基于医院出院与死亡登记数据的肺癌小区域发病率与死亡率：一项横断面研究

本研究针对中低收入国家癌症登记数据滞后与地域细节缺失的难题，创新性利用行政数据联动构建实时监测体系。以肺癌为例，基于山东省2013-2022年全量医院出院首页(HRFP)与死亡登记数据，测算2022年年龄标准化发病率(ASIR)与死亡率(ASMR)，揭示省内县域差异并分解不平等来源(Theil指数)，为资源调配与精准防控提供科学依据。

　　

在全球癌症负担日益加重的背景下，及时准确的癌症监测数据对于公共卫生决策至关重要。据估计，2022年全球新发癌症病例约2000万例，癌症死亡970万例，已成为全球疾病负担的第三大因素。癌症登记作为监测癌症负担的关键信息来源虽被广泛认可，但在中低收入国家如中国仍面临严峻挑战：数据报告延迟可达6年、数据可及性受限以及人口覆盖范围不足。这些问题严重制约了实时监测和精准干预的能力。

山东省作为中国人口大省（2022年人口1.016亿），肺癌自2004年以来一直是该省癌症死亡的首要原因，但其癌症登记仅覆盖约33.24%的人口。传统癌症登记体系的滞后性与覆盖缺陷，使得开发替代或补充性监测方法成为迫切需求。随着高质量行政数据（如住院记录）的可用性不断提升，利用这类数据进行癌症监测既重要又可行。

为此，研究人员在《JMIR Public Health and Surveillance》上发表了一项开创性研究，通过链接医院出院首页（HRFP）和死亡登记数据，构建了一种新颖的癌症监测方法，以实现更及时、更精细的小区域癌症负担评估。该研究以肺癌为例，旨在为缺乏癌症登记或数据延迟的地区提供实时监测解决方案。

研究主要依托山东省所有二级和三级医院2013-2022年的HRFP数据以及全省死亡登记记录，所有数据来自Cheeloo Lifespan电子健康研究数据库（Cheeloo LEAD），并通过加密的个人身份号码进行链接。利用国际疾病分类第十版（ICD-10）编码（C34.0至C34.9）识别肺癌相关住院和死亡记录。采用清洗期（2013-2021年）排除既往病例，以准确识别2022年新发病例；首次确诊住院日期作为诊断日期，死亡登记日期作为死亡日期。统计分析包括计算粗率、年龄特异性和年龄标准化率（ASIR和ASMR，采用Segi世界标准人口），并使用四分位距（IQR）和Theil指数（包括Theil T和Theil L）量化地理不平等，分解为市内和市间差异。

结果

省级发病病例数与发病率

2022年山东省共发现79,672例肺癌新发病例（男性45,527例，女性34,145例）。粗发病率为78.40/10万（男性88.35/10万，女性68.15/10万）。年龄标准化发病率（ASIR）为42.46/10万（男性49.19/10万，女性36.67/10万），男女比为1.34。发病率从50岁后迅速上升，75岁左右达到峰值，75岁后逐渐下降；35-50岁年龄组女性发病率高于男性。2019-2022年ASIR年增长率在10%以内，显示估计值随时间稳定。

省级死亡数与死亡率

2022年共确定40,626例肺癌特异性死亡（男性28,185例，女性12,441例）。粗死亡率为39.98/10万（男性54.69/10万，女性24.83/10万）。年龄标准化死亡率（ASMR）为19.76/10万（男性26.29/10万，女性11.38/10万），男女比为2.56。死亡率从50岁后开始上升，75-80岁年龄组达到峰值；除45岁以下年龄组外，男性死亡率始终高于女性。

县级地理差异

县级ASIR的中位数为38.70/10万，IQR为17.13/10万；ASMR的中位数为19.63/10万，IQR为10.41/10万。ASIR和ASMR的总体Theil T指数分别为0.0605和0.0835，Theil L指数分别为0.0586和0.0787。不平等主要来源于市内差异（ASIR的市内Theil T为0.0572，市间为0.0033；ASMR的市内Theil T为0.0824，市间为0.0011）。最低ASIR出现在临沂市罗庄区（9.50/10万），最高出现在青岛市市南区（158.16/10万）；最低ASMR出现在烟台市蓬莱区（1.41/10万），最高出现在滨州市沾化区（38.62/10万）。高ASIR和ASMR县区主要集中在山东省北部和东部经济较发达地区。

讨论与结论

本研究通过链接行政数据，建立了了一种新颖的癌症监测方法，估计2022年山东省肺癌ASIR和ASMR分别为42.46/10万和19.76/10万，与国家癌症中心基于登记数据的预测（40.78/10万和26.66/10万）具有可比性。内部验证显示2019-2022年率值稳定，外部验证支持该方法的可靠性。研究发现地理不平等主要存在于市内而非市间，与经济发达程度、吸烟流行率、空气质量和诊断服务可及性等因素潜在相关。

该方法的优势在于时效性强（无数据延迟）、数据质量高（经医疗专业人员审核）、覆盖范围广（近乎全省人口），可作为癌症登记的有效补充，尤其适用于登记系统尚未建立或数据延迟的低中收入国家。尽管存在漏诊省外就医和未涵盖门诊数据的局限性，但影响较小。

研究意义重大：首先，证明了在低中收入大人口省份实现及时、小区域癌症监测的可行性；其次，行政数据的标准化和可用性提升为更精细的癌症估计开辟了新途径；第三，发现的明显地域不平等强调了本地化监测和政策制定的重要性；最后，该方法有望通过未来链接医保数据进一步提高准确性。

总之，本研究开发并验证了一种基于行政数据的及时、空间精确的癌症监测方法，为肺癌防控提供了新见解，并展示了行政数据联动在实现实时、地理敏感癌症监测方面的潜力，具有广泛的适用性。