癌症幸存者失眠治疗移动应用（iCANSleep）的用户中心设计与开发研究

本研究针对癌症幸存者普遍存在的失眠问题，开发了一款基于认知行为疗法（CBT-I）的移动健康应用iCANSleep。通过用户中心设计方法，研究人员深入了解了患者需求，并进行了多轮可用性测试。结果显示，用户偏好简洁直观、证据支持且具备个性化功能的应用设计。该研究为开发针对特殊人群的数字化健康干预提供了重要范式，有效解决了传统CBT-I可及性差的问题，对改善癌症幸存者生活质量和睡眠健康具有重要临床意义。

　　

随着癌症筛查技术的进步和治疗手段的发展，越来越多的患者能够长期带癌生存。然而，癌症幸存者面临着诸多长期挑战，其中失眠问题尤为突出。研究表明，癌症幸存者发生失眠的概率是普通人群的三倍，且这种状况可能持续至诊断后十年之久。失眠不仅严重影响患者的生活质量，还与疼痛加剧、疲劳感增强、认知功能下降等一系列负面健康 outcomes 密切相关。

传统的失眠认知行为疗法（Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia, CBT-I）被美国睡眠医学学会和美国医师学院推荐为失眠的一线治疗方法，并在多个随机对照试验中证明对癌症幸存者有效。然而，由于专业治疗师短缺、地理障碍、经济成本等因素，大多数患者无法获得这种 evidence-based 的治疗。特别是在加拿大，仅有少数CBT-I专业人员，且大部分居民生活在非都市地区，使得面对面治疗难以实现。这种可及性的缺乏导致许多患者不得不依赖药物治疗，而药物又存在耐受性、依赖性和戒断症状等风险。

移动健康（mHealth）技术的兴起为解决这一问题提供了新的思路。智能手机的高普及率使得基于app的干预成为可能，尤其适合于失眠等需要长期自我管理的慢性 condition。然而，现有的睡眠类app大多未能严格遵循evidence-based的治疗建议，且缺乏针对癌症幸存者特殊需求的设计。为此，研究团队开发了首款专为癌症幸存者定制的evidence-based失眠治疗app——iCANSleep。

本研究采用用户中心设计（User-Centered Design, UCD）框架，通过两个阶段进行：第一阶段通过对20名癌症幸存者的半结构化访谈进行需求评估；第二阶段进行迭代式的低保真（n=8）和高保真（n=7）可用性测试，直至没有新的改进建议出现。所有参与者均符合条件：有癌症病史且失眠严重指数（Insomnia Severity Index, ISI）评分>8。

研究结果显示，用户希望app具备用户友好、evidence-based、功能全面等特点。具体而言，参与者偏好简洁的界面、明确的功能按钮、直观的数据可视化，以及避免过多专业术语。他们重视app的可及性和便利性，但也对数据安全、缺乏治疗关系和 accountability 表示担忧。在可用性测试中，参与者成功完成了所有导航任务，并提出了改进建议，如增加信息提示按钮、优化睡眠日记选项等。

基于用户反馈，团队开发了iCANSleep app，该app整合了睡眠日记、个性化睡眠建议、教育资源和患者故事等内容。app采用干净简洁的设计，避免专业术语，并通过徽章奖励等游戏化元素增强用户参与度。睡眠日记数据用于生成个性化的睡眠建议，如根据睡眠效率调整睡眠时间窗口。同时，app注重隐私保护，仅收集必要数据，且不向第三方出售用户信息。

该研究的创新之处在于将evidence-based的CBT-I与现代mHealth技术相结合，并通过UCD方法确保产品符合用户需求。这不仅提高了治疗的可及性，也为开发针对特定人群的数字化健康干预提供了实践范例。未来，研究团队计划进一步测试app的可行性、可接受性和 efficacy，并通过与癌症护理机构合作，为广大癌症幸存者提供这一创新治疗选择。

研究结论强调，癌症幸存者需要一款简单、用户友好、evidence-based、方便且安全的失眠治疗app。iCANSleep成功融合了mHealth原则和best practices，有效降低了因成本、地理和治疗师可用性造成的访问障碍。通过遵循UCD框架并在每个设计阶段 engaging end users，该干预的可行性、可接受性和 efficacy 将得到最大化。