中国大学生问题性社交媒体使用、抑郁和社交焦虑的互惠关系：个体间与个体内效应的分离

本研究采用随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)揭示中国大学生问题性社交媒体使用(PSMU)与抑郁、社交焦虑(SA)的动态互惠关系。结果发现个体内层面PSMU与抑郁存在双向预测效应，而SA仅单向预测PSMU。该研究为数字心理健康干预提供了时序性证据，强调需关注情绪症状与网络行为的相互作用机制（尤其关注性别差异）。

　　

Highlight

参与者与程序

一项三波次纵向调查于2023年9月至2024年9月期间在浙江省两所高校开展，每间隔六个月采集一次数据（T1、T2、T3时间点）。通过校园海报、班级群推送和线下宣讲会招募参与者，最终378名学生完成全部波次调查（男性56.3?%，女性43.7?%，平均年龄20.49±0.65岁）。所有参与者签署知情同意书，并获得课程学分或小额报酬。

流失分析

如表1所示，对比持续参与者和中途流失者的人口学及核心变量，仅在年龄上存在显著差异（p<0.05），而性别、专业、家庭经济状况、单亲家庭比例、社交媒体使用时长、PSMU、抑郁及SA均无统计学差异。

描述性统计

表2展示了各变量的均值、标准差和范围。PSMU三次测量均值（标准差，范围）分别为：T1 21.35(6.02, 10-40)、T2 22.18(6.31, 10-42)、T3 23.07(6.59, 10-43)；抑郁得分T1-T3分别为14.89(4.75, 5-25)、15.62(4.93, 5-26)、16.40(5.11, 5-27)；SA得分T1-T3分别为41.20(9.87, 20-70)、42.35(10.12, 20-72)、43.78(10.45, 20-75)。相关性分析显示所有变量均呈显著正相关（p<0.01）。

讨论

本研究通过RI-CLPM模型揭示了中国大学生PSMU与抑郁、SA的复杂动态关系。在个体内层面：

1. 1.
   PSMU与抑郁存在双向促进作用，支持补偿性网络使用理论和Davis认知-行为模型的理论框架；
2. 2.
   SA显著预测后续PSMU增长（β=0.12, p<0.01），但反向路径不成立，符合社会技能模型和I-PACE模型机制；
3. 3.
   性别多组分析显示女性群体中抑郁对PSMU的预测力更强（β_女性=0.15 vs β_男性=0.08）。
   这些发现强调需要针对不同情绪症状设计差异化干预策略，特别是对社交焦虑个体应重点预防PSMU发展。

结论

本研究证实了中国大学生群体中PSMU与抑郁的恶性循环效应，以及SA对PSMU的单向驱动作用。建议高校心理健康服务应整合：

1）基于正念的数字脱敏训练；

2）社交技能强化模块；

3）性别特异性干预方案，以打破情绪-行为问题的负性循环链。