双语者文学对话学习中的认知预期问题：基于会话预设理论的管理机制研究

本研究针对双语者在文学对话学习中面临的认知预期问题，运用会话预设理论（Conversational Presupposition Theory, CPT），通过理论构建与实证分析揭示了认知预期与预设机制的双向作用路径。研究发现，认知预期强度（Expectation Intensity）、距离（Expectation Distance）和语境（Expectation Context）是影响双语对话理解的关键因素，为解决跨语言交际中的认知分歧提供了新范式，对优化多语学习者的对话结构理解具有重要意义。

　　

在全球化背景下，双语交流已成为常态，但双语者在文学对话学习中常面临认知预期差异导致的沟通障碍。这些问题源于会话预设（Conversational Presupposition）与认知期望（Cognitive Expectation）之间的复杂互动，尤其在文学语境中，文化背景、隐含假设和语言结构的差异更容易引发理解偏差。传统研究多聚焦于单语环境或纯语义分析，忽视了双语者独特的认知处理机制，导致理论模型无法有效解释实际交际中的认知分歧。为此，Ke等人在《BMC Psychology》发表了这项研究，旨在通过会话预设理论揭示双语者文学对话学习中的认知预期问题，并构建一个整合认知与语义的分析框架。

研究采用横断面设计，从中国上海、台州和景德镇三地招募300名中英双语青少年，通过“双语发展机制研究（MBDS）”项目收集数据。关键方法包括：使用社会注意与沟通监测修订版（SACS-R）筛查认知预期缺陷；选取10部经典文学作品的对话片段（如鲁迅《祝福》、狄更斯《双城记》等）作为实验材料；通过自我报告问卷和行为评估测量认知预期变量（如期望距离、强度、语境）；采用Pearson相关分析和认知语义学方法量化预设机制与双语学习的关联。

Trouble spots in literary conversation learning

研究发现，双语者在文学对话中存在的“问题点（Trouble Spots）”主要源于预设与认知期望的不匹配。例如，在《祝福》片段中，叙述者“我”与短工对“祥林嫂”的预设存在认知差异，导致期望距离扩大；而《小二黑结婚》中村长与兴旺的对话则体现了非认知期望（Non-Cognitive Expectation）对预设接受度的影响。统计分析显示，预设的形成受心理倾向（如肯定性Affirmation和限制性Restriction）调节，且期望强度、语境关联度与人际距离是核心影响因素。

Types of adjustments bilinguals made

会话预设理论（CPT）框架下，双语者通过语义整合机制（如痕迹条件反射Trace Conditioning、双向处理Bidirectional Processing）动态调整认知预期。数据表明，上海双语者因语言 proficiency 较高，在认知期望维度（如期望距离0.12 vs. 低水平组0.34）表现出更强的预设对齐能力，且正性语言习得经验 enhances 预设感知敏锐度。认知期望过程（CEP）涉及预期图式激活，而更新过程（DNP）则与期望违反和语义重对齐相关。

Bilingual learning for managing communicative breakdowns

通过SACS完整性（预设完备性/非完备性）和SACS期望（距离、强度、语境）维度的整合，研究发现期望参数（如距离r=0.06–0.24）是文学对话生成的基础。说话者身份与听众认知期望的 alignment 促进了相互理解，且高频修辞强化（如元语言标记）可优化期望管理。这表明认知会话预设（CCP）显著提升对话效率与交互和谐性。

The simultaneous variations between L1 and L2 cognitive expectation

L1与L2认知期望的动态变化分析显示，高水平双语者通过L1-L2图式交叉（如文化映射）缩短期望距离（r=0.771, p<0.05），减少认知负荷；而低水平者因依赖非交叉期望（Non-Intersecting Expectations）陷入验证循环。纵向数据证实，适应性交叉（Adaptive Intersectionality）是优化对话产出的关键。

研究结论表明，会话预设理论为管理双语认知预期问题提供了 robust 框架，其中期望距离、强度和语境的多维分析是核心。听众导向因素（如期望需求、语义认知）显著影响响应模式，且L1-L2期望的动态交叉机制为文学习得提供了新见解。讨论部分强调，未来研究需聚焦文学对话模式的结构分析、语言编码的多维性及认知期望管理的层级机制，以推动理论发展并制定实践干预策略。该研究不仅深化了对预设认知基础的理解，也为增强跨语言交际连贯性提供了创新视角。