中国公众对气候变化与碳中和的认知差异及城乡地理分异研究

【字体: 时间:2025年10月04日 来源:Sustainable Futures 4.9

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  为解析中国公众对气候变化与碳中和的认知差异及城乡地域分异,研究人员开展全国5123份问卷的大规模调查,结合t检验、ANOVA、多元回归及中介效应分析,发现农村认知水平显著低于城市(p<0.001),且碳中和认知均值(6.48/10)远低于气候变化(8.69/10)。研究揭示气候关注度提升绿色产品购买意愿20.3%,碳中和新闻关注度提升屋顶光伏接受度82.5%,为差异化政策制定提供实证依据。

  
在全球气候治理格局中,中国作为最大的温室气体排放国,其公众对气候变化和碳中和的认知水平直接影响国家低碳政策的实施效果。尽管国际社会通过《巴黎协定》设定了温控目标,但中国公众对气候问题的理解存在显著的地域不平衡性,尤其是城乡之间和不同地理区域间的认知差异尚未被系统揭示。这一认知缺口可能阻碍碳中和目标的实现,因为公众支持是政策落地和社会转型的关键驱动力。
为应对这一挑战,东南大学建筑学院的研究团队在《Sustainable Futures》发表了题为《Geography and rural-urban divide: A study on public perception towards climate change, carbon neutrality, and green energy policies in China》的论文。研究通过全国范围内5123份在线问卷调查,结合多层次统计分析方法,首次量化了中国公众对气候变化与碳中和的认知差异及其地理分布特征,并深入探讨了这种认知如何影响对绿色能源政策的支持程度。
研究主要采用以下关键技术方法:
  1. 1.
    基于Credamo和问卷星平台的全国分层抽样调查,覆盖7大地理区域和城乡居住地,有效样本5123份;
  2. 2.
    采用t检验和方差分析(ANOVA)检验城乡及区域间认知差异的显著性;
  3. 3.
    通过多元回归模型分析人口学变量与政策支持度的关系;
  4. 4.
    运用中介效应分析量化气候关注度和碳中和认知对绿色能源接受度的间接影响。

3.1 调查结果:认知水平与政策支持度

数据分析表明,86%的受访者确信气候变化正在发生(均值8.69/10),但仅35%明确了解碳中和概念(均值6.48/10)。农村地区对碳中和的认知水平较城市低0.36分(p<0.001),且方差高出47%,表明农村认知分布更分散。进一步发现,地理异质性仅在城市地区显著(F=4.15, p<0.001),在农村地区则不显著(F=1.38, p=0.22)。

3.2 假设检验:城乡与区域差异

通过t检验和ANOVA验证三项假设:
  • 假设1(认知一致性):气候变化与碳中和认知存在显著差异(z=64.33, p<0.001),否定了二者一致的零假设;
  • 假设2(城乡差异):城乡间认知差异显著(气候认知t=2.35, p=0.019;碳中和认知t=4.24, p<0.001);
  • 假设3(区域差异):地理区域间认知差异显著(城市F=4.11, p<0.001;农村不显著)。

3.3 中介效应:认知对政策支持的影响机制

多元回归和中介分析显示:
  • 气候关注度(Q10)提升绿色产品购买意愿20.3%;
  • 碳中和新闻关注度(Q15)提升屋顶光伏接受度82.5%;
  • 女性与低收入群体分别表现出18%和4%更高的政策支持度。

4 结论与讨论

本研究首次揭示了中国公众气候认知的城乡分异规律,并证明碳中和作为新兴政策概念,其公众认知水平显著滞后于长期存在的气候变化议题。中介效应分析进一步明确了“碳中和新闻关注度”是推动绿色能源接受度的关键杠杆(82.5% mediation),这一发现为政策制定提供了精准的沟通靶点。
研究的局限性包括样本偏倚(过度代表年轻 urban 群体)、依赖意愿声明而非实际行为数据,以及横断面设计无法推断因果关系。未来需通过混合调查模式、纵向追踪和多国比较研究,深化对认知-行为转化机制的理解。本研究不仅为中国差异化气候沟通策略提供了实证基础,也为全球南方国家的低碳转型提供了可借鉴的认知研究框架。
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