会经济地位（低收入、低教育水平）、性别（男性风险更高）及年龄（85岁以上更敏感）等可能影响EH健康风险的异质性，建议采用地理细分策略制定针对性公共卫生干预措施。

　　极端高温（Extreme Heat, EH）正成为美国公共卫生领域日益严峻的问题，尤其在气候变暖的背景下，其对健康的影响愈加显著。本研究聚焦于马萨诸塞州波士顿大都会区（Greater Boston Metropolitan Area, GBMA）内的小区域，探讨高温对老年人群体住院率的影响，并进一步分析了个体和社会环境因素如何调节这种风险。通过使用医保数据，研究团队发现，随着高温指数（Heat Index, HI）的升高，极端高温和热浪对住院率的影响呈现出明显的地域差异，且某些社会经济特征与热暴露之间存在交互作用，这为制定更具针对性的公共卫生干预策略提供了重要依据。

近年来，与高温相关的死亡和疾病数量显著上升，成为气候变化引发的主要公共卫生挑战之一。根据美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，每年约有1220人因极端高温而死亡，这表明高温对人类健康构成了严重威胁。研究还发现，随着气温升高，医院急诊和住院数量也在增加，导致每年夏季额外产生约10亿美元的医疗费用。这种健康风险不仅局限于身体层面，还涉及心理健康和慢性疾病等多种因素。例如，高温不仅增加了呼吸系统和心血管系统的疾病风险，还可能引发精神健康问题和肾脏疾病。因此，了解高温对健康的具体影响，对于有效应对这一问题至关重要。

在这一背景下，研究者们认识到，传统的县或大都会统计区（Metropolitan Statistical Area, MSA）级别的研究虽然有助于宏观层面的分析，但无法充分揭示不同社会经济背景人群之间的健康差异。为了更好地理解这些差异，研究团队采用了更细粒度的地理单位，即波士顿市及其周边38个城镇，共计53个区域，对高温事件与住院率之间的关系进行深入分析。研究结果显示，高温对健康的影响在不同区域之间存在显著差异，尤其在波士顿的某些社区和周边南部地区，老年人的住院风险增加更为明显。例如，在波士顿的热指数（HI）每上升10°C，与高温相关的住院率平均增加了9.0%；在极端高温日，这一风险上升至14.4%；而在热浪期间，住院风险更是增加了17.9%。这些数据表明，高温事件的强度和持续时间对健康风险的影响具有显著的非线性特征，尤其是在HI超过30°C的情况下，风险上升更为明显。

值得注意的是，研究还发现，某些社会经济因素在调节高温对健康的影响方面发挥了重要作用。例如，居住在低收入社区的老年人在极端高温日的住院风险显著高于居住在高收入社区的同龄人。同样，教育水平较低的社区，其居民在高温日的住院风险也相对较高。这些发现揭示了社会经济地位在高温暴露与健康结果之间的中介作用，表明那些社会资源较少、居住环境较差的群体更容易受到高温的不利影响。此外，研究还指出，男性在极端高温日的住院风险也高于女性，这可能与性别在户外活动频率、健康意识和医疗资源获取方面的差异有关。然而，这些个体层面的差异在某些情况下并未表现出显著的调节作用，尤其是在波士顿内部的小区域分析中，这种差异并不明显，这可能与波士顿内部社会经济特征的相对同质性有关。

除了社会经济因素，研究还探讨了环境因素对高温健康风险的影响。例如，绿化程度较低的区域，其居民在高温日的住院风险相对较高。绿化程度可以通过归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）来衡量，NDVI值越高，表示植被覆盖越密集，有助于降低局部温度并减少热岛效应。然而，研究团队仅使用了NDVI作为绿化程度的指标，未考虑不同类型绿化空间（如公园、绿地、植被密度）对热暴露的具体影响，这可能限制了研究结果的全面性。此外，研究还发现，空气污染水平与高温健康风险之间可能存在协同作用，尤其是在PM?.?、NO?和臭氧浓度较高的区域，高温对健康的影响更为显著。这一发现强调了在应对极端高温时，需要同时考虑气候和环境污染因素，以更全面地评估健康风险。

研究团队采用了一种时间分层的病例交叉设计（case-crossover design），这种方法特别适用于分析短期暴露与急性健康事件之间的关系。通过将病例作为自身对照，研究能够在排除长期个体特征干扰的同时，更准确地评估高温事件对住院率的影响。研究结果表明，这种方法能够有效捕捉高温与健康风险之间的动态关系，特别是在不同地理单元和不同暴露类型（如HI、极端高温日和热浪）之间。此外，研究团队还进行了随机效应元分析（random effects meta-analysis），以整合不同区域的分析结果，从而更全面地了解极端高温对健康的影响。

研究的局限性也值得关注。首先，由于研究依赖于医保数据，其样本主要集中在65岁及以上的老年人群体，因此研究结果可能无法推广到其他年龄段。其次，研究在分析中使用了平均露点温度而非最低露点温度，这可能导致对高温指数（HI）的高估，从而影响对高温影响的准确评估。此外，研究团队仅对单一调节因素进行分析，未能充分探讨多种调节因素之间的交互作用，这可能影响对高温健康风险的全面理解。最后，研究区域的样本量相对较小，特别是在某些小区域，这可能限制了研究的统计效力和结果的稳定性。

总体而言，本研究揭示了极端高温对老年人健康的影响在不同地理单元之间存在显著差异，特别是在波士顿的某些社区和周边南部地区。研究还强调了社会经济地位和教育水平在调节高温健康风险中的作用，为制定更具针对性的公共卫生干预措施提供了重要依据。研究建议，针对高温风险较高的区域，应考虑降低热预警的阈值，以更早地采取预防措施。同时，研究呼吁进一步探索不同类型绿化空间、空调使用情况和医疗资源可及性等因素对高温健康风险的影响，以更全面地理解高温对健康的复杂作用机制。此外，研究还指出，空气污染与高温可能存在协同效应，这需要更多研究来验证和进一步探讨。最后，研究强调了在应对极端高温时，需要结合气候、社会和环境因素，采取多维度的干预策略，以有效减少高温对健康的不利影响。