津巴布韦穆塔雷地区小规模肉鸡生产的技术效率分析及影响因素研究

【字体: 时间:2025年10月04日 来源:Cogent Food & Agriculture 2.3

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  本文采用随机前沿生产函数模型(SFA)评估津巴布韦穆塔雷地区188户小规模肉鸡生产者的技术效率,发现平均效率达93%,但死亡率高达9.3%。研究揭示了管理年龄、教育水平、饲养方式与扩展服务访问对效率的显著影响,并提出通过优化批次规模、推广自由采食(ad libitum)及强化专业培训以提升生产效率与可持续性。

  
引言
全球农业背景下,畜牧业在保障食物与营养安全中扮演关键角色。然而,发展中国家的畜禽生产系统普遍存在生产力低下的问题,主要归因于管理不善、健康制约、生产系统落后及投资不足。家禽产业作为蛋白质供给的重要来源,对改善发展中国家膳食质量具有显著意义。在津巴布韦,由于正式部门就业率低,肉鸡生产因初始投资少、生产周期短、适应性强而成为许多家庭的重要收入来源。小规模生产者通常饲养规模在1500只以下,依赖家庭劳动与有限资源,却贡献了全国80.4%的肉鸡产量。饲料成本是影响盈利的关键,而津巴布韦依赖进口饲料原料导致成本居高不下,因此技术效率的提升尤为迫切。
材料与方法
研究在津巴布韦曼尼卡兰省穆塔雷区的城郊地区展开,采用横断面研究设计,通过面对面问卷访谈收集188户小规模肉鸡生产者的数据。问卷涵盖家庭人口学特征、社会经济与制度因素、生产统计及投入品使用情况。数据分析采用随机前沿生产模型(Stochastic Frontier Analysis, SFA),基于Cobb-Douglas生产函数形式,并利用最大似然估计法联合估计生产函数与技术无效函数。模型主要变量包括饲料投入(开口料、生长料、肥育料)、雏鸡成本、劳动日、医药支出等,并引入多项管理及社会变量以分析其对技术无效的影响。
人口学与社会经济特征
受访者中男性占56.9%,女性为43.1%。多数生产者教育程度较高,58.5%拥有中学教育,34.6%为高等教育学历。平均年龄39岁,家庭规模平均4.6人,肉鸡养殖平均经验7.3年。深垫料饲养系统占80.9%,笼养系统仅19.2%。85.6%的生产者采用自由采食(ad libitum)法,14.4%采用限制饲喂。仅37.2%的农户接受过肉鸡生产培训,46.3%有机会接触扩展服务,其中政府扩展服务占64.4%,私人服务占35.6%。绝大多数(89.4%)需自行开拓销售市场。
生产水平与死亡率
平均批次数量为139只,范围在25至1500只之间。死亡率为9.3%(范围0%~69%),显著高于行业推荐的低于5%的标准,反映管理问题突出。平均出栏数为127只,变异较大,显示生产稳定性不足。
技术效率水平
技术效率分布不均,2.7%的生产者效率低于0.5,8%处于0.5–0.75之间,21%在0.75–0.9之间,而68.6%的效率高于0.9。整体平均技术效率为0.93,表明在现有投入水平下仍存在7%的产出提升空间。
投入弹性与技术无效因素分析
随机前沿模型估计显示,沃尔德统计量(Wald statistic)为3180.87,模型拟合良好。开口料弹性最高(0.89),其次是生长料(0.15)和医药支出(0.15),而肥育料贡献最低(0.08)。雏鸡成本与产出呈负相关(弹性-0.36),可能由于高成本挤占其他必要投入或雏鸡质量与价格不匹配。劳动投入未呈现显著影响。
技术无效模型中,八个变量显著影响效率。项目经理年龄、高等教育水平、家庭规模、限制饲喂方法与扩展服务访问均正相关于技术无效(p < 0.05),而批次数量、生产培训与私人扩展服务则显著降低无效性(p < 0.05或p < 0.10)。具体而言,年龄每增加一岁,无效性增加0.04单位;高等教育较无学历者无效性高3.83单位;家庭规模每增一人,无效性升0.59单位。相反,批次规模每扩大一只,无效性降低0.01单位;接受培训使无效性下降1.33单位;采用私人扩展服务较政府服务无效性降低1.63单位。
结论与政策建议
研究表明,穆塔雷区小规模肉鸡生产具备较高技术效率,但仍可通过降低死亡率、优化管理进一步提升。关键建议包括:推广自由采食(ad libitum)饲养法并加强投喂管理;扩大批次规模以实现规模经济;加强生产者培训,注重实操技能与知识更新;推动经验交流与导师制度;政府与私营企业合作,提供定制化扩展服务,以有效降低死亡率、改善生产效率。研究局限在于仅聚焦单一地区,未来需在全国范围展开更广泛调查,并深入探讨教育、时间投入与技术无效之间的交互机制。
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