私有土地上考拉的栖息地呼唤：复杂景观中濒危物种分布格局与保护策略研究

本研究针对人类活动导致的栖息地破碎化问题，通过被动声学监测技术(PAM)对南吉普斯兰地区考拉(Phascolarctos cinereus)分布开展系统性研究。发现考拉栖息地占有率与偏好食物树覆盖度呈正相关(β=0.472)，土壤有机碳呈负趋势(β=-0.257)。研究表明超40%区域存在高栖息地适宜性，其中33%位于种植园区，为协调生物保护与土地利用提供了关键科学依据。

　　

随着人类活动对自然景观的持续改造，地球上的原始荒野区域已不足三分之一。栖息地清除与破碎化形成了复杂的人为土地利用镶嵌体，导致生物多样性丧失、种群数量下降以及物种分布格局的剧烈变化。在这背景下，澳大利亚标志性树栖有袋类动物——考拉(Phascolarctos cinereus)正面临严峻生存挑战。这种专性食叶动物依赖森林生态系统，其分布区与高强度人类活动区域高度重叠。历史捕猎、栖息地破坏、野火和疾病导致其分布范围和种群数量缩减超50%，而当代威胁包括气候变化加剧的极端天气事件、城市化扩张以及衣原体(Chlamydia pecorum)和考拉逆转录病毒(KoRV)等传染性疾病。值得注意的是，南吉普斯兰种群作为南部分布区内唯一保持较高遗传多样性的群体，其保护价值尤为突出。

为破解这一保护难题，研究人员在《Landscape Ecology》发表了开创性研究。通过系统性调查232个位点，首次采用被动声学监测(PAM)技术精准追踪考拉发声行为，结合多尺度环境变量分析，揭示了复杂景观中考拉分布的核心驱动机制。研究发现该地区考拉呈现"广泛但稀疏"的分布特征，49%的监测位点存在个体活动。关键影响因素包括局地尺度偏好食物树(PKFT)覆盖度(β=0.472)和景观尺度500米范围内总树冠覆盖度(β=0.578)，而土壤有机碳含量呈现负相关趋势(β=-0.257)。预测模型显示44%的研究区域存在≥50%的栖息地适宜概率，其中11%达到≥75%的高适宜度——这些核心区域半数位于保护区体系，三分之一竟分布在商业种植园内。

研究团队采用多技术融合方法：基于地理信息系统(GIS)的分层随机抽样设计（232个监测点）；被动声学监测(Wildlife Acoustics Song Meter Micro记录仪)结合机器学习识别算法(Koala_CNN_LG_0108)； occupancy模型分析检测概率与栖息地利用关系； Fragstats景观格局分析；以及土壤属性(Viscarra Rossel数据集)与气候因子(Bureau of Meteorology)的多变量整合分析。

研究结果

被动声学监测：声学识别器召回率33%，经验证后确认113个位点存在考拉。检测概率受风速(β=-1.2)和降雨量(β=-0.8)显著影响，7夜监测累计检测概率达92%。

栖息地与GIS协变量：通过Pearson相关系数筛选排除高度相关变量(R>0.6)，最终保留10个核心变量包括蓝桉种植园覆盖度、总种植园面积等关键土地利用指标。

占有率模型：最优模型包含土壤有机碳、局地PKFT覆盖度和景观树冠覆盖度三个变量，解释51%的变异度。模型平均显示PKFT覆盖度每增加1个标准差，占有率增加0.472(85%CI:0.215-0.729)。

考拉分布预测：基于有机碳和树冠覆盖度构建预测图谱，显示吉普斯兰平原生物区占高适宜度区域的81%，斯特泽莱基山脉占14%，威尔逊岬占5%。

讨论：研究表明商业种植园虽不能直接提供食源，但通过增加景观树冠连通性发挥重要生态功能。与Noosa地区研究形成呼应，共同证实食物树可用性和森林栖息地规模是超越破碎化指标的核心影响因素。土壤有机碳的负相关揭示肥沃土壤区更易被农业开发的历史轨迹，这与利物浦平原的研究结论高度一致。

该研究首次系统揭示南吉普斯兰考拉种群分布机制，突破传统粪便调查法的局限。发现种植园周边原生森林廊道的生态价值，提出"扩大排水线缓冲区+促进桉树再生"的精准修复策略。强调需通过维多利亚Landcare资助计划与澳大利亚碳信用单元(ACCU)等经济机制，推动私人土地生态修复。研究成果为协调生物保护与土地利用提供了科学范式，对全球濒危树栖物种保护具有重要启示意义。