综述：玉米杂交种籽粒产量稳定性直接基因组预测的高效策略

本文系统评估了直接预测单交玉米杂交种稳定性（G×E）的基因组选择（GP）策略。通过贝叶斯岭回归模型分析多环境数据，发现Wricke生态价指数与基因型主效应预测性能最优，平均较传统多环境方法提升29.7%准确率（ACC），为热带农业抗逆育种提供高效计算方案。

　　

研究背景

基因型与环境互作（G×E）效应是热带农业中影响玉米杂交种稳定性的核心挑战。传统多环境基因组预测（GP）虽能提升育种准确性，但存在计算强度大、耗时长的局限性。本研究提出直接通过稳定性指数预测单交玉米杂交种表现的新策略，旨在突破现有技术瓶颈。

材料与方法

研究采用128个单交玉米杂交种在6个环境中的平衡数据集，计算了包括Wricke生态价指数、欧几里得距离（Euclidian Distance）、育种值相对性能调和平均数（MHPRVG）在内的9种稳定性指标。采用贝叶斯岭回归（Bayesian Ridge Regression）模型进行基因组预测，并通过10轮十折交叉验证评估预测能力（PA）与准确率（ACC）。

结果分析

9项指数中有7项表现出令人满意的预测性能，其中PA范围0.17–0.31，ACC范围0.33–0.61。Wricke生态价指数与基因型主效应预测表现最为突出，其ACC均值显著高于贝叶斯多环境方法29.7%。研究指出MHPRVG和欧几里得距离指数在大规模数据集应用中更具潜力。

应用前景

该策略为高通量基因组选择提供了计算效率优化方案，尤其适用于热带地区抗逆育种程序。通过直接预测稳定性参数，可加速适应复杂环境变化的高产稳产杂交种选育进程，为粮食安全提供技术支撑。