组蛋白去乙酰化酶抑制剂扰动下染色质多层级调控维持转录韧性的机制研究

【字体: 时间:2025年10月04日 来源:Epigenetics & Chromatin 3.5

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  本研究针对组蛋白乙酰化稳态失衡如何影响染色质多层级调控这一核心问题,通过多组学方法系统解析了HDAC抑制剂SAHA处理肺癌细胞后染色质三维结构、可及性、组蛋白修饰(H3K27ac/H3K4me3)和转录表达的动态变化。研究发现乙酰化紊乱并未导致染色质可及性和拓扑结构的全局破坏,而是通过局部尺度的精细调控实现双向基因表达重塑,揭示了表观遗传系统通过多层级的解耦机制维持转录韧性的新规律。

  
在细胞生命活动中,表观遗传调控机制如同一个精密的多层控制系统,通过化学修饰(如组蛋白乙酰化)、染色质空间构象和核小体占位等不同层面的相互作用,共同调控基因的表达模式。组蛋白乙酰化修饰作为重要的表观遗传标记,通常与开放的染色质状态和基因激活密切相关。然而,当这一稳态被打破时——例如在癌症等疾病状态下,或使用组蛋白去乙酰化酶抑制剂(HDAC inhibitor, HDACi)进行治疗干预时——细胞如何协调不同层次的染色质调控机制以维持生存,仍是一个未完全阐明的科学问题。
为了解决这一问题,Venu等人在《Epigenetics & Chromatin》上发表的研究中,以人肺癌细胞系A549为模型,使用FDA批准的首个HDAC抑制剂——伏立诺他(Suberoylanilide hydroxamic acid, SAHA)处理细胞,并在24小时和48小时两个时间点系统性地分析了组蛋白修饰(H3K27ac、H3ac、H3K4me3)、染色质可及性(ATAC-seq)、三维基因组结构(Hi-C)以及转录组(RNA-seq)的动态响应。该研究首次在相同样本中整合多组学数据,旨在揭示在乙酰化稳态遭受急性扰动后,多层染色质调控系统如何相互作用以维持转录功能的韧性。
关键技术方法包括:使用10μM SAHA处理A549细胞并分别在24/48小时采集样本;ChIP-seq分析组蛋白修饰(H3K27ac/H3ac/H3K4me3);ATAC-seq检测染色质开放区域;Hi-C解析三维基因组结构;RNA-seq评估基因表达;组蛋白提取与ELISA定量乙酰化水平;连续小波变换(continuous wavelet transformation, CWT)分析区域特异性调控模式。
研究结果首先显示,SAHA处理显著提高了全局组蛋白乙酰化水平,特别是H3K27ac在基因启动子以外的区域出现广泛扩散,峰值信号强度反而降低,表明乙酰化修饰发生了“扁平化”分布。令人意外的是,这种乙酰化的全局升高并未引起染色质可及性的显著增加,核小体重塑主要发生在功能相关的基因组区域局部尺度上。
在基因表达层面,SAHA引发了显著的双向调控:约25%的基因表达发生变化,其中上调基因数量是下调基因的五倍。上调基因多原本低表达,而与细胞分裂相关的基因则显著下调。值得注意的是,尽管H3K27ac在全局范围内扩散,但其在特定基因启动子区域的相对减少与基因下调显著相关,而上调基因的启动子则呈现H3K4me3(转录活性标记)的增加,表明不同修饰在不同表达方向中扮演差异化角色。
三维染色质结构分析显示,SAHA处理诱导了中等程度的基因组区室化重组,约13.6%的基因组区域发生区室转换(compartment exchange),且主要是从非活性B区室向活性A区室转变。此外,拓扑关联结构域(TAD)内部相互作用出现整体减弱,但这种效应在48小时有所恢复,显示其动态可逆特性。值得注意的是,下调基因周边更易出现三维接触减弱,提示转录抑制可能与局部染色质空间互作的丢失有关。
通过连续小波变换进行的多尺度分析进一步揭示,染色质结构变化与基因表达调控之间的关联具有染色体特异性和区域特异性。例如,在基因密度较低的18号染色体上,B至A区室转换与基因上调表现出较强相关性,而在其他染色体上这种关联则不明显,表明不同基因组区域应对乙酰化扰动的调控策略存在显著差异。
研究的结论部分强调,组蛋白乙酰化稳态的破坏并未导致染色质调控系统的全面崩溃,而是通过多层级的、相对独立的调控机制实现了转录输出的韧性维持。具体表现在:1)乙酰化与染色质可及性、三维结构变化之间存在明显解耦;2)H3K4me3修饰和局部可及性变化在基因上调中发挥更直接的作用;3)三维基因组组织的变化程度有限且部分可逆;4)不同染色体和基因组区域对扰动的响应存在显著差异。
这些发现对表观遗传治疗策略具有重要启示:针对HDAC的干预虽然会全局性改变乙酰化水平,但细胞通过激活多层备份调控机制,仍能维持关键功能的转录程序,这可能是肿瘤细胞产生耐药性的潜在机制。研究还提出了“转录韧性”的概念,强调染色质调控系统在应激状态下通过特征解耦和区域特异性响应维持核心功能的能力。该研究为理解多层表观遗传调控网络的运作原理提供了新视角,也为改进靶向染色质的治疗策略提供了重要理论基础。
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