钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)与2型糖尿病患者抑郁症风险降低:一项基于人群的主动比较新使用者研究
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时间:2025年10月04日
来源:Chemistry and Ecology 1.8
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本研究基于台湾地区健康保险数据库,采用主动比较新使用者设计,发现2型糖尿病(T2DM)患者使用钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)相较于二肽基肽酶-4抑制剂(DPP4i)可显著降低抑郁症发生风险(调整后HR=0.77)。研究通过倾向评分匹配(PSM)控制混杂因素,并证实SGLT2i的抗炎、抗氧化及神经保护作用可能通过调节NLRP3炎症小体、AMPK信号通路等机制实现抑郁保护效应,为T2DM合并精神共病管理提供新视角。
2型糖尿病(T2DM)是一种复杂的慢性疾病,其特征为胰腺β细胞功能障碍和胰岛素抵抗,导致相对胰岛素缺乏。根据世界卫生组织(WHO)数据,2022年全球约14%的成年人患有T2DM,其患病率近年持续上升,带来显著的社会经济负担。T2DM的病理生理涉及慢性低度炎症等多种因素,在诸多共病中,抑郁症日益成为重要健康问题。
抑郁症以持续悲伤、快感缺失和反复自责为特征,其患病率呈稳步上升趋势,WHO预测到203年它将成为主要死亡原因之一。抑郁症常与T2DM等慢性病共存,显著降低生活质量,增加残疾和医疗支出。其发病机制涉及下丘脑-垂体-肾上腺轴失调、循环皮质醇水平升高、慢性炎症及免疫反应改变。研究表明,抑郁症患者中枢神经系统和外周循环中促炎细胞因子水平升高,同时存在免疫细胞激活失调和神经递质失衡。
钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)作为新型抗糖尿病药物,除降糖作用外,还被证实具有心血管保护、减轻体重等多重益处。此外,SGLT2i可能具有抗氧化、抗炎和抗凋亡特性,从而对T2DM相关神经退行性并发症和其他神经系统疾病产生神经保护作用。基于这些机制,SGLT2i可能有助于调节抑郁症风险。动物研究表明,达格列净通过影响氧化应激和神经炎症通路发挥抗抑郁样特性。然而,关于SGLT2i对抑郁症影响的人类研究仍较少,且以往研究存在样本量小、对糖尿病严重程度调整不足或方法学局限等问题。
研究使用台湾全民健康保险数据库(NHID),该数据库覆盖超过99%的人口,是医疗保健和公共卫生研究的重要资源。研究采用主动比较新使用者设计的队列研究,聚焦于2016年1月1日至2018年12月31期间起始使用SGLT2i或DPP4i的551,917例患者。为确保新使用者设计,排除索引日期前有任何SGLT2i或DPP4i使用史的患者。同时排除同时使用两种药物、已诊断抑郁症、双相障碍、痴呆或焦虑障碍、年龄<20岁或性别不详者。最终,SGLT2i组纳入155,342例患者,DPP4i组纳入258,186例患者。
为减少混杂因素影响,研究采用倾向评分匹配(PSM)策略,按1:1比例匹配人口学数据和合并症,包括性别、年龄、索引年份、高血压、卒中、高脂血症、肥胖、缺血性心脏病、心力衰竭、心律失常、慢性肾病、肝病、糖尿病视网膜病变、糖尿病神经病变、类风湿关节炎、慢性阻塞性肺疾病、失眠、甲状腺疾病、吸烟成瘾、酒精成瘾,以及GLP-1受体激动剂、二甲双胍、磺脲类、胰岛素、α-葡萄糖苷酶抑制剂、噻唑烷二酮类、复合降糖药和其他降糖药物的使用。最终PSM队列包含431,916例患者(133,761例SGLT2i使用者和133,761例匹配的DPP4i使用者)。
