综述：人工智能（AI）在医疗环境中提供情感支持的技术、内容与成果范围综述

本综述系统评价了人工智能（AI）在医疗环境中提供情感支持的应用，涵盖技术类型、支持内容及效果（可用性、可接受性和有效性）。结果显示AI情感支持系统（如基于CBT和正念技术）对患者、照护者和医护人员具有积极影响，但存在技术局限性和可持续性挑战，建议未来研究加强实验设计及护士参与。

　　

背景

情感是一种伴随行为、认知和生理复杂变化的多维情感状态（Meneo等，2023；Lubis等，2019）。在医疗环境中，患者和医护人员普遍面临情绪问题。根据世界卫生组织2022年报告，全球约13%的人口受精神障碍影响，其中焦虑和抑郁分别占31.0%和28.9%。情感支持可改善身心健康，但实际实施常因污名化、可及性和资源限制而受阻。近年来，人工智能（AI）技术通过机器人、移动应用和虚拟代理等方式提供情感支持的应用日益增多，但其质量和效果尚缺乏系统评估。

研究设计

本研究采用Arksey和O’Malley提出的范围综述框架（Levac等，2010），包括研究问题 formulation、文献检索、研究筛选、数据提取和结果验证与报告。同时遵循系统综述与Meta分析扩展范围综述（PRISMA-ScR）报告规范（Tricco等，2018）。2025年7月，在10个数据库中无限制检索研究设计，使用混合方法评估工具（Mixed Methods Appraisal Tool）进行质量评估，结果以叙述性综合方式呈现。

文献筛选结果

共检索到11,488项研究，去重、筛选及后向引文检索后，最终纳入20项研究，涉及4703名参与者。筛选流程详见图1。

纳入研究的质量评估

20项研究中包括7项定性研究、5项随机对照试验（RCT）、5项非随机对照试验（non-RCT）和3项混合方法研究。所有定性研究和2项RCT（Holeva等，2024；Rossi等，2022）质量较高，但部分研究存在方法学局限，如盲法不充分和混杂因素控制不足。

结果

人工智能情感支持系统在技术特征上呈现显著异质性，其支持内容最常基于认知行为疗法（CBT）和正念技术。这些系统在患者、照护者和医护人员中表现出一定程度的可用性和可接受性，并能有效改善多种情绪状态（如焦虑、抑郁和孤独感）及情绪相关能力。然而，在技术、支持内容、特定情绪指标和持续有效性方面仍存在局限。

讨论

本范围综述评估了AI在医疗环境中提供情感支持的应用，重点关注可用性、可接受性和有效性。纳入研究质量总体可接受。AI系统虽显示出中高度可用性和可接受性，但技术限制仍需进一步完善。AI情感支持在缓解负面情绪和提升情绪能力方面具有效果，但需更多高质量研究验证其长期效益和机制。未来应优化AI技术，强化实验设计，并增加护士在技术开发和研究实施中的参与。

结论

本综述综合了当前AI在医疗环境中提供情感支持的证据，为护理专业更好地理解、评估和利用AI技术提供了依据。AI情感支持系统在技术功能和支持内容上日趋多样化，但在可用性、内容靶向性和持续效果方面仍有提升空间。未来需通过更严谨研究和跨学科合作推动该领域发展。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

生成式AI使用声明

本研究未使用任何AI工具/服务参与撰写。

资助

本研究受国家自然科学基金（72104142）、上海交通大学医学院护理发展计划（SJTUHLXK2022）和上海申康医院发展中心（SHDC2023CRS005）支持。资助方未参与研究设计、数据收集与分析、发表决定或稿件制备。