建立哈斯鳄梨优质种苗生产的CND与DRIS营养诊断标准及其意义

本研究针对鳄梨种苗生产缺乏标准化营养准则的问题，由来自巴西圣保罗商业苗圃的研究人员开展了基于CND和DRIS方法的营养诊断研究。通过测定叶片养分与幼苗生长指标（TDM、DQI），建立了营养充足范围（SRs）和临界水平（CLs）。结果表明CND法在解释生产力变异方面更具优势（R2最高达61%），为优质‘Hass’鳄梨种苗生产提供了关键诊断标准。

　　

本研究旨在通过成分营养诊断法（Compositional Nutrient Diagnosis, CND）和诊断与推荐集成系统（Diagnosis and Recommendation Integrated System, DRIS）建立高质量‘Hass’鳄梨幼苗生产的营养标准，以解决当前该领域缺乏统一营养评价体系的现状。研究团队从巴西圣保罗的四个商业化苗圃中采集55个样地的叶片样本，通过测定总干物质（Total Dry Matter, TDM）和迪克森质量指数（Dickson Quality Index, DQI）评估幼苗生产力，并计算CND与DRIS营养指数。通过回归分析确定高、低产群体间的营养充足范围（Sufficiency Ranges, SRs）和临界水平（Critical Levels, CLs）。结果显示，两种方法均能有效制定营养标准，但CND在解释生产力变异方面表现更优（TDM的R2=57%，DQI的R2=61%），显著高于DRIS（TDM的R2=26%，DQI的R2=38%）。CND凭借其多变量分析特性，为宏量和微量营养素提供了更精确的基准值。本研究成功建立了适用于‘Hass’鳄梨优质种苗生产的DRIS与CND标准及SRs、CLs参数，证实CND在解析营养平衡与生产力关系方面具有更优异的诊断效能。