膝骨关节炎分层管理新策略：从临床表型到多组学技术的精准医疗探索

本文探讨膝骨关节炎（OA）分层管理的新方法，结合影像生物标志物（如MRI检测滑膜炎）、疼痛表型和多组学技术，旨在通过精准分层优化个体化治疗策略，改善患者预后并推动健康经济学研究发展。

　　

膝骨关节炎（Knee osteoarthritis, OA）是一种高患病率的全关节疾病，伴随显著病态表现。若要在其管理领域实现阶梯式突破，需采用新颖的患者分层方法以精准匹配个体化治疗方案。现有分层策略涵盖临床表现（如共病与疼痛表型对治疗的指导）、影像生物标志物（从传统X线到MRI技术），后者尤其能识别疾病进展风险人群并检测滑膜炎（synovitis）。新兴生化标志物与快速发展的“多组学”（-omics）技术为OA患者分层提供了全新工具。健康经济学视角下的相关探索仍处于发展阶段，初步研究提示需深化该领域的系统性分析。