粘性土壤条件下线性内聚与滞回弹簧耦合模型(HSCM)的离散元构建及耕作阻力预测优化研究
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时间:2025年10月04日
来源:Soil and Tillage Research 6.1
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本研究通过耦合线性内聚模型与滞回弹簧模型(HSCM),创新性地实现了稻田粘性土壤的塑性变形与内聚行为离散元(DEM)模拟。采用两阶段标定策略(最速上升法与Box-Behnken设计)优化参数,使土壤湿容重模拟误差最小化,并在开沟实验中验证了模型对耕作阻力(相对误差7.5%~8.8%)和沟槽尺寸(宽度误差14.7%、深度误差1.3%)的精准预测,为粘性土壤-机具互作仿真提供了高效建模框架。
The experimental measurements
本研究所用土壤采集自华中农业大学(武汉)高强度耕作试验田的表层(0–20?cm深度)。采用原状核心样本(100?cm3圆柱体)测定容重,并依据美国农业部(USDA)土壤质地分类系统进行质地划分(表1)。土壤过2?mm筛后加水调节至饱和状态,以模拟高湿度田间环境。
The experimentally measured parameter values of the tested soil
试验土壤的实测特性如表4所示。土壤粘附性是农业机械面临的主要挑战,尤其在表现出塑性行为的粘性土壤中。测定阿特伯格极限(Atterberg Limits)(包括液限和塑限)对表征土壤稠度、理解粘附条件下土壤-机具互作机制至关重要。本研究遵循ISO标准测定了试验土壤的塑限。
本研究通过将线性内聚模型与滞回弹簧模型(HSCM)耦合,实现了软粘土壤与耕作部件互作行为的精准模拟。以实验测定的土壤湿容重为标定目标,对模型关键参数进行优化。敏感性分析表明:颗粒密度和颗粒间内聚能密度对DEM模拟容重呈正向影响,而屈服应力参数则呈现负向调控作用。
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