平台经济下移民劳工的生存困境：伦敦意大利-孟加拉裔Uber司机的工作弹性与生活失衡研究

本研究针对平台经济中移民劳工的工作-生活平衡问题，由研究人员通过深入访谈，探讨了Uber算法管理和弹性雇佣模式对意孟裔司机经济稳定、社会关系及健康的影响。结果发现，Uber宣扬的自主性实则掩盖了工作与生活界限模糊、导致经济压力、健康损耗及家庭关系紧张的现实，对移民劳动政策具有重要警示意义。

　　

在忙碌且不可预测的时期，伦敦的意大利-孟加拉裔Uber司机们面临平台经济中的多重挑战。本研究通过深度访谈司机与利益相关者，剖析了Uber算法管理（algorithmic management）和弹性就业模式如何影响司机的经济稳定性、社会生活及福祉。尽管Uber将工作营销为自主且灵活，但研究发现，司机实际工作时间长且不可预测，伴有工作不安全感和财务压力。健康问题如背痛和睡眠剥夺（sleep deprivation）普遍存在，并被不规则的工作日程和缺乏适当休息加剧。此外，司机们报告因日程冲突导致家庭关系紧张，许多人错过了关键的社会和家庭时刻。文章结论指出，Uber关于司机自主性的修辞掩盖了一个模糊工作与个人生活界限的系统，使司机陷入经济和社会不稳定的状态。