基于辐射传输模型探究天空漫射光对室内照度的影响：以布尔戈斯为例的实证研究

本综述系统探讨了天空漫射光通过辐射传输模型（Radiosity）对室内照度的作用机制，结合布尔戈斯案例，揭示了该模型在量化自然光照分布与建筑能效优化中的关键价值，为绿色建筑设计与光环境调控提供了理论依据及实践参考。

　　

Highlight

模型性能

考虑到本研究采用的41个涡度协方差（EC）站点与He等人（2022）原始GPP模型验证所用站点不同，我们对这些站点的GPP进行了重新验证。结果表明，模型表现稳健可靠（图S1）。PML-V2C GPP与30,382条每日观测数据高度吻合，相关性系数（r）高达0.903，均方根误差（RMSE）为1.694 g C m^?2 day^?1。在此基础上，我们进一步评估了NEE模拟效果——模型在41个校准站点上表现出色（r = 0.71，RMSE = 1.85 g C m^?2 day^?1），且在独立全球FLUXNET 157个站点数据上仅出现轻微性能衰减，印证了其跨气候带与生物群系的强大泛化能力。

农田在中国碳预算中的作用

我们的分析显示，中国农田已成为显著增长的碳汇（强烈的负NEE趋势），这与国家农业生产力的显著提升高度一致。图8展示了农田面积（棕色线）、主要谷物产量（绿色虚线）、农田年碳汇量（蓝色柱）及其线性趋势（红线）的年际变化。农田年碳汇量通过...[此处省略具体计算方式]。这一趋势突显了农业管理措施（如优化灌溉与施肥）在增强碳固定中的贡献，同时呼应了粮食安全与生态可持续性的协同发展路径。

结论

本研究开发并成功应用了PML-V2C模型——一个基于遥感数据驱动的过程模型框架，以500米分辨率估算了2003–2020年中国多样生态系统中的每日NEE及其组分通量。模型在不同植物功能型（PFTs）中均表现出合理性能，RMSE范围在0.596–2.692 g C m^?2 day^?1之间，且具有稳健的相关性系数，表明PML-V2C能可靠估算中国生态系统NEE。模型的鲁棒性在于...[此处省略后续总结性语句]。