降水产品选择对可变下渗容量(VIC)模型参数敏感性与可识别性的影响机制研究

本研究针对降水数据源选择对水文模型参数识别的干扰问题，由伊朗Gharesu流域的研究团队通过对比多源降水产品（3种卫星反演、2种再分析资料和3种站点插值数据）与VIC模型的耦合响应，揭示了降水产品显著影响模型参数（尤其土壤特性等物理参数）的敏感性与可识别性，为水文模型参数优化与不确定性分析提供重要理论依据。

　　

降水（precipitation）产品选择对可变下渗容量（Variable Infiltration Capacity, VIC）模型参数敏感性及可识别性的影响，在伊朗Gharesu流域得到系统验证。研究团队评估了多源降水数据（包括3种卫星观测、2种再分析资料和3种基于站点的数据集）与VIC模型行为参数集的交互作用。结果表明：不同降水产品导致多数VIC参数无法被赋予唯一值或确定范围，印证了降水信息对具有物理意义的参数（如土壤特性）推断具有决定性作用。该研究深化了对降水产品与水文模型参数复杂耦合关系的认知。