美国儿童与成人添加糖摄入水平对膳食质量与营养素摄入的影响：基于NHANES数据的跨层次分析

为解决添加糖摄入对膳食质量及营养素充足性的影响问题，研究人员基于NHANES 2011-2018数据开展横断面研究。结果显示，添加糖摄入增加与HEI-2020评分下降、钙/维生素D/纤维/钾等关键营养素摄入减少显著相关。软饮料、水果饮料等非营养密度源是主要贡献者，而即食谷物（RTEC）等营养密度食品在提供添加糖的同时贡献多种营养素。研究为针对性制定添加糖限制策略提供了科学依据。

　　

随着现代饮食模式的变化，添加糖（Added Sugars, AS）摄入过量已成为全球性的公共卫生问题。添加糖指在食品加工或制备过程中加入的糖分，包括蔗糖、果糖、葡萄糖等，以及糖浆、蜂蜜和浓缩果汁中的糖。世界卫生组织（WHO）及多国膳食指南建议将添加糖摄入限制在每日总热量摄入的10%以下，以降低肥胖、糖尿病和心血管疾病等慢性病风险。然而，在实际饮食中，添加糖的摄入普遍超标，尤其在美国等发达国家。尽管已有研究表明高添加糖摄入与不良健康结局相关，但关于不同添加糖摄入水平如何具体影响膳食质量、营养素摄入充足性以及不同食物来源的贡献程度，尚缺乏系统性的全面分析。

为了深入探讨这些问题，Michelle Tucker、Bibiana Garcia-Jackson和Victor L. Fulgoni等研究人员利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2011-2018年的数据，开展了一项大规模横断面研究，旨在评估不同添加糖摄入水平下儿童和成人的膳食质量、营养素摄入状况及主要添加糖来源的营养贡献。该研究近期发表在《Current Developments in Nutrition》上，为制定更有针对性的营养政策提供了重要证据。

研究采用了几项关键方法：首先，利用NHANES的两天24小时膳食回顾数据，基于USDA食品模式等效数据库（FPED）计算添加糖摄入量，并将参与者按添加糖供能比分为<10%（AS10）、10-15%（AS10-15）和>15%（AS15）三组；其次，使用健康饮食指数2020（HEI-2020）评估膳食质量，并通过国家癌症研究所（NCI）方法估计营养素通常摄入量以评估充足性；最后，采用USDA 168类食物分类系统分析添加糖的主要来源及其对能量和营养素的贡献比例。所有分析均使用SAS软件，并加权调整以代表美国全国人口。

Demographics

研究发现，随着添加糖摄入比例的增加，儿童中西班牙裔和亚裔比例显著下降，吸烟者比例上升；成人中高收入群体和积极参与剧烈体育活动者比例减少。这些人口学差异提示社会经济和行为因素可能与添加糖摄入水平相关。

食品组摄入与膳食质量

结果显示，随着添加糖摄入比例升高，全谷物、乳制品、水果、蔬菜和蛋白质食物的摄入量均显著下降。在AS15组儿童和成人中，全谷物摄入分别减少28%和39%，水果摄入减少40%和39%。HEI-2020总分在AS15组儿童和成人中分别较AS10组下降17%和21%，其中水果、蔬菜、全谷物和乳制品等组分得分降低，而添加糖、钠和饱和脂肪组分得分恶化。

营养素摄入与充足性

添加糖摄入增加与多种营养素摄入减少相关。在AS15组中，儿童和成人的钙、维生素D、膳食纤维和钾摄入量均显著低于AS10组，其中纤维摄入分别减少19%和24%。营养素不足风险也随之上升：AS15组儿童钙不足率（<>₁₂）外，大多数维生素和矿物质的充足性均随添加糖摄入增加而下降。

添加糖来源分析

软饮料、水果饮料、茶、饼干/布朗尼、蛋糕/派、冰淇淋和糖果是儿童和成人添加糖的主要来源，前10位来源贡献了约70%的添加糖摄入。值得注意的是，随着添加糖摄入比例增加，软饮料、水果饮料和茶的贡献显著上升，而即食谷物（RTEC）和饼干/布朗尼的贡献下降。例如，在儿童AS15组中，软饮料贡献添加糖的比例从AS10组的9.26%升至21.3%，而高糖RTEC从8.37%降至4.21%。

营养密度评估

尽管前10位添加糖来源整体对公共卫生关键营养素（钙、维生素D、纤维、钾）的贡献有限（儿童8-11%，成人2-7%），但不同来源的营养密度差异显著。冰淇淋和冷冻乳制品提供较多钙和钾，而RTEC（尤其是高糖类型）在儿童饮食中贡献了9.9%的维生素D和6.4%的膳食纤维，同时仅提供3.1%的能量，表明其具有较高的营养密度。

研究结论强调，高添加糖摄入与较低的膳食质量、营养素摄入和充足性显著相关，这一趋势在儿童和成人中均一致。然而，添加糖来源的异质性意味着公共健康策略需区别对待非营养密度源（如软饮料）和营养密度源（如RTEC）。后者在提供添加糖的同时，贡献了多种关键营养素，盲目限制可能带来 unintended consequences（意外后果）。

讨论部分进一步指出，本研究首次全面描绘了添加糖摄入连续谱与膳食质量、营养素充足性的关系，并揭示了来源特异性差异。尽管横断面设计无法推断因果关系，但结果支持当前膳食指南建议的限制添加糖摄入至<10%热量。政策制定应聚焦减少非营养密度源的添加糖，同时认可营养密度食品的积极贡献。例如，RTEC作为儿童维生素D和纤维的重要来源，其作用不应被忽视。

总之，这项研究为精细化营养干预提供了科学依据，提示未来公共卫生运动应针对高风险人群（如高添加糖消费者）和非营养密度源，而非一刀切地限制所有添加糖食品。在促进健康饮食的同时，确保营养素充足性，是实现公共营养目标的双赢策略。