青少年屏幕使用与心理健康：表型关联与遗传混杂的队列研究

本研究针对青少年屏幕使用与心理健康关联机制不明确的问题，通过分析23,790名挪威青少年的队列数据，结合精神病学诊断登记与多基因评分(PGS)技术，发现每日≥3-4小时屏幕使用与抑郁、焦虑及多动障碍风险显著相关，且社交媒体的U型关联模式提示低使用率可能反映社交功能障碍。遗传分析显示MD、ADHD等PGS与屏幕行为存在显著关联，Gsens模型证实表型关联中存在63.3%的遗传混杂。研究为制定个体化屏幕使用指南提供了遗传学依据。

　　

在数字设备普及率持续攀升的当下，青少年花在屏幕活动上的时间达到前所未有的水平。欧洲国家大多数9-16岁儿童每天多次使用智能手机，日均在线时间高达4-5小时。随着屏幕时间的增加，人们越来越关注屏幕行为与青少年心理健康的关系。青春期作为向成年过渡的关键阶段，心理健康问题会严重影响生活质量，导致社会排斥、教育困难和污名化。近年来，青少年心理健康问题患病率显著上升，精神障碍已成为儿童青少年健康相关残疾的主要原因。

尽管大量研究表明屏幕时间与多种青少年心理健康问题存在显著关联，但具体关联模式仍不明确：不同精神疾病诊断与不同类型的屏幕活动（社交媒体、游戏、电视观看）之间是否存在特异性关联？遗传因素在这些关联中扮演什么角色？现有研究多依赖自我报告的心理健康测量，缺乏临床诊断信息和遗传数据支持，难以转化为临床实践。

为解决这些问题，来自挪威奥斯陆大学临床医学学院精准精神病学中心的研究团队开展了一项大规模研究，成果发表在《Psychiatry Research》。研究人员利用挪威母亲、父亲和儿童队列研究(MoBa)中23,790名14-16岁青少年的数据，将问卷回答中的屏幕使用情况与登记处基于的精神病学诊断和自我报告症状相关联。通过回归模型评估心理健康结果与游戏、社交媒体使用和电视观看之间的关联，并利用多基因评分(PGS)评估精神疾病的遗传责任是否与屏幕使用相关，同时估计遗传混杂程度。

研究主要采用了以下几种关键技术方法：基于挪威母婴队列(MoBa)的23,790名青少年样本，结合挪威患者登记处(NPR)的精神病学诊断数据；使用多基因评分(PGS)技术对8种主要精神疾病进行遗传风险评估；采用逻辑回归和线性回归模型分析屏幕使用与心理健康关联；通过Gsens遗传敏感性分析量化遗传混杂程度。

3.1. 样本特征

研究样本包括23,790名个体，其中3,829人(16.09%)至少有一种选定的精神病学诊断。女性报告了更高水平的电视观看和社交媒体使用。

3.2. 精神疾病与屏幕活动时间的关联

研究发现每日3-4小时或更长时间的屏幕使用与任何精神病学诊断的较高几率相关。电视观看3-4小时/天或更长时间与患有任何精神病学诊断的较高几率相关，最高时间花费的OR值为2.36。游戏行为呈现分级关联：游戏水平最低的青少年患有精神病学诊断的几率降低(OR 0.74)，而游戏3-4小时/天或更长时间则显示几率增加，最高水平达到OR 3.16。社交媒体使用呈现U型模式：花费时间最少和最多的青少年都有较高的精神病学诊断几率，分别为OR 3.26和OR 1.85。

3.3. 屏幕活动时间与精神疾病PGS的关联

研究发现屏幕行为与主要精神障碍的多基因评分存在多个显著关联。重度抑郁(MD)和注意力缺陷多动障碍(ADHD)的PGS与所有屏幕行为相关，而自闭症谱系障碍(ASD)和神经性厌食症(AN)的PGS仅与游戏和社交媒体使用相关。MDD和ADHD的PGS每增加一个标准差，报告最高社交媒体使用水平的几率分别增加17%和19%。社交媒体使用最低水平与ASD的PGS增加相关。

3.4. 遗传敏感性分析

使用基于SNP的遗传力调整的Gsens模型发现，观察到的心血管疾病诊断与屏幕行为在中高水平(即每天1-2小时或更多)的关联中，相当大一部分可能归因于遗传因素——例如女性中社交媒体使用与多动障碍诊断的关联高达63.3%——尽管在考虑这一点后表型关联仍然具有统计学意义。

研究结论表明，屏幕时间与青少年心理特征和障碍之间存在复杂的双向关系。研究发现精神疾病诊断和屏幕使用类型之间存在不同的关系模式，以及屏幕时间水平与精神障碍和特征之间的U形关系。研究结果暗示了屏幕使用与精神障碍之间表型关联的共同遗传基础，表明了对两者的遗传易感性。此外，观察到的最小社交媒体使用与精神障碍之间的强关联可能反映了社交功能受损。

这些发现为基于证据的健康政策制定提供了信息，表明心理健康与屏幕使用之间的关联不是简单的单向关系，而是因诊断和屏幕活动类型而异，并受到共同遗传方差的影响。研究强调了需要考虑屏幕使用的社会背景和个体差异，为制定个体化、情境敏感的屏幕使用指南提供了科学依据。特别是对于社交功能受损的青少年，适度限制社交媒体并结合有针对性的支持和指导，可能有助于减轻使用社交媒体平台的同伴相关压力，促进更健康的数字和面对面社交。

该研究的优势在于大规模样本、结合临床诊断和自评症状、采用遗传学方法以及全面的敏感性分析。局限性包括自我报告数据的潜在偏差、缺乏屏幕活动的具体情境信息、不同出生年份参与者的随访时间差异以及选择偏差的可能性。未来研究应整合设备或平台级别的追踪数据，更全面地了解所涉及的关系。