主要结局为抑郁症发病率,随访时间为3年。抑郁症诊断基于ICD-9-CM代码296.2、296.3、300.4、301.12、309.0、309.1和311,以及ICD-10-CM代码F32、F33、F34.1和F43.21。敏感性分析包括要求至少两次或三次抑郁症诊断、仅主要诊断病例及重性抑郁障碍病例。此外,研究还评估了SGLT2i累积剂量与抑郁症的剂量反应关系,使用限定日剂量(DDD)进行标准化分类。
统计分析使用SAS软件(9.4版)。采用标准化差异(SDiff)评估组间基线差异,SDiff<0.1表示协变量平衡良好。使用Kaplan-Meier生存分析计算无抑郁生存率,采用分层Cox回归模型计算风险比(HR)和95%置信区间(CI)。为考虑死亡竞争风险,额外应用Fine-Gray次分布风险模型。亚组分析基于性别、高血压、高脂血症、慢性肾病、心力衰竭、缺血性心脏病、糖尿病视网膜病变、糖尿病神经病变、甲状腺疾病、失眠以及既往降糖药物使用情况进行。计算E值以评估未测量混杂的潜在影响。
在完整队列中,SGLT2i使用者男性比例较高(57.77%),平均年龄较低(58.15±11.94岁),而DPP4i使用者平均年龄为64.28±13.25岁。合并症方面,SGLT2i使用者高脂血症和肥胖更常见,而DPP4i使用者卒中、慢性肾病和COPD更常见。既往降糖药物使用分布也存在差异。PSM后,基线特征、合并症和既往药物使用均良好平衡。
SGLT2i新使用者中发生3,255例抑郁症(7.18/1000人年),而DPP4i使用者发生7,190例(10.12/1000人年)。Kaplan-Meier生存分析显示,在完整队列和PSM队列中,SGLT2i使用者无抑郁生存率均高于DPP4i使用者。Cox比例风险回归模型显示,完整队列中SGLT2i使用者抑郁症风险降低0.71倍(HR=0.71,95%CI:0.68–0.74),调整后HR为0.77(95%CI:0.73–0.80)。PSM队列中,SGLT2i使用者抑郁症风险较低(HR=0.78,95%CI:0.74–0.82),调整后HR为0.77(95%CI:0.74–0.81),对应E值为1.91。竞争风险分析结果与主要分析一致(调整后次分布HR=0.80,95%CI:0.76–0.84)。
剂量反应分析显示,抑郁症发病率随SGLT2i累积剂量增加而降低:剂量水平1(<64.29 DDD)为8.98/1000人年,剂量水平2(64.29–168 DDD)为7.17,剂量水平3(168–340 DDD)为6.72,剂量水平4(>340 DDD)为6.15。PSM队列中,调整后最低剂量组抑郁症HR为0.97(95%CI:0.96–0.99),最高剂量组为0.93(95%CI:0.92–0.94),表明存在剂量依赖的保护效应。敏感性分析 across 不同抑郁症定义均证实SGLT2i的保护效应,PSM队列中这些替代定义的调整后HR分别为0.79、0.78、0.80和0.76。
亚组分析显示,在大多数亚组中,SGLT2i使用者抑郁症风险均较低。保护效应在两种性别中均观察到;在伴或不伴高血压、高脂血症、慢性肾病、缺血性心脏病、糖尿病视网膜病变、甲状腺疾病或失眠的患者中均存在;以及在无心力衰竭的患者中。这种关联在无既往GLP1-RA使用史的患者中,以及无论是否既往使用二甲双胍、磺脲类、胰岛素、α-葡萄糖苷酶抑制剂或噻唑烷二酮类的患者中均持续存在。
本研究采用主动比较新使用者设计,证明即使经过PSM和调整后,SGLT2i使用者的抑郁症风险仍低于DPP4i使用者。这些方法学方法有效减少了偏倚,加强了SGLT2i使用与抑郁症风险之间关联的有效性。这种保护趋势在所有敏感性和亚组分析中均稳健。
