印度短途司机高危性行为研究：揭示HIV传播新风险与干预策略

为解决印度短途司机群体HIV预防的空白问题，研究人员开展跨区域横断面研究，发现短途卡车司机风险行为发生率高达37.6%（AOR:2.13），教育水平（AOR:0.37）与HIV知识完备程度显著影响风险行为，证明需针对该群体制定特异性干预策略。

　　

在印度这个拥有24亿HIV感染者的国家，每天新增190例感染病例的严峻形势下，传统防控重点长期聚焦于长途卡车司机等高风险人群。然而随着交通运输行业的变革和性工作者行为模式的变化，一个被忽视的群体——短途司机正悄然成为HIV传播的新桥梁。这项发表在《Discover Public Health》的研究首次揭示了印度短途司机群体不安全性行为的现状及其影响因素，为艾滋病防控策略的调整提供了关键科学依据。

研究团队采用多阶段混合方法，于2022年10月至2023年4月期间在印度9个邦的11个城市开展了大规模调查。通过两阶段研究设计，先期进行192个深度访谈和19场焦点小组讨论明确司机类型和风险热点区域，后期采用方便抽样和滚雪球抽样对5357名驾驶员及相关人员（包括卡车司机、出租车司机、公共汽车司机、三轮车司机及相关辅助人员）进行定量调查。研究特别将高风险性行为操作化定义为：过去12个月内拥有多个性伴侣和/或与高风险人群（如性工作者或其他男性）发生关系且最后一次性行为未使用安全套。

关键技术方法包括：1）基于地理热点的多阶段分层抽样；2）使用KOBO工具采集数据并采用STATA 10进行多变量逻辑回归分析；3）通过复合知识量表评估HIV/STI认知水平（包括传播途径、预防方式和误解程度）；4）依据NACO操作指南将短途司机定义为单程行驶距离小于800公里的商业驾驶员。

人口统计学特征

研究对象中位年龄35岁，99.7%为男性，73.3%为印度教徒。教育程度呈现两极分化：59.2%具有中学或高中文凭，仅10.3%获得学士及以上学位，而16%未接受过任何正规教育。收入分布显示月收入中位数为18000印度卢比（约215美元），其中7.6%的驾驶员除运输工作外还从事其他职业补贴收入。

HIV/STI知识与认知状况

调查发现尽管76%的驾驶员听说过HIV/AIDS，但仅有40.2%了解性传播感染（STI）。知识结构存在显著缺陷：89.2%知晓血液传播途径，85.8%认识针具共享风险，但38.9%错误认为禁欲可能传播HIV，38.2%误信相邻就坐会导致感染，甚至15.7%坚持蚊虫叮咬传播论。全面掌握HIV知识的驾驶员比例仅占14.6%，其中三轮车司机群体知识水平最低（13.2%）。

高风险性行为流行状况

整体风险行为发生率达30%，其中短途卡车司机尤为突出（37.6%）。未使用安全套的最后一次性行为发生率高达63.8%，而29.5%的驾驶员在过去12个月内发生过非婚性行为。风险行为在不同群体间呈现梯度差异：35-44岁年龄组（33.4%）、已婚人群（32.8%）和高收入群体（月收入>20000卢比者达35.5%）的风险显著升高。

多变量逻辑回归分析

调整混杂因素后显示：教育程度是重要保护因素，中学教育（OR:0.80）和高等教育（OR:0.37）显著降低风险行为；跨性别驾驶员风险升高4.1倍；与家人同住者风险较低，而与同行合住者风险升高56%（OR:1.56）；特别值得注意的是，对HIV传播具有部分知识者的风险反而比具备完整知识者高26%（OR:1.26）。驾驶类型分析揭示所有短途司机风险均显著高于长途驾驶员，其中公共汽车司机（AOR:2.16）、短途卡车司机（AOR:2.13）、出租车司机（AOR:1.76）和三轮车司机（AOR:1.72）风险梯度递减。

讨论与政策建议

研究结果颠覆了传统认知——长途驾驶不再是HIV风险的唯一决定因素。短途司机由于频繁接触区域型性交易网络、缺乏系统化干预措施且认知水平有限，已成为HIV传播的关键节点。特别值得关注的是"知识悖论"现象：部分掌握HIV知识却未能形成完整认知体系的驾驶员，反而因过度自信更易参与高风险行为。

研究建议国家艾滋病控制规划（NACP）应采取三轨并行策略：首先将短途司机纳入目标干预范围，通过动态通信技术开展行为改变交流（BCC）；其次更新性工作者招揽区域地图并在热点地区加强安全套可及性；最后设计针对性的认知纠正方案，重点破解"蚊虫叮咬传播"等顽固谬误。各城市群需开展风险图谱绘制项目，根据本地驾驶员类型特征实施精准微计划，而非简单套用长途卡车司机的干预模式。

该研究的核心价值在于首次量化证实短途司机群体的HIV传播风险，为印度及类似发展中国家的艾滋病防控策略转型提供了实证基础。随着零工经济推动商业驾驶员数量快速增长（该职业已成为印度增长第二快的职业），这项研究不仅及时警示了公共卫生风险，更开创了交通运输从业者健康保护的新研究方向。未来研究需建立前瞻性队列验证干预效果，并深入探索心理健康、物质使用与性风险行为的交互机制。