产前抑郁风险预测列线图模型的构建与验证：一项针对中国人群的研究

《BMC Pregnancy and Childbirth》：Development and validation of a predictive nomogram for antenatal depression in China

本研究针对中国孕妇产前抑郁（Antenatal Depression）缺乏有效预测工具的问题，通过多中心横断面研究，开发并验证了一种结合神经质（EPQ-N）、负性应对（TCSQ-NC）和焦虑（GAD-7）的预测模型。该模型通过列线图（Nomogram）实现可视化风险评分，曲线下面积（AUC）达0.90，为早期识别高危人群、优化干预策略提供了重要依据。

　　

怀孕本应是充满喜悦的人生阶段，然而对部分女性而言，孕期却伴随着情绪低谷的阴影。产前抑郁（Antenatal Depression）作为一种常见的围产期心理问题，不仅影响孕妇的身心健康，还可能引发早产、低出生体重等不良妊娠结局，甚至对子代的长期认知和情感发展造成负面影响。全球范围内，产前抑郁的患病率在10%-20%之间，中低收入国家的发生率往往更高。在中国，随着社会竞争加剧和育儿压力攀升，产前抑郁的患病率呈上升趋势，但由于文化 stigma（污名化）和医疗资源分布不均，许多患者未能得到及时诊断和干预。

目前，临床实践中缺乏专门针对中国孕妇的产前抑郁风险预测工具。尽管爱丁堡产后抑郁量表（Edinburgh Postnatal Depression Scale, EPDS）被广泛用于筛查，但其主要用于症状评估而非风险预测。如何整合心理、社会等多维度指标，构建一个简洁、实用的预测模型，成为改善围产期精神卫生服务的关键挑战。

为此，苏州广济医院与多所高校及医疗机构合作，在《BMC Pregnancy and Childbirth》发表了一项研究，旨在开发并验证一个适用于中国人群的产前抑郁预测列线图模型。研究团队于2017年3月至2019年12月在苏州市多家医疗机构开展横断面调查，共纳入3694名孕妇，通过结构化问卷收集人口学特征、心理量表数据，并采用EPDS（截断值≥13分）界定产前抑郁。

研究采用的关键技术方法包括：基于EPDS的症状评估、艾森克人格问卷（Eysenck Personality Questionnaire, EPQ）测量神经质等维度、广泛性焦虑障碍量表（Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7）评估焦虑水平、特质应对方式问卷（Trait Coping Style Questionnaire, TCSQ）区分正/负性应对策略，以及社会支持评定量表（Social Support Rating Scale, SSRS）量化社会支持。通过LASSO回归筛选预测变量，并构建多因素逻辑回归模型，最终以列线图形式呈现预测工具。

研究结果

参与者特征

在3694名孕妇中，473人（12.8%）被诊断为产前抑郁。训练集（n=2955）与验证集（n=739）在年龄、教育年限、孕周等基线特征上无显著差异（P>0.05），但抑郁组孕妇更年轻、教育水平更低，且农村户籍、低收入、合并妊娠并发症者比例更高（P<0.01）。心理特征方面，抑郁组在EPQ-N（神经质）、TCSQ-NC（负性应对）和GAD-7（焦虑）得分显著高于非抑郁组（P<0.01）。

预测模型的构建

LASSO回归从19个候选变量中筛选出3个核心预测因子：EPQ-N（OR=1.04, 95% CI: 1.03–1.05）、TCSQ-NC（OR=1.08, 95% CI: 1.06–1.11）和GAD-7（OR=1.33, 95% CI: 1.27–1.39）。模型通过列线图将各因子得分转化为累积风险概率，例如EPQ-N得分每增加1分，抑郁风险上升4%。

模型验证与性能

在验证集中，模型曲线下面积（AUC）达0.90（95% CI: 0.86–0.93），灵敏度为0.76，特异度为0.91。校准曲线显示预测概率与实际风险高度一致（Hosmer-Lemeshow检验P=0.165），决策曲线分析表明模型在1%-64%的阈值范围内具有临床净获益。

讨论与结论

该研究首次针对中国人群开发了产前抑郁的预测列线图模型，突出神经质人格、负性应对风格和焦虑症状三大心理因素的核心作用。与传统依赖人口学指标的方法相比，该模型更注重可干预的心理变量，为早期心理疏导提供了靶点。列线图的直观性使其适合基层医疗机构使用，助产士或产科医生可通过快速评分识别高危个体，实现分级管理。

研究的局限性包括横断面设计无法推断因果关系、样本仅来源于苏州地区汉人群体，以及EPDS作为筛查工具而非金标准诊断的可能偏倚。未来需通过多中心前瞻性队列验证模型的普适性，并探索与生物学标记（如激素水平）的整合。

综上所述，该模型为优化中国围产期精神卫生服务提供了实用工具，有望通过早期干预降低产前抑郁的疾病负担，提升母婴长期健康水平。