重返工作还是长期缺勤？常见精神障碍导致长期病假后男女十年工作生涯轨迹的瑞典队列研究

本研究针对常见精神障碍（CMD）导致的长期病假（SA>90天）后工作轨迹不明确的问题，通过瑞典全国队列的十年追踪，运用序列分析和聚类方法，揭示了五类典型工作模式。研究发现近半数患者实现可持续重返工作（RTW），但女性更易反复缺勤（OR=1.3），男性则面临更严重的健康风险（OR=1.3）。结果强调了社会经济因素对预后的关键影响，为针对性干预提供了依据。

　　

在现代社会，常见精神障碍（Common Mental Disorders, CMD）——包括抑郁症、焦虑症和应激相关障碍——已成为导致长期病假（Sickness Absence, SA）和残疾养老金（Disability Pension, DP）的主要原因之一。尤其在瑞典等福利国家，因CMD导致的长期SA呈上升趋势，且存在显著的性别差异：女性SA率更高，但男性可能面临更严重的后果如残疾或死亡。然而，现有研究多关注短期结局，对长期工作生涯轨迹的了解仍不充分，且性别差异的结果常存在矛盾。这主要是因为传统研究方法难以捕捉十年间工作状态的动态变化和多样性。为了填补这一空白，Alexander Kautzky等研究人员开展了一项大规模前瞻性队列研究，利用瑞典全国登记数据，追踪了因CMD导致长期SA（>90天）的个体十年工作生涯，并采用序列分析和聚类方法识别典型模式。该研究发表于《Journal of Affective Disorders》，为理解CMD患者的长期工作结局提供了重要证据。

研究主要基于瑞典全国 administrative registers，包括2010年30-50岁、因CMD（抑郁F32-33、神经症性障碍F40-42、应激相关障碍F43包括 burnout Z73.0）新发SA>90天的17,176人（72.1%为女性）。通过定义年度工作状态（如经济活跃且收入高于中位数EA+、经济活跃但收入低EA-、SA/DP、失业等），构建十年序列，利用TraMineR和weightedCluster包进行序列可视化和聚类，并通过多因素回归分析性别和基线变量（如年龄、教育、收入、既往SA和合并症）与工作模式的关系。

研究结果部分，首先通过序列分析展示了工作状态的分布和转变。研究发现，EA+状态最常见且稳定，但女性序列复杂性更高（纵向熵0.36 vs 0.35, p=0.008）。女性在EA+和SA/DP状态中时间更长，男性则在失业、EA-和健康相关审查（如移民、严重精神障碍或死亡）状态中时间更多。

聚类分析识别出五类典型工作模式：重返工作（RTW，49.5%女性和40.6%男性）、反复SA（Recurrent SA，19.7%女性和19.2%男性）、低收入（Lower-income，13.9%女性和16.1%男性）、失业（Unemployment，9.5%女性和13.3%男性）和工作生涯中断（Disruption，7.5%女性和10.8%男性）。RTW模式中女性、高教育、高收入、兼职SA和应激相关诊断者比例更高。

多因素回归显示，调整协变量后，女性反复SA风险更高（OR=1.3, 95%CI 1.2-1.4），男性工作生涯中断风险更高（OR=1.3, 95%CI 1.2-1.4）。低收入（如收入低于25百分位使RTW概率降至18%女性和12%男性）、低教育、全职SA（vs兼职）、抑郁或神经症性诊断（vs应激相关）、既往SA和合并症（如物质使用障碍）均降低RTW概率，且一些因素性别特异性关联（如女性既往应激相关诊断更关联失业和反复SA）。

研究结论和讨论部分强调，约半数CMD所致长期SA患者可实现可持续RTW，但性别和基线因素显著影响长期轨迹。女性更易反复SA，可能与工作环境暴露、应激恢复差异和医疗使用模式有关；男性则面临更严重健康风险如严重精神障碍或死亡，可能与诊断不足、自杀风险和行为差异有关。社会经济因素如低收入和低教育是双方最强预测因子，突出了社会支持的重要性。研究优势包括全国数据、长期随访和先进序列分析方法，但未涵盖症状严重度、工作场所因素和初级医疗使用等局限。结果适用于类似福利国家，提示需针对高风险人群（如低收入、既往SA者）开展早期干预，并考虑性别特异性策略。总之，该研究揭示了CMD患者工作生涯的多样性和可塑性，为临床和政策制定提供了实证基础。