综述：人工智能集成提升文献综述效率：一项关于认知效率的案例研究

本综述通过混合研究方法探讨了外语学科研究生对生成式人工智能（GAI）辅助学术论文写作的态度，发现学生普遍持积极态度，且努力期望（Effort Expectancy）是核心影响因素。研究进一步识别出四类GAI用户类型，为教育者设计差异化教学策略提供了重要参考，有助于提升外语学科研究生的GAI辅助科研能力。

　　

引言

随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）技术的快速发展，其在国际学术界已成为广泛研究的焦点。GAI对学术论文写作方式与质量产生了深远影响，而探究学生对其辅助写作的态度，有助于理解技术应用模式并为课程开发提供依据。现有研究多关注医学、护理等专业学生对GAI的接受度，却较少涉及外语学科研究生群体，尤其缺乏针对学术论文写作场景的混合方法研究。

文献综述

现有关于GAI辅助学习与科研的态度研究主要集中在三个方向：态度测量、影响因素及功能作用。多数研究采用问卷调查法，例如医学领域学生普遍认为GAI可靠、有效且能优化学习过程，但在人文社科尤其是外语学科中，相关研究仍较为缺乏。在影响因素方面，自我效能感、个性化学习体验、文化背景及学科差异均可能塑造学生对GAI的态度。值得注意的是，不同学科因其学术传统与文化价值观的差异，对GAI的接受程度存在显著区别。

既有研究多依赖量化方法，未能深入揭示态度背后的深层动因，也缺乏对用户类型的系统性划分。此外，针对中国背景下的外语学科研究生群体的研究仍属空白。

研究设计

本研究采用混合研究设计，结合问卷调查与半结构化访谈，探究中国外语学科研究生对GAI辅助论文写作的态度及其影响因素。问卷包括16个项目，其中5个李克特量表题项用于评估态度倾向，其余涉及性别、专业、发表经历、GAI使用时长等问题。访谈则基于UTAUT模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology），从绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件四个维度展开。

研究样本涵盖全国12个省的210名研究生，专业包括外国语言学及应用语言学（FLAL）、翻译研究、区域与国别研究等。经严格筛选，最终有效问卷为154份，有效率73.333%。在此基础上，研究团队对22位受访者进行深度访谈，访谈文本达13万余字，并借助NVivo 14进行主题编码与分析。

分析结果

研究生对GAI辅助论文写作的态度

问卷数据显示，83.766%的受访者曾使用GAI辅助论文写作，五项态度题项均值均超过4（最高5分），表明学生普遍持积极认可态度。具体而言，学生肯定GAI的技术能力，支持开设相关课程，并期待教师推广GAI使用。访谈进一步揭示出学生心理的矛盾性：一方面肯定GAI提升效率、减轻压力的作用，另一方面则对技术控制力和学术规范边界的模糊性感到不安。

关键影响因素：努力期望

Spearman相关分析显示，学生态度与GAI使用时长呈显著正相关（p < 0.01）。访谈文本的主题分析进一步表明，在UTAUT模型的四个维度中，努力期望（Effort Expectancy）的出现频次最高（187次，占比44.524%），其贡献率显著高于其他因素。努力期望具体体现为学生对GAI技术易用性的感知，以及他们在使用过程中对认知投入与效益的权衡。

学生普遍认为，GAI能有效降低认知负荷，提升科研效率，这种感知易用性促成了积极态度。然而，在实际操作中，许多学生表示对GAI的学术应用边界（如知识产权、数据安全、学术伦理）缺乏清晰认识，导致使用时的心理不安全感。因此，他们强烈期望通过具有学科特色的GAI辅助写作课程，获得技术操作与学术规范方面的系统指导。

四类GAI用户类型

根据专业知识的整合能力与技术应用能力的高低差异，本研究将研究生分为四种用户类型：

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  协同创新型用户（Collaborative Innovative Users）：高专业知识＋高技术应用能力。能够深度融合学科知识与GAI技术，创造性解决学术问题，常充当技术推广者角色。
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  技术导向型用户（Technology-Oriented Users）：低专业知识＋高技术应用能力。擅长操作GAI工具，但在生成深度学术内容方面仍有不足，多依赖技术手段提升效率。
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  专业引导型用户（Professionally Guided Users）：高专业知识＋低技术应用能力。学术内容把控能力强，但对GAI使用持保守态度，多因对技术了解有限而选择限制使用。
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  新手探索型用户（Novice Exploratory Users）：低专业知识＋低技术应用能力。处于GAI使用的初始阶段，主要借助其完成文献阅读、知识查询等基础辅助工作。

这四类用户虽特征各异，但均表达出对具有学科针对性、实践性强、内容简洁的GAI辅助写作课程的迫切需求。

讨论

本研究通过混合方法揭示了中国外语学科研究生对GAI辅助论文写作的积极态度，并识别出努力期望为核心影响因素。与以往研究相比，本结论更深入体现了人文社科学科在技术接受过程中的特殊性，尤其是易用性感知与学术规范意识之间的张力。

四类用户类型的提出，为后续差异化教学策略的设计提供了理论依据。例如，可邀请协同创新型用户参与课程设计，引导专业引导型用户开展人机协同写作实践，协助技术导向型用户强化学科理论修养，帮助新手用户降低技术焦虑。

结论

中国外语学科研究生对GAI辅助论文写作整体呈积极态度，努力期望是影响其态度形成的关键。学生肯定GAI在提升研究产出效率方面的价值，但也对技术控制力与学术伦理存在普遍忧虑。基于专业知识与技术应用能力的差异，研究生可划分为四类GAI用户。本研究拓展了GAI辅助学术写作的态度研究边界，为外语学科研究生科研能力的培养提供了重要启示。