迄今,有限的研究探索了这种关联。一项日本队列研究使用2004年至2018年的临床数据检查了口服降糖药与T2DM患者抑郁症风险的关系。调整后,SGLT2i使用与抑郁症风险降低相关(调整后OR=0.09,95%CI:0.01–0.63)。然而,小样本量(仅一例抑郁症)限制了检测明确关联的统计效能。类似地,丹麦的一项巢式病例对照研究发现,与未治疗者相比,低剂量二甲双胍、DPP4i、GLP1-RA和SGLT2i与抑郁症风险降低相关,其中SGLT2i显示出最强的保护效应(OR=0.55,95%CI:0.44–0.70)。但由于该研究将未治疗的T2DM患者作为对照组,潜在选择偏倚可能影响了关联强度。
SGLT2i对抑郁症的潜在神经保护作用可通过多种机制解释。一项实验研究调查了SGLT2i对抑郁症动物模型神经可塑性和血脑屏障(BBB)完整性的影响,表明达格列净与内皮素B受体(ETBR)阻滞剂联用时,增强了暴露于慢性不可预测应激大鼠的BBB完整性并促进神经可塑性。这些效应归因于对NLRP3炎症小体和ETBR信号通路的调节,有助于抗抑郁样效应。另一项研究报道,达格列净直接靶向大鼠外侧缰核(LHb),激活AMP活化蛋白激酶(AMPK)信号通路,从而抑制LHb神经元活性,增加中缝背核中5-羟吲哚乙酸/5-羟色胺(5-HIAA/5-HT)比率,并减少糖尿病诱导的抑郁行为。这些发现支持SGLT2i在神经精神调节中的潜在作用,并与本研究结果一致。重要的是,新兴临床证据也指出SGLT2i的抗炎和代谢效应与改善心理健康结局之间存在联系。最近一项比较SGLT2i与磺脲类治疗的T2DM患者的研究报道了更有利的代谢和神经炎症生物标志物谱。这些变化伴随着更少的抑郁症状、更好的认知表现和改善的生活质量。由于T2DM常与关联抑郁症的炎症和氧化应激相关,这些发现为我们的结果提供了生物学合理性。
在亚组分析中,SGLT2i使用在大多数亚组中与抑郁症风险降低相关。然而,在心力衰竭或既往GLP1-RA使用的患者中,关联未达到统计学显著性,可能由于样本量有限和统计效能不足。但仍观察到保护趋势,表明需要更大样本量的进一步研究来验证这些发现。相反,在高血压、心律失常、缺血性心脏病和慢性肾病亚组中,SGLT2i使用后观察到对抗抑郁症的保护效应。这可能源于SGLT2i众所周知的心血管和肾脏益处,这导致它们在T2DM管理中优先使用。SGLT2i在这些人群中的更广泛临床采用可能增加了统计效能,有助于更稳健的发现。
本研究具有若干显著优势。首先,使用台湾NHID提供了大型基于人群的数据集,从而减少选择偏倚,实现长期随访,并最小化病例损耗。其次,采用新使用者设计消除了与时间相关变化的偏倚,并确保抑郁症的完整诊断。第三,主动比较设计改善了SGLT2i和DPP4i组之间的可比性,并通过PSM进一步细化,从而最小化残留混杂。然而,几个局限性应考虑。首先,由于NHID记录药物配药日期而非实际服用,无法直接评估患者对处方治疗的依从性。其次,NHID缺乏生活方式行为、精神病症状、非处方药使用、详细心理治疗记录以及T2DM和抑郁症严重程度的临床评估信息。第三,未纳入社会经济状况和抗抑郁处方。为缓解这些问题,我们实施了主动比较新使用者设计,通过改善治疗组间的可比性和减少适应症混杂来增强内部有效性。为进一步量化残留混杂的潜在影响,我们计算了主要估计的E值,它反映了解释观察到的关联所需的未测量混杂的强度。最后,由于SGLT2i近期才引入,观察期相对较短。考虑到T2DM是需要长期药物管理的慢性病,未来研究应延长随访时间,以进一步阐明SGLT2i在调节抑郁症风险中的长期效应和安全性。
总之,本研究提供有力证据表明,在T2DM个体中,SGLT2i使用与比DPP4i使用更低的抑郁症风险相关,提示潜在保护效应。这种关联在敏感性和亚组分析中保持一致。这些发现突出了SGLT2i用于T2DM管理的潜在神经精神益处。临床医生在制定个体化治疗策略时应考虑这一潜在优势。此外,对SGLT2i新适应症的额外研究和临床探索可以扩展其治疗应用。
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