基于卫星遥感的农业区净辐射估算模型及其在蒸散量模拟中的应用研究

本研究开发了一种利用卫星数据估算地表净辐射（Rn的简化多元线性回归模型，通过整合MODIS卫星遥感数据与NCEP/NCAR再分析数据，实现了对农业区域能量平衡关键参数的高精度估算（R2=0.96），为精准农业水资源管理和蒸散量（ET0）计算提供重要技术支撑。

　　

Section snippets（节选摘要）

Satellite data processing（卫星数据处理）

本研究旨在利用卫星影像作为输入变量开发估算日净辐射的经验模型。数据主要包括三部分：来自Terra和Aqua卫星中分辨率成像光谱仪（MODIS）的卫星数据、作为输入变量的美国环境预测中心/国家大气研究中心（NCEP/NCAR）数据，以及用作参考基准的地面净辐射测量值。

Analysis of the relationship between independent and dependent variables（自变量与因变量关系分析）

由于共收集了9个变量，需筛选出与净辐射具有显著统计学关联且自变量间相关性较低的参数。研究人员采用两个统计指标进行筛选：p值需小于0.05（95%置信水平显著），方差膨胀因子（VIF）需小于10。未满足任一标准的变量将被排除。

Conclusion（结论）

本研究利用泰国地区的卫星派生大气变量，开发了估算日净辐射（R_n）的简化模型。净辐射作为地表与大气间能量交换的关键指标，在蒸散过程（即地表蒸发与植物蒸腾共同造成的水分流失）中起着至关重要的作用。精确估算蒸散量对农业水资源管理具有重要意义。