体形指数（ABSI）调节空气污染与心脑血管代谢共病关联的机制研究

本研究针对空气污染与心脑血管代谢共病（CMM）关联中体形分布的调节作用未知问题，通过分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，首次发现A Body Shape Index（ABSI）显著增强PM2.5、PM1等六种空气污染物与CMM的关联。结果表明中心性肥胖人群对环境健康风险更敏感，为高风险人群识别和靶向预防策略提供了科学依据。

　　

随着工业化进程加速，空气污染已成为全球性的公共卫生问题。长期暴露于大气污染物与心脑血管代谢疾病的发生发展密切相关，但空气污染与心脑血管代谢共病（Cardiometabolic Multimorbidity, CMM）——即同时患有两种及以上心脑血管代谢疾病（包括糖尿病、心脏病和中风）的关联机制尚不明确。更值得注意的是，个体特征如体形分布可能在调节这一关系中发挥关键作用，但此前研究未能深入探讨。A Body Shape Index（ABSI）作为一种独立于体重指数（BMI）的腹部肥胖测量指标，已被证明能更精准地预测心血管事件和死亡风险，然而其是否修饰空气污染与CMM之间的关联，至今未有研究涉及。

为解决这一科学问题，来自湖北潜江中心医院的研究团队开展了一项横断面研究，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2015年数据，探究ABSI如何调节多种空气污染物与CMM之间的关系。该研究近日发表在《Scientific Reports》上，为环境健康风险评估和慢性病防控提供了新的视角。

研究主要采用了以下关键技术方法：基于CHARLS队列的10487名45岁及以上参与者数据，通过卫星遥感反演和时空极随机森林模型（STET）评估PM_2.5、PM₁₀、PM₁、SO₂、NO₂和O₃等六种污染物个体暴露水平；使用广义线性模型分析污染物与CMM的关联，并通过交互项和分层分析考察ABSI的修饰效应；通过多种敏感性分析验证结果稳健性。

研究结果主要包括以下几个方面：

一、描述性统计

最终分析纳入10487名参与者，其中6896人（65.8%）患有CMM。CMM组参与者平均年龄较低（60.2岁），女性比例较低（51.7%），农村居民比例较高（63.0%）。ABSI的计算采用 waist circumference/(BMI^2/3×height^1/2)公式。

二、空气污染与CMM患病率的关联

所有六种空气污染物均显示与CMM呈显著正相关。在完全调整模型中，每四分位距（IQR）增加的比值比（OR）从O₃的1.104（95% CI 1.041–1.173）到PM₁的1.298（95% CI 1.204–1.401）。颗粒物污染物（PM₁、PM_2.5、PM₁₀）的影响普遍强于气态污染物。

三、ABSI与CMM的关联及修饰效应

ABSI与CMM风险独立相关，每IQR（0.005）增加与14.2%更高的CMM odds相关（OR=1.142, 95% CI 1.085–1.201）。ABSI与所有六种空气污染物之间存在显著的交互作用（P-interaction<0.10）。分层分析显示，在最高ABSI三分位组中，空气污染与CMM的关联显著增强。例如，PM₁在最高ABSI组的OR为1.428（95% CI 1.285–1.587），显著高于低ABSI组。

四、敏感性分析

所有敏感性分析结果均与主要分析一致，证实了研究结果的稳健性。使用两年平均污染浓度、调整区域经济分类、排除迁居参与者等分析均未改变主要结论。

本研究首次提供了ABSI显著修饰空气污染与CMM关联的证据，表明腹部肥胖分布是环境健康效应的重要修饰因子。研究发现长期暴露于空气污染物与CMM风险增加显著相关，且这种关联在ABSI值较高的个体中更强。PM₁显示出最强的关联，突显了超细颗粒物的特殊健康风险。

这些发现具有重要的公共卫生意义。首先，ABSI作为腹部肥胖的指标，能够识别对空气污染特别敏感的代谢脆弱表型，这为靶向干预提供了依据。在空气污染严重地区，对高ABSI人群实施加强筛查和预防措施可能更有效地减少CMM负担。其次，研究结果支持实施更严格的空气质量标准，特别是针对PM_2.5和PM₁等颗粒物污染。中国当前PM_2.5和PM₁₀浓度远高于WHO指南值，研究结果为政策制定提供了科学证据。

从机制角度看，腹部肥胖与空气污染可能通过协同促进炎症、氧化应激和内皮功能障碍等共同通路加剧CMM发展。内脏脂肪组织作为活跃的内分泌器官，分泌的炎症因子可能增强空气污染引起的全身炎症反应，形成“双重打击”效应。

该研究的优势包括大规模全国代表性样本、多种污染物评估、先进的暴露评估技术以及全面的混杂控制。局限性包括横断面设计无法推断因果关系、疾病自报可能导致的误分类、县级暴露评估可能带来的暴露测量误差以及未测量饮食和医疗可及性等潜在混杂因素。

总之，这项研究强调了考虑体形分布在环境健康风险评估中的重要性，支持采取综合性的心脑血管疾病预防策略，同时关注空气质量改善和肥胖管理，特别是在中心性肥胖高发的污染地区。未来研究应在前瞻性设计中验证这些发现，并探索潜在的生物学机制。